MCP Keywords Everywhere
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MCP Keywords Everywhere

非公式のMCPサーバーで、Keywords Everywhere APIへのアクセス機能を提供し、SEO研究やキーワード分析に使用されます。キーワードデータ、関連キーワード、ドメイン分析、流量指標、バックリンク分析などの機能をサポートしています。
2ポイント
4.1K

Keywords Everywhere MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、AIアシスタント(Claudeなど)とKeywords Everywhere APIを接続し、AIがキーワード研究、検索量分析、競争データの取得などのSEO関連操作を行えるようにします。

Keywords Everywhere MCPサーバーの使い方は?

3つの方法で使用できます:1) npxを使用してすぐに実行する 2) グローバルにインストールする 3) Smitheryプラットフォームを通じて接続する。Keywords EverywhereのAPIキーを取得する必要があります。

適用シーン

SEO最適化、キーワード研究、競合他社分析、ウェブサイト流量評価が必要なデジタルマーケティング担当者、コンテンツクリエイター、SEO専門家に適しています。

主な機能

キーワードデータ分析
キーワードの検索量、クリック単価(CPC)、競争データを取得する
関連キーワード
シードキーワードに関連するキーワードと「他に検索されるキーワード」の提案を見つける
ドメイン分析
ドメインまたはURLのランキングに関係するキーワードを分析する
流量指標
ドメインとURLの流量推定値とコストを取得する
バックリンク分析
ドメインとページのバックリンクデータを検索する
利点
包括的なSEOデータ分析機能を提供する
複数の言語と通貨をサポートする
複数のAIアシスタントと互換性がある
詳細なエラー処理と自動リトライ機構がある
制限
非公式サービスで、サードパーティAPIに依存している
Keywords EverywhereのAPIクレジットを購入する必要がある
一部の高度な機能には追加のサブスクリプションが必要な場合がある

使い方

APIキーを取得する
Keywords Everywhereの公式ウェブサイトにアクセスして登録し、APIキーを取得する
インストール方法を選択する
npxですぐに実行する、グローバルにインストールする、またはSmitheryを通じて接続する方法を選択する
MCPクライアントを設定する
Claude Desktopまたは他のMCPクライアントにサーバー設定を追加する
使用を開始する
自然言語コマンドまたは特定のツールを使用してキーワード研究を行う

使用例

基本的なキーワード研究
特定のキーワードの異なる国でのSEO指標を取得する
競合他社分析
競合他社のウェブサイトのキーワード戦略を分析する
コンテンツ最適化提案
特定のテーマに関連するキーワードを見つける

よくある質問

APIキーをどのように取得できますか?
どの国をサポートしていますか?
クレジットが使い切れたらどうなりますか?
データの更新頻度はどの程度ですか?

関連リソース

Keywords Everywhere公式ウェブサイト
APIキーを取得し、クレジットを購入する
Smitheryプラットフォーム
Smitheryを通じてこのMCPサーバーを使用する
Model Context Protocol
MCPプロトコル標準を理解する
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "keywords-everywhere": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-keywords-everywhere"],
      "env": {
        "KEYWORDS_EVERYWHERE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.2K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
12.2K
4ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
63.2K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
9.6K
4.5ポイント
P
Perplexity MCP
認証済み
Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。
Python
12.2K
4.1ポイント
E
Exa Web Search
認証済み
Exa MCP Serverは、AIアシスタント(Claudeなど)にウェブ検索機能を提供するサーバーで、Exa AI検索APIを通じてリアルタイムで安全にウェブ情報を取得できます。
TypeScript
24.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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