Heim MCP
Heim MCPは、Heimアプリのデプロイと管理を行うModel Context Protocolサーバーで、自然言語コマンドでHeimバックエンドアプリの作成、デプロイ、管理をサポートします。
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6.7K

Heim MCPサーバーとは?

Heim MCPサーバーは、AIエージェントが自然言語コマンドでHeimバックエンドアプリケーションの作成、デプロイ、管理を行えるツールです。Model Context Protocol標準を実装しており、CursorやRoo CodeなどのAI開発ツールと統合できます。

Heim MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドラインでMCPサーバーをインストールし、サポートされているIDE(CursorやVS Codeなど)で統合を設定できます。その後、AIエージェントが自然言語コマンドを理解してHeimアプリを管理できます。

適用シナリオ

バックエンドAPIの迅速な作成とデプロイが必要な開発シナリオに適しています。特に自然言語でAIと協力してこれらのタスクを行いたい場合に便利です。

主な機能

新しいアプリの作成
OpenAPI 3.0.1仕様から新しいHeimアプリケーションを作成します。
ローカルデプロイ
アプリをローカルのHeimランタイム(127.0.0.1:3000)にデプロイします。
クラウドデプロイ
アプリをHeimクラウドサービスにデプロイします。
ランタイム管理
Heimランタイムの起動、停止、更新を行います。
利点
自然言語コマンドによりアプリのデプロイプロセスを簡素化します。
複数のAI開発ツールとシームレスに統合できます。
ローカルとクラウドの両方のデプロイ方法をサポートします。
OpenAPI標準に基づいているため、互換性が良好です。
制限
Heimランタイム環境を事前にインストールする必要があります。
クラウドデプロイ機能にはネットワーク接続が必要です。
複雑な設定のサポートが有限です。

使い方

Heimランタイムのインストール
まず、Heimランタイム環境をインストールする必要があります。公式サイトからインストールパッケージを取得できます。
MCPサーバーのインストール
npmを使ってMCPサーバーをグローバルにインストールします。
IDE統合の設定
CursorまたはVS CodeでMCPサーバーの接続を設定します。

使用例

OpenAPIから新しいアプリを作成する
既存のOpenAPI仕様に基づいて、すぐに実行できるバックエンドアプリを迅速に作成します。
アプリをローカルにデプロイする
作成したアプリをローカルの開発環境にデプロイします。

よくある質問

インストール前に何を準備する必要がありますか?
MCPサーバーをどうやって更新しますか?
どのIDEの統合がサポートされていますか?

関連リソース

Heim公式サイト
Heimプラットフォームの公式ドキュメントとダウンロード
Model Context Protocol
MCPプロトコルの公式説明
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "heim": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nor2/heim-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.3K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
11.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.6K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.7K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
42.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
26.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.9K
4.5ポイント
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