MCP MQTTサーバーは、LLMエージェントパイプラインにMQTT操作を提供するサーバーで、検出可能なインターフェースを通じたMQTT操作をサポートし、細粒度のトピック権限管理とMQTT機能を含みます。
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MCP MQTTサーバーとは?

MCP MQTTサーバーは、LLM(大規模言語モデル)エージェント向けに特別に設計されたミドルウェアサービスで、標準化されたMCPプロトコルを通じてMQTTメッセージキュー機能を提供します。このサーバーは、AIエージェントが安全にMQTTトピックを公開および購読できるようにし、同時に細かい権限管理システムを通じてアクセス権限を管理します。

MCP MQTTサーバーの使用方法は?

使用する前に、MQTTブローカーの接続情報とトピック権限ルールを設定する必要があります。インストール後、MCPプロトコルを通じてサーバーとやり取りすることで、AIエージェントは承認されたトピックにメッセージを公開したり、関心のあるデータフローを購読したりできます。

適用シナリオ

これは、LLMエージェントとMQTTデバイスのやり取りが必要な、IoTデバイス制御、センサーデータ収集、スマートホーム自動化などのシナリオに適しています。特に、細かい権限管理が必要な分散型AIシステムに最適です。

主要機能

MCPサーバーインターフェース
標準化されたMCPプロトコルインターフェースを提供し、LLMエージェントが統一的な方法でMQTT機能にアクセスできるようにします。
トピック権限管理
細粒度の読み書き権限管理をサポートし、MQTTワイルドカード(+と#)を使用してトピックパターンを一致させます。
認証サポート
MQTTブローカーの認証メカニズムを統合し、通信の安全性を確保します。
サービス検出
リソース検出インターフェースを提供し、クライアントは許可されたトピックとサンプルを照会できます。
非同期サポート
完全な非同期/待機操作をサポートし、非ブロッキングの高性能を実現します。
利点
LLMエージェントとMQTTデバイスの統合プロセスを簡素化します。
細かい権限管理システムにより操作の安全性を保障します。
標準化されたMCPインターフェースにより、他のシステムとの統合が容易になります。
ワイルドカードトピックの一致をサポートし、多数のデバイスを柔軟に管理できます。
制限
下位のMQTTブローカーの権限システムに依存します。
トピック権限ルールを事前に設定する必要があります。
MQTTプロトコルに一定の学習曲線があります。

使用方法

サービスのインストール
pipパッケージマネージャーを使用してmcpMQTTパッケージをインストールします。
サーバーの設定
設定ファイルを編集して、MQTTブローカーの接続パラメータとトピック権限ルールを設定します。
サービスの起動
mcpMQTTコマンドを実行してサーバーを起動します。
クライアントの接続
LLMエージェントをMCPプロトコルを通じてサーバーに接続するように設定します。

使用例

温度センサーの監視
複数の部屋の温度センサーデータを購読します。
スマート照明の制御
MQTTを通じて特定の部屋の照明のオン/オフを制御します。
デバイス状態の照会
リクエスト/レスポンスモードを使用してデバイスの状態を照会します。

よくある質問

トピック権限をどのように設定しますか?
+と#のワイルドカードの違いは何ですか?
許可された操作をどのように確認しますか?
サービスはどのMQTT QoSレベルをサポートしていますか?
通信の安全性をどのように確保しますか?

関連リソース

MQTTプロトコルの公式ドキュメント
MQTTプロトコルの仕様と技術的な詳細
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの仕様ドキュメント
サンプル設定ファイル
様々なトピック権限設定のサンプルが含まれています。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.7K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.9K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.8K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
AIBase
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