Search Scrape
Search-Scrapeは、APIキー不要で、高度な検索パラメータとインテリジェントなコンテンツ抽出をサポートする、AIアシスタント向けの完全無料のウェブ検索とコンテンツ収集ツールです。
2.5ポイント
10.7K

Search-Scrapeとは?

Search-Scrapeは、AIアシスタント向けに設計されたツールセットで、高度なウェブ検索とインテリジェントなコンテンツ収集機能を提供します。ローカルで実行されるSearXNG検索エンジンと最適化されたコンテンツ抽出アルゴリズムを通じて、外部APIサービスに依存することなく、クリーンなウェブコンテンツを取得するのに役立ちます。

Search-Scrapeの使い方は?

単純な3つの手順です:1) SearXNG検索エンジンコンテナを起動する 2) MCPサーバーをコンパイルする 3) AIアシスタントでMCP接続を設定する。このプロセスはすべてローカルで実行され、登録や料金は不要です。

適用シナリオ

ウェブ検索機能を統合する必要のあるAIアシスタント開発者、API不要のコンテンツ収集を必要とする研究者、およびプライバシー保護を重視するユーザーに適しています。ドキュメント検索、ニュース集約、技術研究などのシナリオに特に適しています。

主要機能

高度な検索
SearXNGのすべてのパラメータをサポートします。検索エンジンの選択、カテゴリフィルタリング、言語設定、セキュリティ検索、時間範囲の限定などが含まれます。
最適化された収集
インテリジェントなコンテンツ抽出アルゴリズムにより、広告やナビゲーションバーなどのノイズコンテンツを自動的に削除し、コア記事と構造化データを保持します。
ネイティブ統合
VS Code、Cursorなどの開発環境のMCPプロトコルを直接サポートし、追加のアダプター層は不要です。
利点
完全に無料で使用制限がありません
すべてのデータ処理はローカルで行われ、プライバシーが保護されます
複数の検索エンジンと高度なフィルタリングオプションをサポートします
最適化されたコンテンツ抽出アルゴリズムは、一般的なクローラーよりも正確です
制限
ローカルでDockerコンテナを実行する必要があり、リソースに一定の要求があります
検索エンジンの結果はSearXNGインスタンスの設定に影響されます
複雑なウェブサイトでは、収集パラメータを手動で調整する必要がある場合があります

使い方

SearXNGサービスを起動する
Docker Composeを使用してローカルの検索エンジンインスタンスを起動します
MCPサーバーをコンパイルする
Rustを使用してMCPプロトコルサーバープログラムをコンパイルします
AIアシスタントを設定する
AIアシスタントのMCP設定にSearch-Scrapeサーバーの情報を追加します

使用例

技術ドキュメント検索
特定のプログラミング言語の最新ドキュメントを検索する
ニュースコンテンツ抽出
ニュース記事の本文を収集し、広告などのノイズコンテンツを削除する

よくある質問

インターネット接続は必要ですか?
どの検索エンジンをサポートしていますか?
収集頻度に制限はありますか?

関連リソース

SearXNG公式ドキュメント
基盤となる検索エンジンの設定オプションを理解する
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの技術仕様
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
15.4K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
89.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.1K
4.5ポイント
AIBase
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