Video Fetch MCP
V

Video Fetch MCP

MCPプロトコルに基づくマルチプラットフォームのビデオダウンロードサーバーで、1000以上のビデオプラットフォームをサポートし、デュアルモードでの実行とリアルタイムの進捗追跡を提供します。
2ポイント
8.6K

Video Fetch MCPとは?

Video Fetch MCPは強力なビデオダウンロードサービスで、YouTube、Bilibili、Douyinなど1000以上のプラットフォームからビデオコンテンツをダウンロードできます。MCPプロトコルサーバーとして実行することも、従来のREST APIサービスとして使用することもできます。

Video Fetch MCPの使い方は?

簡単なコマンドでサービスを起動し、MCPプロトコルまたはREST APIを使用してサーバーとやり取りできます。サービスは、ビデオ情報の取得、ビデオのダウンロード、タスク状態の照会などの機能をサポートしています。

適用シナリオ

ビデオコンテンツの大量ダウンロードが必要なシナリオ、コンテンツ分析、オフライン視聴、ビデオアーカイブなどに適しています。特に開発者が自分のアプリに統合するのに適しています。

主要機能

マルチプラットフォームサポート
yt - dlpに基づき、YouTube、Bilibili、Douyin、Twitterなど1000以上のプラットフォームをサポートします。
デュアルモードでの実行
MCPプロトコルモードとREST APIモードをサポートし、さまざまな統合ニーズに対応します。
リアルタイムの進捗追跡
ダウンロードの進捗、速度、残り時間などのリアルタイム情報を提供します。
マルチフォーマットサポート
ビデオダウンロード、オーディオ抽出、字幕ダウンロードなどのさまざまなフォーマットをサポートします。
利点
1000以上のビデオプラットフォームをサポートし、広範なカバレッジ
リアルタイムの進捗フィードバックを提供し、ユーザー体験が良好
デュアルモードで実行され、柔軟な統合が可能
TypeScriptで開発されており、型安全
制限
yt - dlpをサポートするためにPython環境が必要
一部のプラットフォームではダウンロード制限がある場合があります。
大きなファイルのダウンロードには十分なストレージ容量が必要

使い方

サービスのインストール
npmを使用してグローバルにインストールするか、npxを使用して直接実行します。
サービスの起動
MCPモードまたはREST APIモードでサービスを起動します。
統合して使用する
アプリケーションでMCPプロトコルまたはREST APIを使用してサービスとやり取りします。

使用例

YouTubeビデオのダウンロード
YouTube上のビデオをダウンロードし、ローカルの指定ディレクトリに保存します。
Bilibiliオーディオの抽出
Bilibiliビデオからオーディオを抽出します。

よくある質問

なぜ「Connection closed」エラーが発生するのですか?
ダウンロードの進捗状況をどうやって確認できますか?
どのビデオプラットフォームをサポートしていますか?

関連リソース

npmパッケージページ
公式npmパッケージの公開ページ
yt - dlpドキュメント
基盤として使用されるビデオダウンロードツールのドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "video-fetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["@pickstar-2002/video-fetch-mcp@latest"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.2K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
70.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase