Video Fetch MCP
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Video Fetch MCP

MCPプロトコルに基づくマルチプラットフォームのビデオダウンロードサーバーで、1000以上のビデオプラットフォームをサポートし、デュアルモードでの実行とリアルタイムの進捗追跡を提供します。
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9.3K

Video Fetch MCPとは?

Video Fetch MCPは強力なビデオダウンロードサービスで、YouTube、Bilibili、Douyinなど1000以上のプラットフォームからビデオコンテンツをダウンロードできます。MCPプロトコルサーバーとして実行することも、従来のREST APIサービスとして使用することもできます。

Video Fetch MCPの使い方は?

簡単なコマンドでサービスを起動し、MCPプロトコルまたはREST APIを使用してサーバーとやり取りできます。サービスは、ビデオ情報の取得、ビデオのダウンロード、タスク状態の照会などの機能をサポートしています。

適用シナリオ

ビデオコンテンツの大量ダウンロードが必要なシナリオ、コンテンツ分析、オフライン視聴、ビデオアーカイブなどに適しています。特に開発者が自分のアプリに統合するのに適しています。

主要機能

マルチプラットフォームサポート
yt - dlpに基づき、YouTube、Bilibili、Douyin、Twitterなど1000以上のプラットフォームをサポートします。
デュアルモードでの実行
MCPプロトコルモードとREST APIモードをサポートし、さまざまな統合ニーズに対応します。
リアルタイムの進捗追跡
ダウンロードの進捗、速度、残り時間などのリアルタイム情報を提供します。
マルチフォーマットサポート
ビデオダウンロード、オーディオ抽出、字幕ダウンロードなどのさまざまなフォーマットをサポートします。
利点
1000以上のビデオプラットフォームをサポートし、広範なカバレッジ
リアルタイムの進捗フィードバックを提供し、ユーザー体験が良好
デュアルモードで実行され、柔軟な統合が可能
TypeScriptで開発されており、型安全
制限
yt - dlpをサポートするためにPython環境が必要
一部のプラットフォームではダウンロード制限がある場合があります。
大きなファイルのダウンロードには十分なストレージ容量が必要

使い方

サービスのインストール
npmを使用してグローバルにインストールするか、npxを使用して直接実行します。
サービスの起動
MCPモードまたはREST APIモードでサービスを起動します。
統合して使用する
アプリケーションでMCPプロトコルまたはREST APIを使用してサービスとやり取りします。

使用例

YouTubeビデオのダウンロード
YouTube上のビデオをダウンロードし、ローカルの指定ディレクトリに保存します。
Bilibiliオーディオの抽出
Bilibiliビデオからオーディオを抽出します。

よくある質問

なぜ「Connection closed」エラーが発生するのですか?
ダウンロードの進捗状況をどうやって確認できますか?
どのビデオプラットフォームをサポートしていますか?

関連リソース

npmパッケージページ
公式npmパッケージの公開ページ
yt - dlpドキュメント
基盤として使用されるビデオダウンロードツールのドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "video-fetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["@pickstar-2002/video-fetch-mcp@latest"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
6.1K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
10.4K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.4K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
9.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.3K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.8K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.1K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.1K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.9K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.0K
4.5ポイント
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