MCP Planfix
Planfix MCP Serverは、Planfixビジネス管理システムとModel Context Protocol (MCP)を統合するプロジェクトで、タスク管理、プロジェクト管理、CRM連絡先、およびデータ分析などの機能を提供し、ClaudeなどのAIアシスタントを通じた操作をサポートします。
2.5ポイント
6.9K

Planfix MCP Serverとは?

Planfix MCP Serverは、Planfixビジネス管理システムとAIアシスタント(Claudeなど)を接続する橋渡し役です。これにより、Planfixの画面を手動で操作することなく、自然言語の指示でタスク、プロジェクト、顧客関係、およびデータ分析を管理できます。

Planfix MCP Serverの使い方は?

インストールと設定後、サポートされているAIアシスタント(Cursorなど)で直接自然言語の指示を使ってPlanfixとやり取りできます。たとえば、タスクの作成、プロジェクトの状態の照会、またはレポートの生成などができます。

適用シナリオ

Planfixのデータを迅速に管理する必要があるシナリオに適しています: - 会議中に即座にタスクを作成する - 音声入力で作業の予定を入力する - 定期的なレポートを自動生成する - チーム横断でのコラボレーション時に迅速に情報を照会する

主要機能

タスク管理
タスクの作成、照会、状態の更新、優先度と期限の設定
プロジェクト管理
新しいプロジェクトの作成、プロジェクトの進捗状況の追跡、プロジェクトのタスク概要の取得
CRM統合
顧客の連絡先情報の追加と照会、顧客関係の管理
データ分析
時間追跡、財務、およびタスクの完了状況のカスタムレポートの生成
利点
自然言語で迅速にシステムを操作し、クリック操作を減らす
AIアシスタントとシームレスに統合し、作業効率を向上させる
複雑なクエリと自動レポート生成をサポートする
開発なしでビジネスシステムとAIを接続できる
制限
Planfix APIのアクセス権が必要です
一部の高度な機能にはPlanfixエンタープライズ版が必要です
初回の設定には技術的な知識が必要です
AIアシスタントの理解能力に依存します

使い方

依存関係のインストール
Python 3.8以上とuv/pipツールがインストールされていることを確認してください。
APIキーの設定
PlanfixアカウントからAPIキーを取得し、.envファイルに設定してください。
サーバーの起動
サーバープログラムを実行し、AIアシスタントに接続します。
AIアシスタントでの使用
CursorなどのMCPをサポートするAIアシスタントで指令を送信してPlanfixとやり取りします。

使用例

会議タスクの記録
会議中に待办事項をリアルタイムで記録し、関係者に割り当てます。
プロジェクトの進捗状況の照会
プロジェクトの現在の状態と未完了タスクを迅速に取得します。
週報の自動生成
タスクデータに基づいて毎週の作業報告を自動生成します。

よくある質問

Planfixのどのバージョンが必要ですか?
どのAIアシスタントがサポートされていますか?
API接続の問題はどう解決しますか?
データの安全性はどのように保障されていますか?

関連リソース

Planfix公式APIドキュメント
Planfix APIの完全なリファレンスドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式説明
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
設定ビデオチュートリアル
段階的な設定のデモビデオ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
6.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
13.1K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
8.7K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
14.3K
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
13.9K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.2K
4.5ポイント
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