Ihale MCP
このプロジェクトは、トルコの公共入札にFastMCPサーバーを提供し、EKAP v2ポータルの入札検索、詳細取得、および公告のMarkdown変換機能を実現し、LLMアプリケーションの統合を容易にします。
2.5ポイント
6.6K

入札MCPとは?

入札MCPは、トルコの公共入札(ekap.kik.gov.tr)に簡単にアクセスできるツールサーバーです。Model Context Protocol (MCP)をサポートするアプリケーション(Claude Desktop、5ireなど)に対して、入札検索、詳細表示、公告取得などの機能を提供します。

使い方は?

MCP対応のクライアントアプリケーション(Claude Desktopまたは5ire)に統合して使用します。インストールが完了したら、直接チャットインターフェイスから入札クエリを実行できます。

使用シナリオ

市場調査、ビジネス機会の追跡、公共支出分析、入札コンプライアンスチェックに最適です。

基本機能

詳細な入札検索
入札名、IKN番号、種類、場所、および17以上のフィルターで包括的な検索
入札詳細
完全な入札情報、OKASコード、および行政情報
自動Markdown公告
入札公告をHTMLからMarkdownに自動変換する
OKASコード検索
トルコの公共調達分類コードで検索する
公共機関検索
72,000以上の公共機関(省庁、自治体、大学)で検索する
利点
EKAPポータルにプログラム的にアクセスできる
LLM用に最適化されたMarkdown出力
包括的なフィルタリングオプション
Claude Desktopと5ireなどのクライアントと互換性がある
制限
EKAPポータルの速度制限の対象となります
公式のトルコ共和国政府サービスではありません
大量のクエリに対して最適化が必要です

インストールと使用方法

前提条件をインストールする
Python 3.11以上、git、およびuvをインストールします
MCPクライアントをインストールする
5ireまたはClaude Desktopアプリケーションをインストールします
入札MCPを追加する
クライアントのツール管理に入札MCPを追加します
ツールを有効にする
ツールメニューから入札MCPを有効にします

使用例

市場調査
特定のセクターの最近の入札を見つける
入札追跡
特定の公共機関の入札を監視する
OKASコード照会
製品/サービスカテゴリに基づいてOKASコードを見つける

よくある質問

入札MCPは公式のトルコ共和国政府サービスですか?
どのクライアントと互換性がありますか?
日次クエリ制限はありますか?
Windows以外のシステムで動作しますか?

便利なリソース

FastMCP公式サイト
MCPプロトコルに関する詳細情報
5ireダウンロードページ
代替MCPクライアント
EKAPポータル
公式の公共入札ポータル
GitHubリポジトリ
ソースコードと更新情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
      "mcpServers": {
        "İhale MCP": {
          "command": "uvx",
          "args": [
           "--from", "git+https://github.com/saidsurucu/ihale-mcp",
           "ihale-mcp"
          ]
        }
      }
    }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
11.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
12.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
18.6K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.6K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.6K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
9.9K
4ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.3K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
11.0K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
92.9K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.8K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
43.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
27.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
35.6K
4.5ポイント
AIBase
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