Shippingtracker
ShippingTrackerとは?
ShippingTrackerは、韓国の宅配便物流情報を照会するための専用サービスです。SweetTracker(スマート宅配便)APIと統合することで、ユーザーが宅配便会社のリストとリアルタイムの物流追跡情報を簡単に取得できるように支援します。ShippingTrackerの使い方は?
簡単なAPI呼び出しで、サポートされている宅配便会社のリストを照会するか、宅配便会社のコードと追跡番号を入力して詳細な物流情報を取得できます。適用シーン
電子商取引プラットフォーム、物流管理システム、または個人が韓国内の宅配便荷物を追跡する必要がある場合に適しています。主要機能
宅配便会社リスト照会
サポートされているすべての韓国の宅配便会社の情報を取得します。会社コードと名称を含みます。
物流情報追跡
宅配便会社のコードと追跡番号を使用して、詳細な物流状態と履歴記録を照会します。
利点
使いやすいAPIインターフェース
リアルタイムで正確な物流情報
複数の韓国の主要宅配便会社をサポート
制限
韓国内の宅配便照会のみをサポート
有効なSweetTracker APIキーが必要
使い方
APIキーを取得する
SweetTrackerの公式ウェブサイトからAPIキーを申請します。
環境変数を設定する
APIキーを環境変数SWEETTRACKER_API_KEYとして設定します。
サービスを起動する
uvicornを使用してサービスを実行します。
使用例
宅配便会社のリストを照会する
サポートされているすべての宅配便会社の情報を取得する
宅配便荷物を追跡する
追跡番号で宅配便の状態を照会する
よくある質問
SweetTracker APIキーをどのように取得できますか?
サービスはどの宅配便会社をサポートしていますか?
照会結果が不正確な場合はどうすればいいですか?
関連リソース
SweetTracker公式ウェブサイト
APIプロバイダーの公式ウェブサイト
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.7K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.8K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.9K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
42.2K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
26.1K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.2K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.6K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.9K
4.5ポイント





