MCP Typebot
MCPサーバープロジェクトで、TypebotのREST APIをClaude Desktopが呼び出せるツールに変換し、自然言語コマンドでTypebotを管理(作成、リスト、更新、削除など)およびチャットセッションを開始することをサポートします。
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MCP-Typebotとは?

MCP-Typebotは、TypebotのREST API機能をClaude Desktopが自然言語で呼び出せるツールに変換する中間サーバーです。このサービスを通じて、Claudeの会話内で直接Typebotチャットボットを作成、管理、インタラクションできます。

MCP-Typebotの使用方法は?

Node.jsをインストールした後、Typebot APIキーとワークスペースIDを設定し、MCPサーバーを起動するだけです。Claude Desktopでは、自然言語または特定のコマンド形式でTypebotを操作できます。

適用シーン

チャットボットフローをすばやく作成および管理する必要があるユーザー、特にClaude環境を離れずにこれらの操作を完了したい技術および非技術ユーザーに適しています。

主要機能

ボットを作成する
指定されたワークスペースに新しいTypebotチャットボットを作成します。
ボット管理
Typebotを表示、更新、削除、公開/公開解除します。
チャット結果
Typebotの会話結果データを取得します。
チャットを開始する
直接Typebotと新しい会話セッションを開始します。
利点
APIを手動で呼び出す必要がなく、自然言語でTypebotを操作できます。
Claude Desktopとシームレスに統合され、作業効率が向上します。
完全なTypebotのライフサイクル管理をサポートします。
制限
Node.js環境が必要です。
Typebot APIアクセス権限の設定が必要です。
現在はClaude Desktopのみをサポートしています。

使用方法

インストールの準備
Node.js 18+バージョンがインストールされていることを確認し、Typebot APIトークンとワークスペースIDを取得してください。
MCP-Typebotをインストールする
gitでリポジトリをクローンするか、直接npmでインストールします。
Claude Desktopを設定する
Claude設定ファイルにMCPサーバー設定を追加します。
サーバーを起動する
MCP-Typebotサーバーを実行します。

使用例

マーケティング調査ボットを作成する
新製品のために顧客フィードバック収集ボットを作成します。
チャット結果を分析する
公開されたボットの会話データを取得して分析します。

よくある質問

Typebot APIトークンを取得する方法は?
複数のワークスペースのTypebotを同時に管理できますか?
なぜ私のコマンドが反応しないのですか?

関連リソース

Typebot公式ドキュメント
Typebotの完全な機能ドキュメント
MCPプロトコル説明
Model Context Protocol技術仕様
Node.jsダウンロード
Node.js公式サイト

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcp-typebot": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/project/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "TYPEBOT_TOKEN": "YOUR_TOKEN_HERE",
        "TYPEBOT_WORKSPACE_ID": "YOUR_WORKSPACE_ID"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.7K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
6.9K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
12.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
55.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
AIBase
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