Devrecord
会話内容を構造化して記録するためのMCPサーバーで、複数のテンプレート化された記録機能を提供します
2.5ポイント
6.9K

DevRecord MCPサーバーとは?

DevRecordは、Model Context Protocol (MCP)に基づく会話内容記録サーバーで、会議記録、プロジェクトのまとめ、学習ノートなどの内容を効率的に整理するための標準化されたテンプレートを提供します。

DevRecordの使い方は?

大規模モデルに「devrecordで記録して」と言うだけで、システムが自動的に適切なテンプレートを選択し、構造化されたドキュメントを生成します。

適用シーン

チーム会議の記録、プロジェクトの進捗追跡、個人の学習ノートの整理、毎日のスタンドアップミーティングの記録などの業務シーンに適しています。

主な機能

テンプレート管理
会議記録、プロジェクトのまとめなど、複数の事前設定されたテンプレートを提供し、カスタムテンプレートの拡張をサポートします。
自動記録
会話内容に基づいて最適なテンプレートを自動的に選択し、構造化されたドキュメントを生成します。
Markdown出力
すべての記録は標準的なMarkdown形式で保存され、後の編集と共有が容易です。
利点
すぐに使える事前設定されたテンプレートで、記録作業の負担を軽減します
構造化された記録方式で、情報の完全性と一貫性を確保します
カスタムテンプレートの拡張をサポートし、さまざまなシーンのニーズに柔軟に対応します
クロスプラットフォーム対応で、Windows/Linux/macOSで実行できます
制限
Node.js環境のサポートが必要です
現在はMarkdown出力形式のみをサポートしています
テンプレートの選択は大規模モデルの判断精度に依存します

使い方

インストールの準備
Node.js 16+バージョン(推奨は18)がインストールされていることを確認し、プロジェクトのリポジトリをクローンして依存関係をインストールします。
プロジェクトのビルド
プロジェクトをビルドして実行可能ファイルを生成します。
MCPクライアントの設定
mcp_client設定ファイルにDevRecordサーバーの設定を追加します。
使用開始
大規模モデルに記録命令を発行します。例:「devrecordで記録して」。

使用例

会議記録
チームの週次会議の内容を記録します。議論の要点、決定事項、アクションアイテムを含みます。
学習ノート
Pythonプログラミングの学習ノートを整理し、重要な概念とコード例を記録します。

よくある質問

カスタムテンプレートを追加するにはどうすればいいですか?
生成された記録ファイルはどこに保存されますか?
どのオペレーティングシステムをサポートしていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
Node.js公式サイト
Node.js実行環境のダウンロード
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
14.6K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.0K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
14.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.0K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
37.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
29.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.9K
4.5ポイント
AIBase
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