Linkedin Scraper MCP
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Linkedin Scraper MCP

LinkedInデータ収集MCPサーバーは、手動でアカウントとパスワードを入力して認証し、Seleniumブラウザ自動化技術を使用して、勤務歴、学歴、スキル、連絡先などのLinkedInプロフィールの完全な情報を取得します。
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LinkedInデータ収集サーバーとは?

これは、LinkedInのプロフィールから詳細な情報を抽出するために特別に設計されたツールサーバーです。実際のユーザーの閲覧行動を模倣することで、安全にLinkedInにログインし、公開されている職歴情報を収集します。手動でコピーアンドペーストすることなく、構造化されたプロフィールデータを取得できます。

このサービスをどのように使用するか?

使用方法は非常に簡単です。LinkedInアカウントと収集するプロフィールのリンクを提供するだけで、システムが自動的にログイン、閲覧、データ抽出のプロセスを処理し、整理された構造化情報を返します。

適用シーン

採用担当者が候補者の情報を迅速に収集する場合、研究者が職業経路を分析する場合、個人が職歴データベースを構築する場合、または大量のLinkedInプロフィールを一括処理する必要があるすべてのシーンに適しています。

主な機能

手動アカウント入力
環境変数を設定する必要がなく、操作画面で直接LinkedInのアカウントとパスワードを入力できるため、使い勝手が向上します。
完全なデータ収集
名前、職位、所在地、自己紹介、勤務歴、学歴、スキルリスト、ウェブサイトリンク、メールアドレスなどの完全な情報を収集します。
スマートな検知回避
人間らしい操作遅延と実際のブラウザ設定が組み込まれており、LinkedInに自動化プログラムとして認識されるのを防ぎます。
複数の実行モード
ウィンドウ付きモード(デバッグ用)とウィンドウレスモード(本番環境用)をサポートし、さまざまな使用ニーズに対応します。
利点
操作が簡単で直感的で、プログラミング知識が不要です。
データ抽出が完全かつ構造化されているため、後続の分析が容易です。
ログインと閲覧プロセスが自動処理されるため、大量の時間を節約できます。
組み込みのセキュリティ対策により、検知されるリスクが低減されます。
制限
LinkedInのウェブサイト構造に依存しているため、サイトが改版された場合には更新が必要になる可能性があります。
実際のLinkedInアカウントを提供してログインする必要があります。
収集速度はネットワークとLinkedInの応答に制限されます。
LinkedInの利用規約とサービス契約を遵守する必要があります。

使い方

LinkedInアカウントを準備する
有効なLinkedInアカウントを持っており、ログイン用のメールアドレスとパスワードを知っていることを確認してください。
対象のプロフィールリンクを取得する
収集したいLinkedInプロフィールの完全なURLリンクをコピーします。
収集操作を実行する
ツールの画面にアカウント情報、パスワード、プロフィールリンクを入力し、収集プロセスを開始します。
結果を取得する
収集が完了するのを待つと、システムが構造化されたJSON形式のデータを返し、収集されたすべての情報が含まれます。

使用例

採用候補者の情報収集
HR担当者が複数の候補者の完全な職歴情報を迅速に収集し、一次選考や比較に利用します。
業界人材のスキル分析
特定の業界または職種の人材のスキル分布を分析し、トレーニングコースの設計にデータを提供します。
個人の職歴バックアップ
個人ユーザーが定期的に自分のLinkedInプロフィールをバックアップし、データの喪失を防いだり、オフラインで閲覧するために使用します。

よくある質問

実際のLinkedInアカウントを提供する必要がありますか?安全ですか?
収集が失敗することがあるのはなぜですか?
収集したデータを商用することはできますか?
複数のプロフィールを一括で収集することはサポートされていますか?

関連リソース

LinkedIn利用規約
LinkedInの公式ユーザー契約。データ収集の法的境界を理解するための資料です。
プライバシー保護ガイド
GDPRなどの関連するプライバシー保護法規の参考資料です。
MCP協議の公式ドキュメント
Model Context Protocolの技術仕様と説明です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "linkedin-scraper": {
      "url": "http://localhost:8080/mcp"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.4K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
12.2K
4ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
63.5K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
9.6K
4.5ポイント
P
Perplexity MCP
認証済み
Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。
Python
12.2K
4.1ポイント
E
Exa Web Search
認証済み
Exa MCP Serverは、AIアシスタント(Claudeなど)にウェブ検索機能を提供するサーバーで、Exa AI検索APIを通じてリアルタイムで安全にウェブ情報を取得できます。
TypeScript
24.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.3K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.4K
4.5ポイント
AIBase
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