Salesforce Data Cloud MCP Server By Cdata
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Salesforce Data Cloud MCP Server By Cdata

CDataによって開発されたSalesforce Data Cloudの読み取り専用MCPサーバーで、JDBCドライバーを通じてSalesforceデータクラウドをリレーショナルSQLモデルとして公開し、LLMが自然言語でリアルタイムデータを照会できるようにします。
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Salesforce Data Cloud用CData MCPサーバーとは?

これはSalesforce Data Cloud向けに特別に設計されたMCPサーバーで、CData JDBCドライバーを通じてSalesforceデータをリレーショナルSQLモデルとして公開し、AIアシスタントが自然言語で直接リアルタイムデータを照会できるようにします。

このMCPサーバーをどのように使用するか?

インストールと設定を行った後、ClaudeなどのAIアシスタントにSalesforceデータに関する質問を直接行うことができます。システムが自動的にSQLクエリに変換して結果を返し、技術知識は不要です。

適用シナリオ

販売データ分析、顧客関係管理照会、業務レポート生成、リアルタイムデータ探索など、Salesforce Data Cloudデータにアクセスする必要があるシナリオ。

主要機能

自然言語照会
日常の言語で質問を行い、SQL構文を学ぶ必要はありません。
リアルタイムデータアクセス
直接Salesforce Data Cloudに接続し、最新のデータを取得します。
テーブルと列の発見
利用可能なデータテーブルと列構造を自動的に検出します。
読み取り専用操作
安全なデータアクセスで、誤ったデータ変更を防止します。
利点
SQL知識なしでデータを照会できる
Salesforce Data Cloudにリアルタイムで接続する
Claude DesktopなどのAIアシスタントとシームレスに統合する
完全なデータ発見機能を提供する
制限
現在のバージョンは読み取り専用で、データ書き込み操作はサポートされていません。
CData JDBCドライバーのインストールと設定が必要です。
有効なSalesforce Data Cloudアクセス権が必要です。

使い方

プロジェクトをクローンしてビルドする
ソースコードをダウンロードし、Mavenを使用してプロジェクトをビルドします。
JDBCドライバーをインストールしてライセンスを取得する
CData JDBCドライバーをダウンロードし、ライセンスを取得します。
接続属性を設定する
.propertiesファイルを作成して接続パラメータを設定します。
Claude Desktopを設定する
Claudeの設定ファイルにMCPサーバーの設定を追加します。

使用例

販売実績分析
クローズド商談と顧客業界の関連性を分析する
サポートチケット監視
現在未解決のサポートチケットの状況を確認する
日程管理
当日のカレンダー予定を確認する

よくある質問

Claude DesktopでMCPサーバーが表示されないのはなぜですか?
接続に失敗した場合はどうすればいいですか?
書き込み操作はサポートされていますか?
技術サポートを受けるにはどうすればいいですか?

関連リソース

CData JDBCドライバーのダウンロード
Salesforce Data Cloud用のCData JDBCドライバーをダウンロードする
完全機能のベータ版
読み書き操作をサポートする完全機能版
CData技術サポート
技術サポートリクエストを送信する
CDataコミュニティフォーラム
他のユーザーと使用経験を交流する
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
11.0K
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
10.6K
4ポイント
A
Awesome MCP List
これは、ブラウザ制御、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、データサイエンスツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、ユーティリティツールなど、複数のカテゴリをカバーする、継続的に更新されるMCPサーバーの選りすぐりのリストです。各プロジェクトにはGitHubリンクとスター数が付属しており、ユーザーがすぐに理解して使用できるようになっています。
9.9K
5ポイント
W
Wren
Wren Engineは、MCPクライアントとAIエージェント向けの意味エンジンで、意味層のサポートを提供し、AIが企業のデータモデルとビジネスロジックを正確に理解できるようにします。複数のデータソースをサポートし、MCPクライアントに組み込まれており、データのやり取りの正確性と管理を保証します。
Java
10.8K
4ポイント
M
MCP Redis
認証済み
Redis MCPサーバーは、Redis用に設計された自然言語インターフェースサービスで、AIエージェントが自然言語でRedisデータをクエリし管理でき、MCPプロトコルを統合し、複数のデータ構造と検索機能を提供します。
Python
10.2K
4.5ポイント
S
Supabase MCP Server
Supabase MCPサーバーはオープンソースのツールで、IDEが安全にSQLを実行し、スキーマ変更を管理し、Supabase管理APIを呼び出し、Auth Admin SDKを使用できるようにします。組み込みのセキュリティ制御があります。
Python
10.9K
5ポイント
D
Dbhub
DBHubは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装した汎用データベースゲートウェイで、複数のデータベース接続と操作をサポートします。
TypeScript
10.9K
4ポイント
M
MCP Server Mysql
NodeJSベースのMySQLデータベースのMCPサーバーで、LLMにデータベーススキーマチェックとSQLクエリ実行機能を提供します。
TypeScript
14.0K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
AIBase
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