# データ接続

ClaudeデスクトップアプリケーションにCData Connect Cloudのデータ接続を提供するMCPサーバーの実装

このプロジェクトは、Spring BootベースのMCPサーバーのサンプルで、Model Context Protocol標準を実装しています。開発者は、MCPサーバーを通じてデータを公開したり、これらのサーバーに接続するAIアプリケーションを構築したりできます。サンプルでは、簡単な情報サービスを作成し、MCPプロトコルを通じてClaudeデスクトップアプリケーションに開発者の情報を提供しています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）のサンプル実装を示しています。MCPは、AIアシスタントの機能を強化し、カスタムツールとデータソースを通じてその機能を拡張するための標準化されたプロトコルです。プロジェクトには、タスクマネージャー、ファイルブラウザ、および天気サービスなどの複数のMCPサーバーサンプルが含まれており、これらのサーバーの設定方法と使用方法に関するガイドも提供されています。

MCP-Gatewayは、MCP Serverの統一管理機能を提供するサービスで、AIエージェントがさまざまなデータソースに迅速に接続できるよう支援します。HTTPインターフェイス変換、OpenAPI統合、およびルーティング管理をサポートしています。

素晴らしいMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーとツールの精選リストです。MCPは、Anthropicによって導入されたオープンスタンダードで、AIモデルが標準化されたインターフェースを介して外部のデータソースやツールに接続できるようにし、その機能を拡張します。

Tally Prime MCPサーバーの実装。ClaudeやChatGPTなどの主流のLLMにTally ERPデータを提供するためのもので、MCPプロトコルをサポートします。

Elasticsearch MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてクライアントが直接Elasticsearchデータに接続できる実験的なプロジェクトで、自然言語インタラクションによるインデックス、マッピング、およびデータの検索クエリをサポートしています。

MCP GoはGo言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーフレームワークで、LLMアプリケーションと外部データソースやツールを接続するために使用されます。リソース管理、ツール呼び出し、プロンプトテンプレートなどの核心機能を提供し、セッション管理とミドルウェア拡張をサポートしています。

Shopify MCPサーバープロジェクトは、ClaudeなどのクライアントとShopifyストアデータを接続するツールを提供し、商品と顧客情報の取得をサポートします。

CData の Google Drive MCP サーバープロジェクトは、JDBC ドライバーを介して Google Drive のデータをリレーショナル SQL モデルで公開し、読み取り専用の MCP サーバーを構築し、LLM が自然言語でリアルタイムデータをクエリできるようにします。

このプロジェクトはClaudeのMCPツールセットで、ニュース検索、ウィキペディア検索、およびデータ分析の3つのサーバーを含み、Claudeの機能を拡張するために使用されます。

CDataのGoogle AdWords MCPサーバープロジェクトは、読み取り専用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを提供し、LLMが自然言語クエリを通じてGoogle AdWordsデータにリアルタイムでアクセスできるようにします。このプロジェクトはCData JDBCドライバに基づいており、Google AdWordsデータをリレーショナルSQLモデルとして公開し、シンプルなMCPインターフェースを通じてAIクライアントがリアルタイム情報を取得できるようにします。

このプロジェクトは、CData JDBCドライバに基づくSalesforce Marketingの読み取り専用MCPサーバーで、LLMがSQLを記述することなく自然言語でリアルタイムデータをクエリできます。

CDataのeBay Analytics MCPサーバープロジェクトは、JDBCドライバーを介してeBay Analyticsデータを読み取り専用でLLM（Claude Desktopなど）にクエリできるようにします。SQLが不要で自然言語で質問をサポートします。

CDataのBing Ads MCPサーバープロジェクトは、読み取り専用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスを提供し、大規模言語モデル（LLM）が自然言語でリアルタイムのBing Adsデータにアクセスできるようにします。このプロジェクトはCData JDBCドライバーに基づいており、Bing AdsデータをリレーショナルSQLモデルとして公開し、MCPインターフェースを介してデータアクセスを簡素化します。

これは、Model Context Protocol（MCP）を通じてTrainingPeaksトレーニングデータプラットフォームをClaudeなどのAIアシスタントに接続するサーバーです。ユーザーは自然言語でトレーニングデータを照会し、トレーニング負荷を分析し、パワーデータを比較し、体力トレンドを追跡できます。公式APIの承認を待つ必要はなく、安全なCookie認証を使用します。

MCP(Model Context Protocol)は、AIモデルとさまざまなデータソースやツールを接続するための標準化プロトコルで、AIアプリのUSB - Cインターフェースに似ています。このプロジェクトは、カスタムMCPサーバーを構築するガイドを提供し、Claude Desktopとの統合方法を示して、コンテキストを認識したAI対話を実現します。

このプロジェクトは読み取り専用のMCPサーバーで、LLM（Claude Desktopなど）が自然言語クエリでMicrosoft OneDriveのリアルタイムデータにアクセスできるようにするもので、CData JDBCドライバーを基に実装されています。

gohighlevelのデータをLLMに接続するツールセット

mcp-getは、MCPサーバーを発見、インストール、管理するためのコマンドラインツールで、LLMと外部データソースの接続を簡素化します。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）サーバーの実装であり、複数の言語モデルクライアントと統合可能な機能サーバーの構築方法を示しています。MCPは標準化されたプロトコルで、AIアプリケーションにデータソースとツールを接続する統一的な方法を提供し、リソース、ツール、プロンプトの3種類の機能タイプをサポートします。

このプロジェクトはCDataによって開発されたInstagramの読み取り専用MCPサーバーです。JDBCドライバーを通じてInstagramのデータをリレーショナルSQLモデルに変換し、LLMが自然言語でリアルタイムデータを照会できるようにします。

CDataが提供するLinkedIn Adsの読み取り専用MCPサーバープロジェクトです。JDBCドライバーを通じてLinkedIn AdsのデータをリレーショナルSQLモデルに変換し、LLMが自然言語でリアルタイムデータをクエリできるようにします。

CDataのQuickBooks MCPサーバープロジェクトは、JDBCドライバーを通じてQuickBooksのデータをリレーショナルSQLモデルに変換し、読み取り専用のMCPサーバーを構築します。これにより、LLMが自然言語クエリでリアルタイムデータにアクセスできます。

このプロジェクトはCDataによって開発されたDropbox用の読み取り専用MCPサーバーで、JDBCドライバーを介してDropboxデータをリレーショナルSQLモデルとして公開し、LLMが自然言語でリアルタイムデータをクエリできるようにします。

CDataによって開発されたSalesforce Data Cloudの読み取り専用MCPサーバーで、JDBCドライバーを通じてSalesforceデータクラウドをリレーショナルSQLモデルとして公開し、LLMが自然言語でリアルタイムデータを照会できるようにします。

CDataが開発したSAP HANA XS Advancedの読み取り専用MCPサーバーで、JDBCドライバーを通じてSAPのデータをリレーショナルSQLモデルに変換することで、LLMが自然言語でリアルタイムデータを照会できるようにします。

CDataが開発したSAP BusinessObjects BI MCPサーバーは、JDBCドライバーを通じてSAP BusinessObjects BIデータをリレーショナルSQLモデルで公開し、LLMに自然言語クエリインターフェースを提供します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したサービスで、AIアシスタントとOnspringプラットフォームのデータを接続し、データクエリと操作機能を提供します。

MCP Servers Hub は、オープンソースおよび独自の MCP サーバーの集中化されたディレクトリで、豊富な機能、ドキュメントへのリンク、および貢献者情報を提供します。LLM アプリケーションと外部のデータソースやツールのシームレスな統合をサポートし、AI 駆動の IDE の構築、チャットインターフェースの強化、またはカスタム AI ワークフローの作成に適しています。