Microsoft Onedrive MCP Server By Cdata

🚀 CDataによるMicrosoft OneDrive MCPサーバー

このプロジェクトは、CDataのModel Context Protocol (MCP) を用いた読み取り専用のサーバーを構築します。完全な読み取り、書き込み、更新、削除、およびアクション機能と簡素化されたセットアップを求める場合は、無料の CData MCP Server for Microsoft OneDrive (beta) をご確認ください。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、CDataによるMicrosoft OneDrive MCPサーバーのセットアップと使用方法を説明します。

✨ 主な機能

• LLMs (Claude Desktopなど) が、自然言語の質問でMicrosoft OneDriveの生データをクエリできるようにします。
• CData JDBC Driverを使用して、Microsoft OneDriveをリレーショナルSQLモデルとして公開します。
• シンプルなMCPインターフェースを通じて、LLMsがSQLを必要とせずに生情報を取得できます。

📦 インストール

リポジトリのクローン

git clone https://github.com/cdatasoftware/microsoft-onedrive-mcp-server-by-cdata.git
cd microsoft-onedrive-mcp-server-by-cdata

サーバーのビルド

mvn clean install

これにより、JARファイル CDataMCP-jar-with-dependencies.jar が作成されます。

CData JDBC Driverのダウンロードとインストール

CData JDBC Driver for Microsoft OneDrive をダウンロードしてインストールします。

CData JDBC Driverのライセンス設定

1. インストールディレクトリの lib フォルダに移動します。
   • (Windows) C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Microsoft OneDrive\
   • (Mac/Linux) /Applications/CData JDBC Driver for Microsoft OneDrive/
2. 以下のコマンドを実行します。

java -jar cdata.jdbc.onedrive.jar --license

3. 名前、メールアドレス、および "TRIAL" (またはライセンスキー) を入力します。

データソースへの接続設定

1. 以下のコマンドを実行して、接続文字列ユーティリティを開きます。

java -jar cdata.jdbc.onedrive.jar

2. 接続文字列を設定し、"Test Connection" をクリックします。

⚠️ 重要提示

データソースがOAuthを使用する場合、ブラウザで認証する必要があります。

3. 接続が成功したら、接続文字列をコピーして後で使用します。

JDBC接続用の.prpファイルの作成

以下のプロパティと形式を使用して、.prp ファイル (例: microsoft-onedrive.prp) を作成します。

Prefix=onedrive
ServerName=CDataOneDrive
ServerVersion=1.0
DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.onedrive.jar
DriverClass=cdata.jdbc.onedrive.OneDriveDriver
JdbcUrl=jdbc:onedrive:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
Tables=

💻 使用例

Claude Desktopでのサーバーの使用

設定ファイルの作成

Claude Desktop用の設定ファイル (claude_desktop_config.json) を作成し、新しいMCPサーバーを追加します。ファイルが既に存在する場合は、設定ファイルの mcpServers にエントリを追加します。

Windows

{
  "mcpServers": {
    "{classname_dash}": {
      "command": "PATH\\TO\\java.exe",
      "args": [
        "-jar",
        "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
        "PATH\\TO\\microsoft-onedrive.prp"
      ]
    },
    ...
  }
}

Linux/Mac

{
  "mcpServers": {
    "{classname_dash}": {
      "command": "/PATH/TO/java",
      "args": [
        "-jar",
        "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
        "/PATH/TO/microsoft-onedrive.prp"
      ]
    },
    ...
  }
}

必要に応じて、設定ファイルを適切なディレクトリにコピーします (Claude Desktopを例とします)。

Windows

cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Linux/Mac

cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

クライアントの実行または更新

Claude Desktopクライアントを実行または更新します。

⚠️ 重要提示

MCPサーバーを表示するには、Claude Desktopクライアントを完全に終了してから再開する必要がある場合があります。

サーバーの実行

以下のコマンドを実行して、MCPサーバーを単独で実行します。

java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp

⚠️ 重要提示

サーバーは stdio を使用するため、サーバーと同じマシンで実行されるクライアントでのみ使用できます。

使用詳細

MCPサーバーが設定されると、AIクライアントは組み込みツールを使用して、基になるデータを読み取り、書き込み、更新、および削除できます。通常、ツールを明示的に呼び出す必要はありません。単にクライアントに基になるデータシステムに関する質問をさせるだけです。例えば：

• "クローズした商談とアカウント業界の相関関係は何ですか？"
• "SUPPORTプロジェクトには何件の未解決のチケットがありますか？"
• "今日のカレンダーイベントを教えてくれますか？"

利用可能なツールと説明

以下の定義では、{servername} は設定ファイル内のMCPサーバーの名前を指します (例: 上記の {classname_dash})。

• {servername}_get_tables - データソースで利用可能なテーブルのリストを取得します。テーブルの利用可能な列をリストするには、{servername}_get_columns ツールを使用します。ツールの出力はCSV形式で返され、最初の行に列ヘッダーが含まれます。
• {servername}_get_columns - テーブルの列のリストを取得します。利用可能なテーブルのリストを取得するには、{servername}_get_tables ツールを使用します。ツールの出力はCSV形式で返され、最初の行に列ヘッダーが含まれます。
• {servername}_run_query - SQL SELECTクエリを実行します。

📚 ドキュメント

トラブルシューティング

1. Claude DesktopでCData MCPサーバーが表示されない場合は、Claude Desktopを完全に終了していることを確認してください (Windows: タスクマネージャーを使用、Mac: アクティビティモニターを使用)。
2. Claude Desktopがデータを取得できない場合は、接続が正しく設定されていることを確認してください。接続文字列ビルダーを使用して接続文字列を作成し (上記を参照)、接続文字列をプロパティ (.prp) ファイルにコピーします。
3. データソースへの接続に問題がある場合は、CDataサポートチーム にお問い合わせください。
4. MCPサーバーの使用に問題がある場合、またはその他のフィードバックがある場合は、CDataコミュニティ に参加してください。

📄 ライセンス

このMCPサーバーはMITライセンスの下でライセンスされています。これは、MITライセンスの条件に従い、ソフトウェアを自由に使用、変更、および配布できることを意味します。詳細については、プロジェクトリポジトリ内の LICENSE ファイルを参照してください。

サポートされているすべてのデータソース