# 自然言語クエリ

MCP Neo4jサーバーは、Neo4jグラフデータベースとClaudeデスクトップを接続するミドルウェアで、自然言語による対話を通じたグラフデータベース操作をサポートします。

このプロジェクトは、CouchbaseベースのMCPサーバーを実装し、ユーザーが自然言語でCouchbase Capellaクラスターのデータをクエリできるようにします。

アマゾン広告管理MCPサーバーは、Claudeデスクトップアプリに標準インターフェースを提供し、アマゾン広告データを管理および分析するために使用されます。

ライトニングネットワークMCPサーバーは、大規模言語モデルエージェントが自然言語でライトニングネットワークノードデータをクエリできるサービスです。gRPCとLNC接続をサポートし、読みやすい要約と構造化されたJSON出力を提供します。

Groundlight MCPサーバーは、画像検出器の作成と管理を行うサービスで、2値分類、多クラス分類、カウント機能を含む複数の検出モードをサポートし、画像クエリと結果取得のインターフェースを提供します。

CDataのQuickBooks MCPサーバープロジェクトは、JDBCドライバーを通じてQuickBooksのデータをリレーショナルSQLモデルに変換し、読み取り専用のMCPサーバーを構築します。これにより、LLMが自然言語クエリでリアルタイムデータにアクセスできます。

CDataによって開発されたAcumaticaの読み取り専用MCPサーバーで、JDBCドライバーを介してAcumaticaデータをリレーショナルSQLモデルとして公開し、LLMが自然言語でリアルタイムデータをクエリできます。

CDataのBing Ads MCPサーバープロジェクトは、読み取り専用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスを提供し、大規模言語モデル（LLM）が自然言語でリアルタイムのBing Adsデータにアクセスできるようにします。このプロジェクトはCData JDBCドライバーに基づいており、Bing AdsデータをリレーショナルSQLモデルとして公開し、MCPインターフェースを介してデータアクセスを簡素化します。

XiYan MCPサーバーは、XiYan-SQLに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、自然言語でデータベースをクエリすることをサポートし、複数のLLMモデルの統合とローカルデプロイオプションを提供します。

Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスで、AIアシスタントが自然言語でクエリを行い、Snowflakeデータベースと対話できます。SQL実行、自動接続管理、複数のクライアント統合をサポートします。

これは、LLM（Claudeなど）をBigQueryデータベースと直接やり取りさせるサーバーで、AIアシスタントとデータベースの間の安全な翻訳層として機能し、手動でSQLを記述することなく自然言語でデータをクエリできます。

MongoDB MCPサーバーは、LLMがMongoDBデータベースと直接やり取りできる機能を提供し、クエリ、スキーマ確認、インデックス管理、ドキュメント操作をサポートします。

Salesforce MCPサーバーは、自然言語でSalesforceデータと対話するサービスで、Claudeを通じたオブジェクト管理、データクエリ、レコード操作などの機能をサポートします。

Elasticsearch MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてクライアントが直接Elasticsearchデータに接続できる実験的なプロジェクトで、自然言語インタラクションによるインデックス、マッピング、およびデータの検索クエリをサポートしています。

Triplewhale MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) 標準に基づくサーバーで、大規模言語モデル（Claudeなど）をTriplewhaleプラットフォームに接続し、自然言語でビジネスデータのクエリと分析を行うことができます。

Airtable MCPは、自然言語で直接Airtableデータを操作するツールで、レコードの照会、作成、更新、削除などの機能をサポートしています。

CData の Google Drive MCP サーバープロジェクトは、JDBC ドライバーを介して Google Drive のデータをリレーショナル SQL モデルで公開し、読み取り専用の MCP サーバーを構築し、LLM が自然言語でリアルタイムデータをクエリできるようにします。

自然言語クエリでContentfulのコンテンツAPIにアクセスするMCPサーバー

このプロジェクトは、CData JDBCドライバに基づくSalesforce Marketingの読み取り専用MCPサーバーで、LLMがSQLを記述することなく自然言語でリアルタイムデータをクエリできます。

CDataのLinkedIn Ads MCPサーバープロジェクトは、JDBCドライバーを通じてLinkedIn広告データをリレーショナルSQLモデルで公開し、読み取り専用のMCPサーバーインターフェイスを構築して、LLMが自然言語でリアルタイムデータをクエリできるようにします。

Claude DesktopにMacrostrat地質データAPIへのアクセスを提供するMCPサーバー

Couchbase MCPサーバーは、LLMがCouchbaseデータベースと直接対話できるツールで、クエリ、CRUD操作、データ管理をサポートします。

MongoDB LensはローカルのMCPサーバーで、自然言語でLLMとやり取りすることで、クエリ、集計、パフォーマンス最適化など、MongoDBデータベースの包括的な操作を実現します。

自然言語でNeo4jデータベースをクエリする対話型チャットインターフェイスプロジェクトで、Chainlit、Neo4j MCP、Claude LLM技術を統合しています。

ClickHouseデータベースに接続するMCPサーバーで、自然言語でのクエリによるデータ分析をサポートし、ClaudeなどのLLMと統合可能です。

MCPプロトコルを実装したサーバーで、AIアシスタントが自然言語でMongoDB Atlasリソースとやり取りできます

会話型AIインターフェイスを通じてSQLデータベースと対話するためのFastMCPサーバー

Vantage MCP Serverは、自然言語での対話を通じてユーザーがクラウドコストデータをクエリし分析するのを支援するオープンソースツールです。Vantage APIとAIアシスタントを橋渡しする役割を果たし、直感的なコスト分析機能を提供し、複数のMCPクライアントとの統合をサポートします。

MCPプロトコルに基づくライトニングネットワーククエリサービスで、自然言語でノードデータをクエリできます。

このプロジェクトは、CData JDBCドライバをベースにした読み取り専用のMCPサーバーで、Azure Data Lake Storageに接続し、LLM（Claude Desktopなど）が自然言語クエリでリアルタイムデータにアクセスできるようにします。