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MCP Lens
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MCP Lens

MCPエージェントツール。単一のクエリインターフェイスを通じて複数の上位MCPサービスをスマートに呼び出し、コンテキストウィンドウのリソースを節約します。
開発者ツール人工知能チャットボット#スマートエージェント#ツール集約#コンテキスト最適化#自然言語クエリ.Go
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概要

コンテンツ詳細

代替品

MCPレンズとは？

MCPレンズは、スマートなModel Context Protocolプロキシサーバーです。これは、AIアシスタントが大量のMCPツールを使用する際に直面する核心的な問題を解決します。つまり、各ツールが貴重なコンテキストウィンドウのスペースを占有するという問題です。MCPレンズを使用することで、AIアシスタントは'query'という単一のツールだけを見ればよくなります。そして、MCPレンズが自然言語のリクエストをスマートに理解し、最適な上位MCPツールを自動的に選択して呼び出し、タスクを完了します。

MCPレンズの使い方は？

MCPレンズの使用は非常に簡単です。まず、コマンドラインを通じてインストールまたはビルドし、次に事前設定（GitHub、データベース、検索など）を選択し、必要な環境変数を設定し、最後にプロキシサーバーを起動します。これで、AIアシスタントは単一の'query'ツールを通じてすべての統合されたMCP機能にアクセスできます。

適用シナリオ

MCPレンズは、複数のMCPツールを同時に使用する必要がある複雑なワークフローに特に適しています。たとえば、開発者がGitHub、データベース、検索ツールに同時にアクセスする必要がある場合、運用担当者がAWS、Kubernetes、Sentryを監視する必要がある場合、またはAIアシスタントのコンテキスト負荷を軽減し、ツールの使用効率を向上させたいすべてのシナリオです。

主要機能

単一クエリインターフェイス
すべてのMCPツールを'query'ツールに統合し、AIアシスタントは1つのツールインターフェイスを学習するだけで済みます。
スマートルーティング
OpenRouterのスマートルーティングシステムに基づき、ユーザーの意図を自動的に理解し、最適なツールを選択します。
事前設定
参照ツール、データベース、検索、生産性、開発ツールなどのカテゴリをカバーする複数の事前設定を提供します。
コンテキスト最適化
コンテキストウィンドウの占有を大幅に削減し、50以上のツールモードが大量のトークンを消費するのを避けます。
簡単なインストール
Goインストール、ソースコードのビルド、対話型設定ウィザードなど、複数のインストール方法をサポートします。
利点
大量のコンテキストウィンドウのスペースを節約し、AIアシスタントの効率を向上させます。
AIアシスタントのツール学習曲線を簡素化し、1つのクエリインターフェイスを習得するだけで済みます。
スマートルーティングシステムが自動的に最適なツールを選択し、手動設定を減らします。
豊富な事前設定があり、すぐに使えます。
複数のMCPサーバーをサポートし、拡張性が高いです。
制限
スマートルーティングにはOpenRouter APIキーが必要です。
一部の複雑なクエリには追加の設定最適化が必要になる場合があります。
新しいツールの統合にはルーティングロジックの更新が必要です。
上位MCPサーバーの安定性と可用性に依存します。

使い方

MCPレンズをインストールする
Goを使ってインストールするか、ソースコードからMCPレンズをビルドします。
利用可能な事前設定を表示する
利用可能なすべての事前設定を表示し、サポートされているツールの組み合わせを確認します。
対話型設定
対話型設定ウィザードを実行し、指示に従って環境を設定します。
環境変数を設定する
APIキーや事前設定の選択など、必要な環境変数を設定します。
プロキシサーバーを起動する
MCPレンズのプロキシサーバーを起動し、使用を開始します。

使用例

GitHubプロジェクト管理
開発者は、GitHubリポジトリの状態を同時に確認し、最近のコミットをチェックし、issueを確認し、関連するドキュメントを検索する必要があります。
システム監視と診断
運用担当者は、データベース、Kubernetesクラスター、エラー追跡を含む複数のシステムの状態を監視する必要があります。
研究と情報収集
研究者は、ネットワーク検索、学術データベース、ソーシャルメディアを含む特定のトピックの複数の情報源から情報を収集する必要があります。

よくある質問

MCPレンズは有料ですか？
カスタムMCPツールを追加するにはどうすればいいですか？
MCPレンズはどのAIアシスタントをサポートしていますか？
スマートルーティングの精度はどの程度ですか？
接続問題が発生した場合、どのようにトラブルシューティングすればいいですか？

関連リソース

GitHubリポジトリ
MCPレンズのソースコードと最新バージョン
Model Context Protocolドキュメント
MCPプロトコルの公式仕様と技術ドキュメント
OpenRouter API
スマートルーティングに必要なAPIサービス
MCPサーバーリスト
公式に管理されているMCPサーバーのコレクション

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.6K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.9K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
10.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.4K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.4K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.9K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
72.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
20.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
25.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.9K
4.5ポイント
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