# コンテキスト最適化

MCPサーバーで、AIプログラミングアシスタントにコンテキスト最適化ツールを提供します。大量のターミナル出力やファイルを処理するのではなく、情報を正確に抽出することで、コンテキスト空間を節約し、アシスタントの効率を向上させます。

Agent MCP Gatewayは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）ゲートウェイで、複数の下流MCPサーバーを集約し、ポリシーベースのアクセス制御を提供します。必要に応じたツール発見メカニズムにより、Claude Codeなどの開発環境ですべてのツール定義が起動時にロードされることによるコンテキストウィンドウの浪費を解消し、コンテキストの占有を90％以上削減できます。

OmniMCPはセマンティックルーティングツールで、単一のインターフェースを通じて複数のMCPサーバーを統一的に管理し、従来のMCPツール定義によるコンテキストの膨張問題を解決し、必要に応じてツールを動的にロードし、トークン消費を大幅に削減します。

dap - mcpは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくデバッグアダプタープロトコル（DAP）の実装で、大規模言語モデルのコンテキストウィンドウを最適化および拡張して、デバッグワークフローを強化することを目的としています。

MCPプロキシサーバー。正規表現の拒否リストを使用して、上流のMCPサーバーのツールをフィルタリングし、コンテキスト汚染の問題を解決し、不要なトークンを削減します。

MCP Funnelは、複数のMCPサーバーを単一のインターフェイスに集約するプロキシサーバーです。細かいツールフィルタリング機能により、コンテキストトークンの消費を大幅に削減し、動的な検出と必要に応じたツールの有効化をサポートします。

Redisとメモリキャッシュに基づくMCPサーバーで、大規模なチャット履歴のコンテキストウィンドウを最適化および管理し、スマート要約、二重キャッシュ層、API互換性をサポートします。

強化版のReadwise MCPサーバーで、Readwise Readerのドキュメント管理と完全なハイライト機能を統合し、スマートなテキスト処理とコンテキスト最適化応答を提供し、すべてのMCPクライアントツールと互換性があります。