Omnimcp
OmniMCPはセマンティックルーティングツールで、単一のインターフェースを通じて複数のMCPサーバーを統一的に管理し、従来のMCPツール定義によるコンテキストの膨張問題を解決し、必要に応じてツールを動的にロードし、トークン消費を大幅に削減します。
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OmniMCPとは?
OmniMCPは、MCP(モデルコンテキストプロトコル)エコシステムにおけるツール過多の問題を解決するために設計されたインテリジェントなセマンティックルーティングシステムです。単一のインターフェースを通じて複数のMCPサーバーを統一管理し、AIアシスタントがすべてのツール定義を読み込むことなく、ツールをインテリジェントに発見して実行できるようにし、大量のコンテキスト空間を節約します。OmniMCPの使い方は?
OmniMCPの使用は非常に簡単です。まず、MCPサーバーのリストを設定し、次に統一された`sematic_router`ツールを介してすべてのサーバーとやり取りします。AIアシスタントはこの1つのツールを学習するだけで、ファイルシステム、GitHub、データベース、Slackなど、接続されたすべてのサービスにアクセスできます。適用シナリオ
OmniMCPは以下のシナリオに特に適しています。 1. 複数のMCPサーバーを同時に使用する複雑なワークフロー 2. ツール数が多すぎるためにAIアシスタントの応答が遅くなるケース 3. サーバー間でのタスク調整が必要な自動化ワークフロー 4. AIアシスタントのコンテキスト消費を削減してパフォーマンスを向上させたい場合主要機能
セマンティック検索ツール
自然言語での説明を使って、すべてのインデックス化されたツールを検索できます。具体的なツール名を覚える必要はありません。システムはAI埋め込み技術を使用してあなたの意図を理解し、最も関連性の高いツールを返します。
単一の統一インターフェース
1つの`sematic_router`ツールを学習するだけで、すべてのMCPサーバーの機能にアクセスできます。AIアシスタントのコンテキストには、数十個ではなく、この1つのツール定義だけを保存すれば済みます。
遅延ロードサーバー
MCPサーバーは必要なときにのみ起動され、タスクが完了すると自動的に停止します。これにより、システムリソースを節約します。ツールモードは実行前にのみロードされ、初期コンテキストを占有しません。
インテリジェントなコンテンツ管理
大きな結果を自動的に処理します。テキストのチャンク分割、画像の説明、オーディオの参照などが行われ、大きな結果がコンテキスト空間を過度に占有するのを防ぎます。
バックグラウンド実行モード
長時間実行されるタスクはバックグラウンドで実行でき、会話をブロックしません。複数のタスクを並列実行することもでき、効率を向上させます。
サーバー間調整
複数のサーバーを簡単に調整して、複雑なワークフローを実行できます。例えば、ニュースを検索→ビデオを生成→形式を変換→通知を送信などです。
利点
コンテキスト節約:60K+トークンから~500トークンに削減され、99%以上のコンテキスト空間を節約します。
幻覚の減少:AIアシスタントは50個以上の似たツールではなく、3 - 5個の関連ツールから選択するため、選択がより正確になります。
キャッシュの維持:単一のツール定義が変わらないため、プロンプトキャッシュが有効で、応答速度が向上します。
インテリジェントな発見:セマンティック検索により正しいツールを見つけることができ、複雑な名前を覚える必要がありません。
リソース最適化:サーバーは必要に応じて起動されるため、メモリとCPUリソースを節約します。
拡張容易:新しいサーバーを追加するには、設定するだけで、AIアシスタントのプロンプトを変更する必要はありません。
制限
追加設定が必要:MCPサーバーを直接使用する場合と比較して、OmniMCPの設定が必要です。
外部サービスに依存:セマンティック検索とコンテンツ説明にはOpenAI APIが必要です。
初期インデックス時間:複数のサーバーを初めてインデックスするには、多少の時間がかかる場合があります。
学習曲線:新しいワークフローと操作方法を理解する必要があります。
使い方
OmniMCPのインストール
パッケージ管理ツールを使用してOmniMCPをインストールします。
環境変数の設定
必要なAPIキーと保存パスを設定します。
サーバー設定ファイルの作成
接続するMCPサーバーを定義するJSON設定ファイルを作成します。
サーバーツールのインデックス化
インデックスコマンドを実行して、OmniMCPにすべての利用可能なツールを認識させます。
OmniMCPサーバーの起動
HTTPサーバーまたはstdioインターフェースを起動します。
AIアシスタントの設定
OmniMCPをあなたのAIアシスタントのMCP設定に追加します。
使用例
サーバー間のニュースビデオ生成
複数のMCPサーバーを協力させてニュースビデオを生成します。最新のニュースを並列検索し、AIを使用してビデオを生成し、GIF形式に変換します。
データ分析ワークフロー
CSVファイルを読み取り、データを分析し、レポートを生成してSlackに送信します。
コードレビュー自動化
GitHubのPRを自動的に取得し、コード変更を分析し、レビュー意見を生成します。
よくある質問
OmniMCPとMCPサーバーを直接使用する場合との違いは何ですか?
各MCPサーバーを個別に設定する必要がありますか?
OmniMCPはどのようなMCPサーバーをサポートしていますか?
セマンティック検索の精度はどの程度ですか?
大きなファイルや画像はどのように処理されますか?
uvxコマンドが見つからない問題はどのように解決しますか?
OmniMCPにはパフォーマンス上のオーバーヘッドはありますか?
Dockerで実行できますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
OmniMCPのソースコード、問題追跡、および貢献ガイド
PyPIパッケージ
Pythonパッケージの配布ページで、バージョンとインストール統計を確認できます。
MCP公式ドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメントと仕様
ScaleMCP研究論文
MCPツールの拡張性に関する学術研究で、OmniMCPの理念と似ています。
Anthropicツール使用ガイド
Anthropicによる効率的なツール使用のエンジニアリング実践
uvインストールガイド
uvパッケージマネージャーのインストールと使用ガイド
Qdrantベクトルデータベース
OmniMCPがセマンティック検索に使用するベクトルデータベース

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.5K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.9K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.4K
4.5ポイント