Ads Manager MCP Server
A

Ads Manager MCP Server

アマゾン広告管理MCPサーバーは、Claudeデスクトップアプリに標準インターフェースを提供し、アマゾン広告データを管理および分析するために使用されます。
2.5ポイント
8.4K

アマゾン広告マネージャーMCPサーバーとは?

アマゾン広告マネージャーMCPサーバーを使用すると、アマゾン広告データを簡単に接続して分析できます。キャンペーン指標を確認し、予算を最適化し、広告のパフォーマンスを把握するためのシンプルなインターフェースを提供します。

アマゾン広告マネージャーMCPサーバーの使い方は?

このサーバーを使用するには、以下の手順に従ってください:1. Claudeデスクトップアプリケーションをインストールします。2. APIキーとデータベース設定を構成します。3. 広告キャンペーンの分析を開始します。

最適な使用例

このサーバーを使用して、広告のパフォーマンスを追跡し、予算を最適化し、詳細なレポートを生成します。

機能特性

リアルタイムデータ監視
展示回数、クリック数、転化率などの最新の広告パフォーマンスデータをいつでも確認できます。
多次元レポート生成
時間、広告キャンペーン、またはキーワードで詳細に分析するためのカスタムレポートを生成します。
API統合
APIを介して広告データを既存のシステムに統合し、ワークフローを自動化します。

使い方

アプリケーションのインストール
広告アカウントの接続
分析の開始

使用例

よくある質問

APIキーを取得する方法は?
カスタムSQLクエリをサポートしていますか?
データはリアルタイムで更新されますか?

関連リソース

Claudeデスクトップアプリケーションドキュメント
Claudeデスクトップアプリケーションの機能と使い方を詳しく学ぶことができます。
アマゾン広告APIガイド
アマゾン公式が提供する広告APIの詳細な説明です。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡ツールのアクセス先です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "name": "Amazon Ads Manager",
  "version": "1.0.4",
  "description": "Connect to your Amazon Advertising data and analyze campaign performance",
  "mcpServers": {
    "ads-manager": {
      "name": "Ads Manager MCP Server",
      "version": "1.0.4",
      "description": "MCP Server for Amazon Advertising data analysis",
      "transport": "sse",
      "endpoint": "https://mcp-server-sync-abhilashreddi.replit.app/mcp/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
4.8K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.2K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.0K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.8K
4.5ポイント
AIBase
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