Underdoc Tutorial Expense Analytics MCP Sqlite
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Underdoc Tutorial Expense Analytics MCP Sqlite

このチュートリアルでは、UnderDocを使用してレシート/請求書画像から構造化された費用データを抽出し、SQLiteデータベースに保存し、Claude DesktopとMCPサーバーを通じて自然言語で費用分析を行う方法を説明します。
2ポイント
5.3K

SQLite MCPサーバーとは?

SQLite MCPサーバーにより、ClaudeのようなAIアシスタントが自然言語会話を通じてSQLiteデータベースからデータを読み取り、分析できます。このサーバーはあなたの質問をデータベースクエリに変換し、結果を理解しやすい形式で提示します。

SQLite MCPサーバーの使い方は?

インストール後、AIアシスタントとSQLiteデータベース内のデータについて会話するだけです。アシスタントが自動的にMCPサーバーを使用してデータを取得し、分析します。

いつ使うのが良いですか?

SQLクエリを書かずに、個人の費用記録、ビジネスデータ、またはSQLiteデータベースに保存された任意の情報を分析するのに最適です。

主要機能

自然言語クエリ
SQLを書かずに、平文の英語でデータに関する質問をすることができます
自動スキーマ検出
サーバーが自動的にデータベースの構造とテーブルを検出します
データ可視化
簡単なリクエストでデータからチャートやグラフを取得できます
利点
SQLの知識が必要ありません
既存のSQLiteデータベースで動作します
簡単な質問で複雑なデータ分析をサポートします
制限事項
現在はSQLiteデータベースのみで動作します
初期設定が必要です
読み取り操作のみサポートしています(データの変更はできません)

セットアップガイド

前提条件のインストール
Python 3.12、uvパッケージマネージャー、およびSQLite CLIをインストールします
MCPサーバーのクローン
SQLite MCPサーバーのソースコードを取得します
Claude Desktopの設定
サーバーの設定をClaudeの設定ファイルに追加します

使用例

費用分析
カテゴリと期間別に個人の費用を分析します
データ探索
自然な会話を通じてデータ内のパターンを発見します

よくある質問

私のデータベースのデータは安全ですか?
他のAIアシスタントでこれを使用できますか?
セットアップ中にパーミッションエラーが発生した場合はどうすればいいですか?

追加リソース

MCPプロトコルドキュメント
モデルコンテキストプロトコルの公式ドキュメント
SQLite公式サイト
SQLiteデータベースについて詳しく学びます
Claude Desktopダウンロード
Claude Desktopアプリケーションを取得します

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "sqlite": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "<parent_of_servers_repo>/servers/src/sqlite",
      "run",
      "mcp-server-sqlite",
      "--db-path",
      "<underdoc_db_file_path>"
    ]
  }
}

"mcpServers": {
  "sqlite": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/clarenceho/workspace/mcp/servers/src/sqlite",
      "run",
      "mcp-server-sqlite",
      "--db-path",
      "/Users/clarenceho/workspace/underdoc/sqlite/underdoc.db"
    ]
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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