# 自然言語クエリ

XiYan MCPサーバーは、XiYan-SQLに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、自然言語でデータベースをクエリすることをサポートし、複数のLLMモデルの統合とローカルデプロイオプションを提供します。

MCP Neo4jサーバーは、Neo4jグラフデータベースとClaudeデスクトップを接続するミドルウェアで、自然言語による対話を通じたグラフデータベース操作をサポートします。

DBChatはAI技術を通じてユーザーが自然言語でデータベースと会話できるツールで、SQLを記述することなくデータをクエリし、可視化グラフを生成でき、複数のデータベースタイプをサポートしています。

MongoDB MCPサーバーは、LLMがMongoDBデータベースと直接やり取りできる機能を提供し、クエリ、スキーマ確認、インデックス管理、ドキュメント操作をサポートします。

これはAzure Cosmos DB MCPサーバープロジェクトで、LLM（Claude、VSCODEなど）がAzure Cosmos DBデータベースと直接やり取りし、自然言語でデータをクエリできるようにします。

会話型AIインターフェイスを通じてSQLデータベースと対話するためのFastMCPサーバー

Lightning Network MCP Serverは、LLMエージェントが自然言語でLightningノードデータをクエリできるサービスで、gRPCとLNC接続をサポートし、自然言語とJSON形式の応答を提供します。

このチュートリアルでは、UnderDocを使用してレシート/請求書画像から構造化された費用データを抽出し、SQLiteデータベースに保存し、Claude DesktopとMCPサーバーを通じて自然言語で費用分析を行う方法を説明します。

MCPプロトコルに基づくライトニングネットワーククエリサービスで、自然言語でノードデータをクエリできます。

Chakra MCPサーバーは、Anthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）とネイティブ統合されたツールで、自然言語を使ってデータベースやサブスクライブしたデータ共有と対話できます。自然言語クエリ、データ共有対話、データベース管理機能をサポートしています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)サーバーを実装し、Databricks Genie APIの機能をツールとして公開します。自然言語でDatabricksのデータをクエリでき、Claude DesktopなどのMCPクライアントと統合して使用できます。

macOS上でMCPサービスをセルフホストしてSupabaseデータベースをクエリする

アマゾン広告管理MCPサーバーは、Claudeデスクトップアプリに標準インターフェースを提供し、アマゾン広告データを管理および分析するために使用されます。

このプロジェクトでは、AWS Bedrockの対話型AI機能をMCPサーバーアーキテクチャを通じてリレーショナルデータベースと統合し、自然言語でデータベースをクエリする機能を実現する方法を示しています。

Elasticsearch MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を介してElasticsearchクラスターに接続するサービスで、自然言語でESデータを操作できます。

Groundlight MCPサーバーは、画像検出器の作成と管理を行うサービスで、2値分類、多クラス分類、カウント機能を含む複数の検出モードをサポートし、画像クエリと結果取得のインターフェースを提供します。

Ollamaの大規模言語モデルの機能とPostgreSQLデータベースへのアクセスを組み合わせた対話型チャットアシスタントで、自然言語でデータベースをクエリし、SQLクエリを生成することができます。

自然言語クエリでContentfulのコンテンツAPIにアクセスするMCPサーバー

Couchbase MCP Serverは、LLMをCouchbaseデータベースと直接やり取りさせるサービスで、クエリ、CRUD操作、N1QLクエリをサポートします。

Claude DesktopにMacrostrat地質データAPIへのアクセスを提供するMCPサーバー

MongoDBベースのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、LLMにデータベース対話機能を提供します。

AGE - MCP - Serverは、Apache AGEグラフデータベースとClaude AIクライアントを接続するミドルウェアサービスで、自然言語によるPostgreSQL内のグラフデータのクエリと操作をサポートします。

Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスで、AIアシスタントが自然言語でクエリを行い、Snowflakeデータベースと対話できます。SQL実行、自動接続管理、複数のクライアント統合をサポートします。

MCPプロトコルを実装したサーバーで、AIアシスタントが自然言語でMongoDB Atlasリソースとやり取りできます

XiYan MCPサーバーはXiYan - SQLに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、自然言語によるデータベースクエリをサポートし、一般的な大規模言語モデル、SOTAのテキストからSQLへのモデル、およびローカルモデルを含むさまざまなモデル構成オプションを提供し、さまざまなセキュリティとパフォーマンスの要件に適しています。

このプロジェクトは、CData JDBCドライバをベースにした読み取り専用のMCPサーバーで、Azure Data Lake Storageに接続し、LLM（Claude Desktopなど）が自然言語クエリでリアルタイムデータにアクセスできるようにします。

Triplewhale MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) 標準に基づくサーバーで、大規模言語モデル（Claudeなど）をTriplewhaleプラットフォームに接続し、自然言語でビジネスデータのクエリと分析を行うことができます。

Airtable MCPは、自然言語で直接Airtableデータを操作するツールで、レコードの照会、作成、更新、削除などの機能をサポートしています。

BloodHound - MCPは、モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーとBloodHoundを統合したツールで、自然言語を通じてActive Directoryの攻撃パスを分析し、75以上の専用ツールを提供してADセキュリティ評価を行います。

CData の Google Drive MCP サーバープロジェクトは、JDBC ドライバーを介して Google Drive のデータをリレーショナル SQL モデルで公開し、読み取り専用の MCP サーバーを構築し、LLM が自然言語でリアルタイムデータをクエリできるようにします。