Xiyansql (MySQL)
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Xiyansql (MySQL)

XiYan MCPサーバーは、XiYan-SQLに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、自然言語でデータベースをクエリすることをサポートし、複数のLLMモデルの統合とローカルデプロイオプションを提供します。
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10.8K

XiYan MCPサーバーとは?

XiYan MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーで、ユーザーが自然言語でデータベースをクエリできます。このサーバーには、高度なテキストからSQLへの変換モデルが統合されており、複数のデータベース接続方式をサポートしています。

XiYan MCPサーバーをどのように使用する?

簡単な設定と起動の手順を踏むだけで、自然言語でデータベースをクエリできます。複数のデータベース接続方式と強力なテキストからSQLへの変換機能をサポートしています。

適用シーン

データベースを迅速にクエリする必要がある企業、開発者、データ分析担当者に適しています。ローカルデータベースでもリモートデータベースでも、自然言語でのクエリを簡単に実現できます。

主な機能

自然言語クエリ
自然言語入力により、迅速にSQLクエリ文を生成して結果を返します。
複数のデータベースをサポート
MySQLとPostgreSQLをサポートし、将来的にはさらに多くのデータベースタイプを拡張予定です。
高性能のテキストからSQLへのモデル
最先端のテキストからSQLへの変換モデルを統合し、卓越した性能を発揮します。
ローカルモード
純粋なローカル実行モードをサポートし、データの安全性を向上させます。
利点
使いやすく、複雑なSQL文を記述する必要がない
高性能のテキストからSQLへの変換モデル
複数のデータベースタイプをサポート
ローカルモードでデータの安全性を保障
制限
ネットワーク環境に一定の依存がある
一部の高度な機能にはAPIキーが必要な場合がある
ローカルモードでの実行速度が遅い

使い方

依存関係をインストールする
Python 3.11以上のバージョンがインストールされていることを確認し、pipを使ってxiyan-mcp-serverをインストールします。
YAMLファイルを設定する
config.ymlファイルを編集し、データベース接続情報とモデル設定を記入します。
サーバーを起動する
サーバーを起動し、設定ファイルのパスを指定します。

使用例

過去1年間の売上高を調べる
自然言語でクエリ条件を入力し、過去1年間の売上高データを取得します。
すべての従業員の名前をリストする
自然言語でクエリ条件を入力し、会社のすべての従業員の名前をリストします。

よくある質問

xiyan-mcp-serverをどのようにインストールする?
ローカルモードでの実行はサポートされていますか?
技術サポートにどのように連絡する?

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
最新のコードとドキュメントを取得する
XiYan-SQLプロジェクト
高性能のテキストからSQLへの変換モデル
Arxiv論文
XiYan-SQLの論文
钉钉グループ
钉钉グループに参加してサポートを受ける

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "xiyan-mcp-server": {
            "command": "/xxx/python",
            "args": [
                "-m",
                "xiyan_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "YML": "PATH/TO/YML"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Paperbanana
Python
7.5K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
5.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.2K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.4K
5ポイント
R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.3K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.5K
4.5ポイント
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