Xgenerationlab Xiyan MCP Server
X

Xgenerationlab Xiyan MCP Server

XiYan MCPサーバーはXiYan - SQLに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、自然言語によるデータベースクエリをサポートし、一般的な大規模言語モデル、SOTAのテキストからSQLへのモデル、およびローカルモデルを含むさまざまなモデル構成オプションを提供し、さまざまなセキュリティとパフォーマンスの要件に適しています。
2ポイント
6.7K

XiYan MCPサーバーとは?

XiYan MCPサーバーは、自然言語を使ってデータベースをクエリすることができる強力なツールです。高度なAIモデルを使って質問を自動的にSQLクエリに変換し、非技術ユーザーでも簡単にデータベースにアクセスできるようにします。

XiYan MCPサーバーの使い方は?

データに関する質問を英語/中国語で平文で入力するだけで、サーバーがそれをSQLに変換し、クエリを実行して結果を返します。SQLの知識は必要ありません!

使用例

ビジネスアナリスト、プロダクトマネージャー、およびSQLを書かずにデータベースから洞察を引き出す必要があるすべての人に最適です。データ探索、レポート作成、および分析に最適です。

主要機能

自然言語クエリ
SQLを書く代わりに、英語/中国語で平文で質問をすることができます
複数のモデルサポート
一般的な大規模言語モデルや専用のテキストからSQLへのモデルなど、さまざまなAIモデルから選択できます
ローカルデプロイオプション
高いセキュリティ要件に対応して、完全にローカルで実行できます
データベース探索
データベーステーブルを閲覧し、サンプルデータを表示できます
長所
SQLの知識が必要ない
複数のデータベース接続をサポートする
テキストからSQLへの変換において最先端の精度を持つ
柔軟なデプロイオプション(クラウドまたはローカル)
制限事項
ローカルモードでは大量のコンピューティングリソースが必要です
一部の複雑なクエリは改良が必要な場合があります
初期セットアップには技術的な設定が必要です

始め方

サーバーをインストールする
pipパッケージマネージャーを使ってインストールします
設定を作成する
モデルとデータベースの設定を含むYAML設定ファイルを準備します
サーバーを起動する
設定を使ってサーバーを起動します
クライアントを接続する
好みのクライアント(Claude、Cursorなど)をサーバーに接続するように設定します

使用例

販売分析
SQLを書かずに販売パフォーマンスを分析する
顧客セグメンテーション
購買行動に基づいて顧客グループを特定する
データベース探索
データベースにどのようなデータがあるかを発見する

よくある質問

XiYanはどのようなデータベースをサポートしていますか?
生成されるSQLクエリの精度はどの程度ですか?
これを既存のデータベースで使用できますか?
クラウドモデルを使用する場合、私のデータは安全ですか?

追加リソース

XiYan - SQL GitHub
このサーバーを駆動する核心のテキストからSQLへの技術
研究論文
XiYan - SQLに関する技術的詳細
モデルダウンロード
テキストからSQLへのモデルをダウンロードする
サポートグループ
サポートを受けるために、私たちのDingTalkグループに参加してください

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "xiyan-mcp-server": {
            "command": "python",
            "args": [
                "-m",
                "xiyan_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "YML": "PATH/TO/YML"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.9K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIBase