MCP Server

🚀 Kubit MCP Server

倉庫ネイティブな分析と会話型AIの融合

Kubitの全機能を直接AIワークフローに持ち込みます。複雑な構文を必要とせず、自然言語でデータウェアハウスをクエリ、分析、探索できます。

🚀 クイックスタート

必要なもの

接続手順

Kubit MCPサーバーのセットアップは簡単です。

1. MCPサーバーをAIクライアントの設定に追加します。
2. サーバーURLを使用します: https://mcp.kubit.ai/mcp
3. 要求されたらOAuth認証を完了します。
4. Kubitデータのクエリを開始します。

注意: AIクライアントのドキュメントを確認して、MCPサーバーの具体的な設定手順を確認してください。

認証とアクセス

サーバーはOAuth 2.0認証を使用し、既存のKubit権限を尊重します。既にアクセス権のあるスキーマのデータのみが表示され、追加の権限は必要ありません。

✨ 主な機能

Kubit MCP（Model Context Protocol）サーバーは、チームが分析プラットフォームとやり取りする方法を変革します。AIアシスタントをKubitに接続することで、以下のことができます。

• スキーマを探索 - 自然言語でイベント、プロパティ、および次元を発見する
• レポートを生成 - 会話を通じて分析クエリを作成する
• データをエクスポート - 深い分析のためにCSV形式で生データを取得する
• コンテンツを検索 - 既存のレポートやダッシュボードをすぐに見つける
• 質問する - クエリ構文を学ぶことなく洞察を得る

⚠️ 重要提示

このサーバーは現在積極的に開発中です。プラットフォームの改善を続ける中で、バグ、パフォーマンスの問題、またはレート制限に遭遇する可能性があります。

📦 インストール

このセクションではKubit MCPサーバーを利用するための接続手順を説明します。

必要なもの

接続手順

Kubit MCPサーバーのセットアップは簡単です。

1. MCPサーバーをAIクライアントの設定に追加します。
2. サーバーURLを使用します: https://mcp.kubit.ai/mcp
3. 要求されたらOAuth認証を完了します。
4. Kubitデータのクエリを開始します。

注意: AIクライアントのドキュメントを確認して、MCPサーバーの具体的な設定手順を確認してください。

認証とアクセス

サーバーはOAuth 2.0認証を使用し、既存のKubit権限を尊重します。既にアクセス権のあるスキーマのデータのみが表示され、追加の権限は必要ありません。

💻 使用例

ユーザー行動の理解

"先月の米国での新規登録アクティブユーザーを表示して"
"機能Xを利用したユーザーの無料トライアルから有料への転換率は？"
"mobile_eventsスキーマで、サインアップイベントを表示して"

製品パフォーマンス

"今週のボリュームが最も多いトップイベントを表示して"
"過去30日間のユーザーエンゲージメントトレンドを表示して"
"さまざまなトラフィックソース間の転換率を比較して"

データ発見

"モバイルアプリのスキーマで利用可能なイベントとプロパティを表示して"
"チェックアウトイベントのすべてのカスタムプロパティを表示して"
"ユーザーセグメンテーションに使用できる次元を表示して"

📚 ドキュメント

ツールと機能

AIアシスタントは5つの強力なツールにアクセスできます。

典型的なワークフロー

ほとんどの分析セッションは以下のように進みます。

初期化 → 探索 → 検索 → 作成 → エクスポート

1. 初期化 - getUserContextを呼び出して利用可能なスキーマを表示する
2. 探索 - getSchemaを使用してイベントとプロパティを理解する
3. 検索 - searchKubitを使用して既存の分析を確認する
4. 作成 - カスタムクエリで新しいレポートを生成する
5. エクスポート - 詳細な外部分析が必要な場合にのみgetRawDataを使用する

ベストプラクティス

効果的なプロンプトの作成

具体的にする
質問に時間範囲、イベント、およびセグメントを含めます。

- "ユーザーを表示して"
+ "先月に新規登録した米国のアクティブユーザーを表示して"

コンテキストを提供する
理解しようとしていることを説明します。

- "転換率は？"
+ "機能Xを利用したユーザーの無料トライアルから有料への転換率は？"

スキーマを参照する
複数のデータソースで作業する場合は、スキーマ名を使用します。

- "サインアップイベントを表示して"
+ "mobile_eventsスキーマで、サインアップイベントを表示して"

分解する
複雑な分析は、複数の焦点を絞った質問として行う方がうまくいきます。

- "すべてのチャネルでのユーザー行動に関するすべての情報を、保持率と転換率とともに表示して"
+ まず "チャネル別のユーザー保持率を表示して" という質問から始め、その後に続ける

パフォーマンス最適化

• 最初にsearchKubitを使用する - 新しいレポートを作成する前に既存の分析を活用する
• 日付範囲を指定する - 狭い時間範囲はクエリパフォーマンスを向上させる
• 選択的にエクスポートする - 詳細な外部分析が必要な場合にのみgetRawDataを使用する

セキュリティとコンプライアンス

🔧 トラブルシューティング

一般的な問題と解決策

認証エラー
Kubitの資格情報と組織名を確認してください。

利用可能なスキーマがない
Kubitで少なくとも1つのスキーマにアクセスできることを確認してください。

接続エラー
正しいサーバーURL https://mcp.kubit.ai/mcpを使用していることを確認してください。

レポート生成の問題
getSchemaを使用して参照しているスキーマとイベントが存在することを確認してください。

ヘルプが必要ですか？

• まず簡単なクエリでテストして接続を確認してください。
• Kubitのウェブインターフェイスを通じてスキーマアクセスを確認してください。
• getSchemaを使用して利用可能なイベントとプロパティを確認してください。

📄 サポートとリソース

ドキュメント
docs.kubit.ai - 完全なプラットフォームドキュメント

カスタマーサポート
Kubitのカスタマーサポートチームに問い合わせてください。

Kubitについて
kubit.ai - 倉庫ネイティブな分析について詳しく学ぶ

MCPプロトコル
modelcontextprotocol.io - Model Context Protocolを探索する