Windsor MCP

🚀 Windsor MCP Server

Windsor MCP（Model Context Protocol）を使用すると、SQLを一切記述したりカスタムスクリプトを作成したりすることなく、LLMがWindsor.aiに統合されたフルスタックのビジネスデータを照会、探索、分析することができます。 このサーバーは325以上のプラットフォームとシームレスに接続し、Claude、Perplexity、CursorなどのAIネイティブツールに、パフォーマンスマーケティング、販売、顧客データへのリアルタイムアクセスを提供し、貴重な洞察を引き出すのに役立ちます。

🚀 クイックスタート

公式ドキュメントを参照してください。
https://windsor.ai/introducing-windsor-mcp/

✨ 主な機能

ビジネスデータへの自然言語アクセス

Windsor MCPは、統合されたWindsor.aiのデータセットとLLMプラットフォームを接続する自然言語インターフェースです。以下のような質問をすることで、データをより深く理解することができます。

• 「先月、最もROASが高かったキャンペーンはどれですか？」
• 「過去90日間のチャネル別の支出内訳を教えてください。」
• 「広告予算を無駄にしているキャンペーンはどれですか？」

すべてリアルタイムで、LLMのチャットインターフェース内で直接行うことができます。

325以上のソースとの即時統合

Facebook Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、TikTok Adsなどから、Windsor.aiのネイティブコネクタを介してデータを同期できます。

ゼロコード設定

Windsor MCPはClaude Desktopを介して、または軽量の開発プロキシで動作します。カスタム統合は必要ありません。

オープン標準互換性

AnthropicのオープンMCP仕様に基づいて構築されており、Claude、Perplexity、Cursorなどと互換性があります。

SQLなしのリアルタイム分析

統合されたデータから即座に内訳、要約、パフォーマンス洞察を取得できます。

📚 ドキュメント

仕組み

Windsor MCPをMCPプロトコルを使用して、好みのLLMに外部コネクタとして接続します。そうすると、LLMはリアルタイムのデータ照会を行い、構造化された結果をチャットインターフェース内で受け取ることができます。

プロンプトの例:

• 先月のチャネル別の総広告支出はいくらでしたか？
• Q2のMetaとGoogle AdsのROASを内訳してください。
• 目標ROASに対して支出超過のキャンペーンはありますか？

インストール方法

オプション1: Claude Desktop（推奨）

前提条件:

• Claude Pro以上のClaude Desktopプラン
• Windsor APIキー

手順:

1. Claude設定 → コネクタ → カスタムコネクタの追加に移動します。
2. Windsor MCPには以下のURLのいずれかを使用します。
   • https://mcp.windsor.ai
   • https://mcp.windsor.ai/sse
3. 新しいチャットを開き、以下のように入力します。

My Windsor.ai API key is {your-key}. {Your question here}

4. コネクタのパーミッションを承認し、データの照会を開始しましょう！

オプション2: 開発者用プロキシの設定

低階層のClaudeプランのユーザーや、高度な柔軟性のためにカスタム設定が必要なユーザー向けです。

前提条件:

• 開発モードが有効になっているClaude Desktop

インストール手順:

1. mcp-proxyをインストールし、そのパスをコピーします。

uv tool install mcp-proxy
which mcp-proxy  # 完全なパスをコピー

2. Claude Desktopを設定します。 設定 → 開発者 → 設定の編集を開き、以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "command": "/Users/{your-username}/.local/bin/mcp-proxy",
      "args": ["https://mcp.windsor.ai/sse"]
    }
  }
}

💡 をシステムのユーザー名に置き換えてください。

3. Claudeを完全に終了し、再度開きます。MCPオプションに「windsor」が表示されるはずです。

オプション3: CursorでのWindsor MCPの使用

前提条件:

• Cursor Desktopがインストールされている
• Windsor APIキー

インストール手順:

1. mcp-proxyをインストールします。

uv tool install mcp-proxy
which mcp-proxy  # 完全なパスをコピー

2. Cursor Desktopの設定を開きます。ツールと統合 > 新しいMCPサーバーを選択します。

3. mcp.jsonファイルが開きます。以下のスクリプトを貼り付けます。

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "command": "/Users/{your-username}/.local/bin/mcp-proxy",
      "args": ["https://mcp.windsor.ai/sse"]
    }
  }
}

4. Windsor MCPがCursorでアクティブになります。プロンプトでWindsorのAPIキーを求められるので、貼り付けると、データに関する任意の質問をすることができます。

オプション4: Gemini CLIでのWindsor MCPの使用

インストール手順:

1. mcp-proxyをインストールします。

uv tool install mcp-proxy
which mcp-proxy  # 完全なパスをコピー

2. Gemini CLIをインストールします。 Node.jsを使用してGemini CLIをグローバルにインストールします（Node.js 18以上がインストールされていることを確認してください）。

npm install -g @google/gemini-cli

3. GeminiがWindsor MCPを使用するように設定します。 Geminiの設定ディレクトリに移動します。

cd ~/.gemini

.geminiディレクトリがまだ存在しない場合は、一度geminiを実行して生成します。 settings.jsonファイルを開きます。

nano settings.json

JSONオブジェクト内に以下の設定を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "command": "/Users/{your-username}/.local/bin/mcp-proxy",
      "args": ["https://mcp.windsor.ai/sse"]
    }
  }
}

注意: ファイル全体が有効なJSON形式であることを確認してください（末尾のカンマや構文エラーがないこと）。

4. Windsor MCPでGeminiを起動します。 これで、単にGeminiを実行します。

gemini

Windsor APIキーを求められるので、貼り付けて認証します。これで設定は完了です！

よくある質問

Windsor MCPは無料で使用できますか？

はい、ベータ期間中は利用可能です。統合されたデータとAPIキーへのアクセスがあるWindsor.aiアカウントが必要です。ただし、Claude Desktopでは有料プランでのみ外部コネクタを追加できることに注意してください。

どのエージェントで動作しますか？

MCPと互換性のある任意のAIエージェント、Claude Desktop、Perplexity、Cursor、およびカスタムツールを含みます。

Windsor MCPに何を尋ねることができますか？

マーケティングパフォーマンス、販売パイプライン、支出の要約、ROASの傾向、キャンペーンの異常などです。Windsor.aiのデータに含まれているものであれば、尋ねることができます。

SQLを書いたりダッシュボードを設定したりする必要はありますか？

いいえ。平易な英語で質問をし、リアルタイムで構造化された応答を得ることができます。

🧪 ベータ版の状態

Windsor MCPは現在ベータ版です。すべての機能は完全に動作しますが、時折不具が発生することがあります。パフォーマンス、認証、互換性、および機能のカバレッジを積極的に改善しています。

🧠 今すぐ試す

Windsor MCPを介してビジネスデータの照会を開始しましょう。
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サポートやフィードバックについては、support@windsor.aiまでお問い合わせください。