Windsor MCP

🚀 Windsor MCP Server

Windsor MCP（模型上下文協議）允許你的大語言模型（LLM）查詢、探索和分析集成到Windsor.ai中的全棧業務數據，無需編寫SQL或自定義腳本。它能無縫連接325多個平臺，為Claude、Perplexity、Cursor等原生AI工具提供即時訪問你的績效營銷、銷售和客戶數據的能力，幫助你挖掘有價值的見解。

✨ 主要特性

自然語言訪問業務數據

Windsor MCP是一個自然語言接口，它將你集成的Windsor.ai數據集與大語言模型平臺連接起來，讓你可以通過提出以下問題更好地理解數據：

• “上個月哪些廣告活動的廣告支出回報率（ROAS）最高？”
• “過去90天內各渠道的支出明細如何？”
• “哪些廣告活動在浪費我們的廣告預算？”

所有這些都可以在你的大語言模型聊天界面中即時完成。

與325多個數據源的開箱即用集成

通過Windsor.ai的原生連接器，同步來自Facebook Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、TikTok Ads等平臺的數據。

零代碼設置

Windsor MCP可以通過Claude Desktop或輕量級開發代理運行，無需自定義集成。

開放標準兼容性

基於Anthropic的開放MCP規範構建，它與Claude、Perplexity、Cursor等兼容。

無需SQL的即時分析

從你集成的數據中即時獲取明細、摘要和績效見解。

🎯 工作原理

你可以使用MCP協議將Windsor MCP作為外部連接器連接到你首選的大語言模型。然後，大語言模型可以在聊天界面內發出即時數據查詢並接收結構化結果。

示例提示：

• 上個月各渠道的廣告總支出是多少？
• 第二季度Meta和Google Ads的廣告支出回報率（ROAS）分別是多少？
• 是否有廣告活動的支出超過了目標廣告支出回報率（ROAS）？

🚀 快速開始

查看我們的官方文檔

https://windsor.ai/introducing-windsor-mcp/

選項1：Claude Desktop（推薦）

前提條件：

• Claude Pro或更高級別的Claude Desktop計劃
• 你的Windsor API密鑰

步驟：

1. 轉到 Claude設置 → 連接器 → 添加自定義連接器
2. 使用以下Windsor MCP的URL之一：
   • https://mcp.windsor.ai
   • https://mcp.windsor.ai/sse
3. 打開一個新聊天並輸入：

My Windsor.ai API key is {your-key}. {Your question here}

4. 接受連接器權限，開始查詢你的數據！

選項2：開發代理設置

適用於使用較低級別Claude計劃或需要自定義設置以獲得更高靈活性的用戶。

前提條件：

• 啟用開發模式的Claude Desktop

安裝步驟：

1. 安裝mcp-proxy並複製其路徑。

uv tool install mcp-proxy
which mcp-proxy  # 複製完整路徑

2. 配置Claude Desktop： 打開設置 → 開發者 → 編輯配置並添加：

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "command": "/Users/{your-username}/.local/bin/mcp-proxy",
      "args": ["https://mcp.windsor.ai/sse"]
    }
  }
}

💡 將 <your-username> 替換為你的系統用戶名。

3. 完全退出並重新打開Claude。你現在應該會在MCP選項中看到“windsor”。

選項3：在Cursor中使用Windsor MCP

前提條件：

• 已安裝Cursor Desktop
• 你的Windsor API密鑰

安裝步驟：

1. 安裝mcp-proxy

uv tool install mcp-proxy
which mcp-proxy  # 複製完整路徑

2. 打開Cursor Desktop的設置。選擇 工具與集成 > 新MCP服務器。
3. mcp.json文件將打開。將以下腳本粘貼到其中：

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "command": "/Users/{your-username}/.local/bin/mcp-proxy",
      "args": ["https://mcp.windsor.ai/sse"]
    }
  }
}

4. Windsor MCP現在將在Cursor中激活。它會在提示中要求輸入Windsor的API密鑰，只需粘貼即可，然後你就可以開始詢問與你的數據相關的任何問題。

選項4：在Gemini CLI中使用Windsor MCP

安裝步驟：

1. 安裝mcp-proxy

uv tool install mcp-proxy
which mcp-proxy  # 複製完整路徑

2. 安裝Gemini CLI 使用Node.js全局安裝Gemini CLI（確保你已安裝Node.js 18或更高版本）。

npm install -g @google/gemini-cli

3. 配置Gemini以使用Windsor MCP 導航到Gemini配置目錄：

cd ~/.gemini

如果.gemini目錄尚不存在，請運行一次gemini以生成它。 打開settings.json文件：

nano settings.json

在JSON對象中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "command": "/Users/{your-username}/.local/bin/mcp-proxy",
      "args": ["https://mcp.windsor.ai/sse"]
    }
  }
}

注意：確保整個文件仍然是有效的JSON（沒有尾隨逗號或語法錯誤）。

4. 使用Windsor MCP啟動Gemini 現在，只需運行Gemini：

gemini

你將被要求輸入Windsor API密鑰 —— 粘貼它以進行身份驗證。現在你就可以開始使用了！

❓ 常見問題解答

Windsor MCP是否免費使用？

是的，在我們的測試階段可以免費使用。你需要一個集成了數據的Windsor.ai賬戶並擁有API密鑰訪問權限。但請記住，Claude Desktop僅在付費計劃中允許添加外部連接器。

它可以與哪些代理一起使用？

任何與MCP兼容的AI代理，包括Claude Desktop、Perplexity、Cursor和自定義工具。

我可以向Windsor MCP詢問哪些問題？

營銷績效、銷售管道、支出摘要、廣告支出回報率（ROAS）趨勢、廣告活動異常等。只要是你Windsor.ai數據中的內容，你都可以詢問。

我需要編寫SQL或設置儀表板嗎？

不需要。只需用普通英語提出問題，即可即時獲得結構化響應。

🧪 測試狀態

Windsor MCP目前處於測試階段。所有功能都可以完全正常使用，但你可能會偶爾遇到一些小問題。我們正在積極改進性能、身份驗證、兼容性和功能覆蓋範圍。

🧠 立即試用

通過Windsor MCP開始查詢你的業務數據。
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如需支持或反饋，請通過support@windsor.ai聯繫我們。