1mcpserver

🚀 1 MCP Server: あなたのためにMCPサーバーを選択し、設定するMCPサーバー

MCPの中のMCP。ローカルマシン上でMCPサーバーを自動的に検出し、設定します。リモート対応！

このMCPサーバーのみを提供することを目指しています。そうすれば、残りのすべての作業（サーバーの検索、選択、設定など）をこのMCPサーバーに任せることができます。

セットアップコマンドを実行する必要も、APIキーを取得する必要もありません。1つのファイルを変更するだけです。

デモビデオ: https://youtu.be/W4EAmaTTb2A

🚀 クイックスタート

✨ 主な機能

このMCPサーバーは、自動的にMCPサーバーを検出し、設定することができます。ユーザーは、サーバーの検索、選択、設定などの作業をこのサーバーに任せることができます。また、セットアップコマンドを実行する必要も、APIキーを取得する必要もありません。

📦 インストール

シンプルなリモートセットアップ: CursorとClaudeとの統合 (オプション1)

以下の内容をCursorまたはClaudeのMCP設定ファイルに追加します。

Cursorの場合: ~/.cursor/mcp.json を開きます。

Claudeの場合:

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

ファイルに以下を追加します:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-discovery": {
      "url": "https://mcp.1mcpserver.com/mcp/",
      "headers": {
        "Accept": "text/event-stream",
        "Cache-Control": "no-cache",
        "API_KEY": "value"
      }
    }
  }
}

すでに他のサーバーを使用している場合、JSONファイルは次のようになります。

{
    "mcpServers": {
        "mcp-server-discovery": {
            "url": "https://mcp.1mcpserver.com/mcp/",
            "headers": {
                "Accept": "text/event-stream",
                "Cache-Control": "no-cache"
            }
        },
        "file-system": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/Users/jiazhenghao/CodingProjects/MCP/filesystem/index.ts",
                "~/"
            ]
        }
    }
}

(オプション2) STDIOを使用したローカルセットアップ

git clone https://github.com/particlefuture/MCPDiscovery.git
cd MCPDiscovery
uv sync
uv run server.py

残念ながら、このmdファイルが更新された時点で、ClaudeはSTDIOのみをサポートしています。そのため、server.py を修正してSTDIOを使用する必要があります。server.py のメインブロックを見つけ、"Streamable HTTP server BLOCK" をコメントアウトし、"Standard I/O server BLOCK" のコメントを解除します。最終的なコードは次のようになります。

    asyncio.run(
        mcp.run_async(
            transport="stdio",
        )
    )

mcp.jsonは次のようになります。

{
    "mcpServers": {
        "mcp-servers-discovery": {
            "command": "/Users/jiazhenghao/.local/bin/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "{PATH_TO_THE_CLONED_REPO}",
                "run",
                "server.py", 
               "--local"
            ]
        },
        "file-system": {
            "command": "node",
            "args": [
                "{FILE_SYSTEM_CLONED_PATH}/filesystem/index.ts",
                "~/"
            ]
        }
    }
}

🔧 技術詳細

検索ツールの種類

検索ツールには、クイック検索とディープ検索の2種類があります。

クイック検索

ユーザーが欲しいMCPのタイプを明確に指定している場合（「支払いを処理するMCPサーバーが欲しい」）、このツールはMCPサーバーのリストを返します。

ディープ検索 ^*

ユーザーが目標を高レベルまたは複雑に記述している場合（「他のウェブサイトを分析するウェブサイトを作って」）、LLMはそれを複数のステップとコンポーネントに分解する必要があります（ウェブサイトのトラフィックを分析する必要がある、ウェブサイトの技術スタックを分析する必要がある、いくつかのウェブデータを表示する必要がある...）。そして、各ステップに対応するMCPサーバーを見つけます。対応するMCPサーバーが存在しない場合、ユーザーに通知して、このコンポーネントを無視するか、さらに分解するか、自分たちで実装するかを判断します。

これを水平拡張と垂直拡張と呼んでいます。水平拡張は独立したコンポーネントを見つけるためのもので、垂直拡張は順番に行わなければならないステップを見つけるためのものです（fetch、analyze、generate graphのようなもの）。上記の例では、すべて水平拡張です。

ディープ検索には複数の段階があります。

1. 計画段階:
   • MCPサーバーをセットアップします。
     • 必要に応じてAPIキーを取得し、設定します。ユーザーにAPIキーの取得方法を指示します。
     • mcp.jsonファイルを変更します。
2. テスト段階:
   • サーバーが正常に動作しているかテストします。test_server_template_code ツールを呼び出し、簡単なクライアントテストコードの例を返します。
3. 実行段階:
   • MCPサーバーを呼び出してワークフロー/アプリケーションを構築します。

*ディープ検索をプロンプトとして設定する予定でしたが、CursorとClaudeの両方でプロンプトが呼び出されることはほとんどありません。

📄 ライセンス

このリポジトリは、以下のリポジトリに基づいています。これらのリポジトリの作者と貢献者の皆さんに大きな感謝を申し上げます。

データソース:

• wong2/awesome-mcp-servers
• metorial/mcp-containers
• punkpeye/awesome-mcp-servers
• modelcontextprotocol/servers

公開先:

• https://mcpservers.org/
• https://glama.ai/mcp/servers

変更履歴

• 2025年7月31日: バージョン0.2.0にアップグレード。エージェント型計画機能を追加。複雑なタスクの場合、サーバーがLLMに多段階のMCPサーバークエリを実行するように促します。

将来の予定

• デモビデオを改善する: 新しいドメイン名、実際の例、音声説明を追加する。
• MCCP（モデルコンテキスト通信プロトコル）の呼び出し: MCPサーバー間の標準的な通信方法。動機: 他のMCPサーバーに直接リクエストを送信できるようにする（各MCPサーバーに依存関係がある場合もある）。（ただし、より厳格な監視も必要になります）
• MCPサーバーによる指示がない限り、先頭に internal_ が付いた関数を呼び出さない。
• MCPサーバーのデータベースを改善する。構造は、サーバー、説明、URL、設定JSON、（オプションで、追加のセットアップ、Docker、APIキーなど）にする。

このリポジトリについて

動機と背景

現在、ほとんどのMCPサーバーの検索は、GitHub検索またはオンラインのGoogle検索で行われています。いくつかのMCPラッパーがありますが、ほとんどはエンドポイントで異なるMCPをホストするミドルウェアインフラストラクチャとして機能しています。どのMCPをホストするかの収集は、依然として主に手動検索で行われています。私たちは、MCPサーバーの検索だけでなく、自動的な設定まで行う自動パイプラインを提供しています。

テスト方法

ClaudeとCursorを使用して、リモートエンドポイントとローカルのSTDIOの両方でテストしました。デモを10回テストしました。

トラブルシューティング

• venvを使用している場合、モジュールをインストールしても ModuleNotFoundError が発生する -> venvを削除し、新しいvenvを作成します。