MCP Pentest
MCPペネトレーションテストフレームワークは、高度な自動化セキュリティ評価ツールで、複数のセキュリティツールを統合して、偵察、脆弱性スキャン、および制御された利用を実現し、AI駆動のワークフローとレポート生成をサポートします。
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4.4K

MCP Pentestとは?

MCP Pentestは、Model Context Protocolに基づく高度な自動化ペネトレーションテストサーバーです。情報収集、脆弱性スキャン、および制御された攻撃テストを含むセキュリティ評価の各段階を自動的に実行します。このフレームワークは、複数のセキュリティツールと高度な意思決定エンジンを統合することで、セキュリティチームに包括的なセキュリティリスク評価を提供します。

MCP Pentestの使い方は?

MCP Pentestを使用するのは非常に簡単で、MCPクライアントを介して対応するテスト機能を呼び出すだけです。このフレームワークは、基本的な情報収集から複雑な脆弱性利用テストまでをサポートしており、ユーザーは必要に応じて異なるテスト強度と範囲を選択できます。すべての操作は標準化されたAPIインターフェースを通じて行われ、複雑なツールチェーンの手動設定は不要です。

適用シナリオ

MCP Pentestは、定期的なセキュリティ監査、新システムの導入前のセキュリティ評価、レッドチーム演習、セキュリティ研究、およびセキュリティ教育トレーニングなど、さまざまなセキュリティテストシナリオに適しています。特に、迅速かつ包括的なセキュリティ評価が必要な企業のセキュリティチームや独立したセキュリティ研究者に最適です。

主な機能

高度な情報収集
自動的にポートスキャン、サブドメイン列挙、テクノロジースタック識別、およびディレクトリブルートフォースを実行し、ターゲットシステムの包括的な情報を収集します。
自動化脆弱性評価
Nuclei、Nikto、SQLMapなどの専門的なツールを統合し、Webアプリケーション、サーバー、およびネットワークサービスのセキュリティ脆弱性を自動的に検出します。
制御された攻撃テスト
許可された範囲内で安全な脆弱性利用テストを実行し、脆弱性の実際の影響を検証し、修復の証拠を提供します。
AI駆動のワークフローエンジン
AIに基づく意思決定システムがスキャン結果を自動的に分析し、次のテスト戦略を賢く推奨し、テスト効率を最適化します。
包括的なレポート生成
実行要約、技術的詳細、および修復提案を含む複数の形式のセキュリティ評価レポートを自動的に生成します。
テクノロジー感知テスト
ターゲットのテクノロジースタックを自動的に識別し、対象的なセキュリティテストを実行し、脆弱性発見の精度を向上させます。
利点
高度な自動化:手動操作を減らし、テスト効率を向上させます。
複数のツールの統合:ワンストップのセキュリティテストソリューション。
AIによる意思決定:スキャン結果に基づいて自動的にテスト戦略を調整します。
使いやすさ:標準化されたAPIインターフェースにより操作が簡素化されます。
包括的なカバレッジ:情報収集から脆弱性利用までの完全なテストプロセス。
専門的なレポート:詳細なセキュリティ評価レポートを自動生成します。
制限
専門ツールの依存:Nmap、Nucleiなどの外部ツールに依存しています。
学習曲線:基本的なネットワークセキュリティ知識が必要です。
誤検知の可能性:自動化ツールによる誤検知があり、手動での検証が必要です。
リソース消費:包括的なスキャンは多くのシステムリソースを消費する可能性があります。
法的制限:許可された範囲内でのみ使用する必要があります。

使い方

環境準備
システムに必要なセキュリティツール(Nmap、Nuclei、Nikto、SQLMapなど)がインストールされていることを確認してください。
インストールと設定
プロジェクトリポジトリをクローンし、Node.jsの依存関係をインストールし、プロジェクトをビルドし、MCPクライアントを設定します。
テストモードの選択
テストの要件に応じて、適切なテスト強度と範囲(受動的/能動的/攻撃的)を選択します。
テストの実行
MCPクライアントを介して対応するテスト機能を呼び出し、テストの進行状況と結果を監視します。
結果の分析
生成されたテストレポートを確認し、検出されたセキュリティ脆弱性とリスクレベルを分析します。

使用例

ウェブサイトのセキュリティ評価
公開ウェブサイトの包括的なセキュリティ評価を行い、Webアプリケーションの脆弱性と設定問題を特定します。
内部ネットワークのスキャン
内部ネットワーク資産のセキュリティスキャンを行い、開放されているポート、サービス、および潜在的なリスクを検出します。
特定の脆弱性検出
特定のテクノロジースタックまたは既知の脆弱性に対する専用の検出を行います。
レッドチーム演習のサポート
レッドチーム演習でターゲットの情報を迅速に収集し、攻撃経路を特定します。

よくある質問

MCP Pentestを使用するにはどのような許可が必要ですか?
テストはターゲットシステムに影響を与えますか?
誤検知を減らすにはどうすればよいですか?
カスタムテストスクリプトをサポートしていますか?
テストレポートにはどのような内容が含まれていますか?
スキャン中のブロッキング問題はどのように処理すればよいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
完全なインストールガイド、設定説明、およびAPIリファレンスドキュメント。
ツール統合ガイド
さまざまなセキュリティテストツールを統合して使用する方法に関する詳細なガイド。
ベストプラクティス
ペネトレーションテストのベストプラクティスとコンプライアンスガイド。
コミュニティフォーラム
ユーザーが交流し、問題を討論し、機能要求を行うためのコミュニティプラットフォーム。
セキュリティツールリソース
関連するセキュリティツールのGitHubリソースの集合。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "pentest": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/mcp-pentest/dist/index.js"],
      "env": {}
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
9.7K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.7K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.6K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
9.1K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.6K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.3K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
58.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.4K
4.5ポイント
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