Kpic MCP
このプロジェクトはGitHub Actionsに基づくCI/CD自動化ツールで、コードテスト、セキュリティスキャン、自動リリースなどの機能を提供します。
2.5ポイント
5.9K

GitHub Actions Workflowsとは?

GitHub Actions Workflowsは、コードのコミット、マージ、またはリリース時に自動的にテスト、ビルド、デプロイなどのタスクを実行する自動化ツールのセットです。これにより、開発チームはコード品質を確保し、手動操作のエラーを減らし、開発効率を向上させることができます。

GitHub Actions Workflowsの使い方は?

コードリポジトリにコードをプッシュしたり、マージリクエストを作成したり、タグを付けたりすると、システムが自動的に対応するパイプラインをトリガーします。手動で操作する必要はなく、すべてのテスト、ビルド、リリースプロセスが自動的に完了します。

適用シーン

継続的インテグレーションと継続的デプロイが必要なソフトウェア開発プロジェクト、特にチーム協力開発や自動化テストと定期的なリリースが必要なシーンに適しています。

主要機能

継続的インテグレーションパイプライン
コードをコミットするときに自動的にコードチェック、型チェック、テストを実行し、コード品質を確保します。
自動リリース
バージョンタグを作成すると自動的に新しいバージョンをビルドしてリリースし、リリースノートとビルドファイルを生成します。
セキュリティスキャン
定期的にまたは必要に応じてコードのセキュリティ分析を行い、潜在的なセキュリティホールを検出します。
依存関係の自動更新
自動的にプロジェクトの依存パッケージをチェックして更新し、依存関係を最新かつ安全な状態に保ちます。
利点
自動化テストとビルドにより、手動操作を減らす
複数バージョンの互換性テストにより、コードが異なる環境で正常に動作することを確保する
セキュリティスキャンにより、コードの安全性を保障する
自動依存関係更新により、メンテナンスコストを削減する
制限
設定を理解するために一定の学習コストが必要です
複雑なカスタム要件にはGitHub Actionsを深く理解する必要があります
無料枠が有限であり、大規模なプロジェクトでは有料化が必要になる場合があります

使い方

コードのコミット
mainまたはdevelopブランチにコードをプッシュすると、システムが自動的にCIテストをトリガーします。
リリースバージョンの作成
gitタグを使用して新しいバージョンを作成すると、システムが自動的にビルドしてリリースします。
実行状態の確認
GitHubリポジトリのActionsページでパイプラインの実行状態と結果を確認できます。

使用例

新機能開発
新機能を開発した後にコードをコミットすると、システムが自動的にすべてのテストを実行して機能が正常に動作することを確認します。
バージョンのリリース
新しいバージョンをリリースする準備ができたら、バージョンタグを作成します。
セキュリティ監視
毎週自動的にコードのセキュリティスキャンを行い、潜在的なホールを早期発見します。

よくある質問

パイプラインの実行状態をどうやって確認できますか?
パイプラインの実行が失敗した場合はどうすればいいですか?
新しいテストやチェックを追加するにはどうすればいいですか?
依存関係の更新はどのように動作しますか?

関連リソース

GitHub Actions公式ドキュメント
GitHub Actionsの完全な使用ガイドとリファレンスドキュメント
プロジェクトコードリポジトリ
完全なプロジェクトコードと設定ファイルを確認できます。
GitHub Actionsマーケット
利用可能なGitHub Actionsプラグインやツールを探索できます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
6.2K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.1K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.3K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.6K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.8K
4.5ポイント
AIBase
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