Behavioral Prediction MCP

🚀 行動予測MCPサーバー

このサーバーは、AI技術を活用したツールを提供し、ウォレットの行動予測、詐欺検出、およびrug pull予測を行います。開発者やプラットフォームは、MCPプロトコルを通じてこれらのツールを統合し、DeFiユーザーを保護し、流動性リスクを監視し、ウォレットやコントラクトの信頼性を評価することができます。

🚀 クイックスタート

このサーバーを利用するには、APIキーの申請が必要です。申請後、提供されたAPIキーを使用して、サポートされているMCPクライアントからサーバーにアクセスできます。

✨ 主な機能

• AIによるウォレットの行動予測、詐欺検出、rug pull予測
• MCPプロトコルに準拠したツールの提供
• サポートされるブロックチェーンネットワーク: ETH, BNB, POLYGON, TON, BASE, TRON, HAQQ

📦 インストール

インストールに関する具体的な手順はありません。APIキーを取得し、サポートされているMCPクライアントを使用してサーバーにアクセスするだけです。

💻 使用例

基本的な使用法

Node.jsの例

import { MCPClient } from "mcp-client";

const client = new MCPClient("https://prediction.mcp.chainaware.ai/");

const result = await client.call("predictive_rug_pull", {
  apiKey: "your_api_key",
  network: "BNB",
  walletAddress: "0x1234..."
});

console.log(result);

Pythonの例

from mcp_client import MCPClient

client = MCPClient("https://prediction.mcp.chainaware.ai/")

res = client.call("chat", {"query": "What is the rug pull risk of 0x1234?"})
print(res)

📚 ドキュメント

利用可能なツール

1. 予測型詐欺検出ツール

ID: predictive_fraud

このAIベースのアルゴリズムは、特定のウォレットアドレスで詐欺行為が発生する前にその可能性を予測し（精度約98%）、AML（反マネーロンダリング）チェックを実行します。ユーザーがブロックチェーンアドレスのリスク評価や早期警告を求める場合に使用します。

➡️ 使用例:

• vitalik.eth とのやり取りは安全ですか？
• このアドレスの詐欺状況はどうですか？
• 私の新しいウォレットが詐欺に利用されるリスクはありますか？

入力:

出力 (JSON):

{
    "message": "string",              // 人間が読めるステータスメッセージ
    "walletAddress": "string",        // 16進数のアドレス 
    "status": "Fraud",                // 詐欺状況 (Fraud,Not Fraud,New Address)
    "probabilityFraud": "0.00–1.00",  // 小数の確率
    "token": "string",                //
    "lastChecked": "ISO‑8601 timestamp",
    "forensic_details": {             // 詳細な調査データ
    /* ...他のメトリクス... */
    },
    "createdAt": "ISO‑8601 timestamp", 
    "updatedAt": "ISO‑8601 timestamp"
}

エラーケース:

• 403 Unauthorized → apiKeyが無効
• 400 Bad Request → networkまたはwalletAddressが不正
• 500 Internal Server Error → 一時的な下流の障害

2. 予測型行動分析ツール

ID: predictive_behaviour

このAI駆動のエンジンは、ウォレットアドレスの意図や次に行う可能性のあるアクションを予測し、過去のオンチェーン履歴を分析し、パーソナライズされたアクションを推奨します。

使用するシチュエーション:

• 次の最適なアクションの予測と意図（「このアドレスは預け入れ、取引、またはステーキを行うでしょうか？」）
• リスク許容度と経験のプロファイル
• カテゴリーセグメンテーション（例: NFT、DeFi、ブリッジの使用）
• 過去のパターンに基づくカスタム推奨事項

➡️ 使用例:

• 「このアドレスは次に何をするでしょうか？」
• 「このユーザーは高リスクか経験者ですか？」
• 「ETHネットワーク上の0x1234...に最適なDeFi戦略を推薦してください。」

入力:

出力 (JSON):

{
    "message":           "string",                    // 例: “Success” またはエラーテキスト  
    "walletAddress":     "string",                    // 入力値のエコー  
    "status":            "string",                    // 詐欺状況 (Fraud,Not Fraud,New Address)  
    "probabilityFraud":  "0.00–1.00",                 // 小数の詐欺スコア  
    "lastChecked":       "ISO‑8601 timestamp",        // 例: “2025‑01‑03T16:19:13.000Z”  
    "forensic_details":  { /* 調査メトリクスの辞書 */ },  
    "categories":        [ { "Category":"string", "Count":int }, … ],  
    "riskProfile":       [ { "Category":"string", "Balance_age":float }, … ],  
    "segmentInfo":       "JSON‑string of segment counts",  
    "experience":        { "Type":"Experience", "Value":int },  
    "intention":         {                              
    "Type":"Intentions",  
    "Value": { "Prob_Trade":"High", "Prob_Stake":"Medium", … }  
    },  
    "protocols":         [ { "Protocol":"string","Count":int }, … ],  
    "recommendation":    { "Type":"Recommendation", "Value":[ "string", … ] },  
    "createdAt":         "ISO‑8601 timestamp",  
    "updatedAt":         "ISO‑8601 timestamp"  
}

エラーケース:

• 403 Unauthorized → apiKeyが無効
• 400 Bad Request → networkまたはwalletAddressが不正
• 500 Internal Server Error → 一時的な下流の障害

3. 予測型rug pull検出ツール

ID: predictive_rug_pull

このAIベースのエンジンは、将来的に「rug pull」が行われる可能性のある流動性プールまたはコントラクトを予測します。ユーザーがリスクの高いプールに資産を預ける前に警告する場合や、オンチェーンのスマートコントラクトのセキュリティを監視する場合に使用します。

➡️ 使用例:

• 「この新しいDeFiプールに資産をステーキすると、rug pullされる可能性はありますか？」
• 「私のLPポジションに将来的なエクスプロイトの可能性があるか監視してください。」

入力:

出力 (JSON):

{
  "message": "Success",
  "contractAddress": "0x1234...",
  "status": "Fraud",
  "probabilityFraud": 0.87,
  "lastChecked": "2025-10-25T12:45:00Z",
  "forensic_details": { /* オンチェーンメトリクスの辞書 */ }, 
  "createdAt": "2025-10-25T12:45:00Z",
  "updatedAt": "2025-10-25T12:45:00Z"
}

エラーケース:

• 403 Unauthorized → apiKeyが無効
• 400 Bad Request → networkまたはwalletAddressが不正
• 500 Internal Server Error → 一時的な下流の障害

サービス構成

{
  "type": "http",
  "config": {
    "mcpServers": {
      "behavioural_prediction_mcp": {
        "type": "http",
        "url": "https://prediction.mcp.chainaware.ai/sse",
        "description": "The Behavioural Prediction MCP Server provides AI-powered tools to analyze wallet behaviour prediction,fraud detection and rug pull prediction.",
        "headers":{
          "x-api-key":""
        },
        "params":{
          "walletAddress":"",
          "network":""
        },
        "auth": {
          "type": "api_key",
          "header": "X-API-Key"
        }
      }
    }
  }
}

🔌 統合に関する注意事項

• すべてのMCPクライアント（Node、Python、ブラウザ）と互換性があります。
• リアルタイム応答にServer-Sent Events (SSE) を使用しています。
• JSONスキーマはMCP仕様に一致しています。
• レート制限が適用される場合があります。
• 本番環境のエンドポイントにはAPIキーが必要です。

🔒 アクセスポリシー

本番環境での使用には、MCPサーバーにAPIキーが必要です。アクセスを申請するには、以下のURLから利用可能なプランを購読できます。

• https://chainaware.ai/pricing

📄 ライセンス

クライアントのサンプルコードはMITライセンスです。サーバーの実装とバックエンドロジックは独自のもので、非公開です。