Resxmcp

🚀 🌐 ResxMcp

.resx ローカライズファイルを管理するための軽量MCPサーバーです。

🌏 中国語の説明

🚀 クイックスタート

1. ローカライズリソースを持つ.NETプロジェクトをビルドします。
2. resx.read を使用して .resx の内容を確認します。
3. MCPツールを使用して、.resx ファイルを自動的に修正、翻訳、または生成します。
4. resx.write または resx.setEntry を使用してキーまたは値を更新します。

✨ 主な機能

✅ .resx ファイルをUTF-8テキストとして読み取ります。
✅ オプションの .bak バックアップ付きのアトミックライト。
✅ リソースキーの追加/更新/削除。
✅ すべてのMCPクライアントと互換性があります。
✅ 差分表示に適した決定論的な出力。

📦 インストール

⚠️ インストールに関する注意

一部のユーザーは、次のコマンドでこのプロジェクトをインストールしようとするかもしれません。

gemini extensions install https://github.com/miaofalianhua/ResxMcp

⚠️ これを繰り返し実行しないでください！
このコマンドはGoogleの拡張機能レジストリの検証をトリガーし、レート制限エラー (HTTP 429) または インストール失敗 を引き起こす可能性があります。

👉 ResxMcp を使用する正しい方法は、通常のGemini拡張機能ではなく、ローカルMCPサーバー として使用することです。

✅ 推奨されるインストール方法

1️⃣ プロジェクトをビルドする

dotnet publish -c Release -r win-x64 -p:PublishSingleFile=true -o ./publish

2️⃣ Gemini CLIに登録する

gemini mcp add resx-tool "./publish/ResxMcp.exe"

3️⃣ インストールを確認する

gemini @resx-tool tools/list

resx.read、resx.write、resx.setEntry、resx.removeEntry などのツールが表示されるはずです。

💡 ヒント: これをインストール可能なGemini拡張機能として配布したい場合は、同梱の gemini-extension.json (v1.0.2) を使用してください。これは、レジストリがMCP専用の拡張機能をサポートしている場合に、このMCPサーバーを1コマンドでインストールできるようにラップします。

💻 使用例

基本的な使用法

gemini @resx-tool tools/call resx.setEntry --arguments '{"file":"lang.zh-CN.resx","name":"App.Title","value":"Triad Controls"}'

📚 ドキュメント

🎬 ビジュアルウォークスルー

Gemini CLI + ResxMcpを使用した多言語 .resx の編集

ステップ1 — Strings.resx (ニュートラル/英語) を更新する：

ステップ2 — Strings.zh-CN.resx (簡体字中国語) を更新する：

ステップ3 — Strings.ja-JP.resx (日本語) を更新する：

✅ ステップ4 — 最終的な多言語結果：
以下は、すべての .resx ファイルのマージされた多言語ビューです。

🧭 概要

ResxMcp は、.resx ファイルに対して安全な 読み取り/書き込み/修正 操作を可能にする、最小限の MCP (Model Context Protocol) 互換ツールサーバーです。
Gemini CLI、Claude Desktop、またはCursor IDEなどの 任意のMCPクライアント と連携します。

🧰 利用可能なツール

🧩 統合

ResxMcpは 標準入出力 (JSON-RPC) を介して通信するため、MCP標準に準拠した任意の最新の AI支援開発ツール または 自動化パイプライン で使用できます。

以下と互換性があります。

• 🪄 Gemini CLI
• 🧠 Claude Desktop
• 🧰 Cursor IDE
• ⚙️ 任意のMCPベースのカスタムワークフロー

📄 ライセンス

このプロジェクトは MITライセンス の下でライセンスされています。

✨ 作者

斌哥 (Miaofalianhua)
🌍 GitHub: @miaofalianhua
🧠 焦点分野: C#、ローカライズ、AI支援開発

💡 ResxMcpは、古典的な.NETローカライズと最新のAIワークフローを橋渡しします — シンプルで安全でオープンです。