Rag MCP Server
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Rag MCP Server

Git LFSのバージョン管理ファイルで、SHA256チェックサムとファイルサイズの情報が含まれています。
2ポイント
7.3K

MCPサーバーとは?

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーは、AIモデルと外部のツール、サービス、データソースとの安全なやり取りのために特別に設計された標準化された通信プロトコルです。これはAIモデルと外部世界の間の架け橋として機能し、モデルがさまざまな外部リソースに安全にアクセスして利用できるようにします。

MCPサーバーをどのように使用するか?

MCPサーバーを使用するには、通常、クライアント接続を構成し、必要な認証情報を設定し、その後、標準化されたAPI呼び出しを通じてさまざまなツールやサービスにアクセスする必要があります。このプロセス全体では、安全性と制御性が重視されます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、AIモデルが外部のツールにアクセスしたり、コードを実行したり、データベースを照会したり、APIを呼び出したり、ファイルを処理したりする必要があるシナリオに適しています。特に、安全性と制御性を確保する必要がある企業環境で有効です。

主要機能

安全なやり取り
安全なサンドボックス環境と権限管理を提供し、AIモデルと外部サービスのやり取りが安全上のリスクを引き起こさないようにします。
標準化されたプロトコル
統一されたプロトコル標準に基づいており、異なるツールやサービス間の互換性と相互運用性を保証します。
拡張可能なアーキテクチャ
コアプロトコルを変更することなく、新しいツールやサービスを簡単に追加できます。
監視とログ
完全なやり取りのログと監視機能を提供し、デバッグと監査を容易にします。
利点
AIモデルの機能範囲を拡大し、外部ツールを使用できるようにする
標準化されたインターフェースにより、統合の複雑さを軽減する
セキュリティメカニズムにより、システムとデータの安全を保護する
良好な拡張性と保守性を備える
制限
追加の設定とデプロイ作業が必要である
パフォーマンスのオーバーヘッドが生じる可能性がある
外部サービスの可用性に依存する
非技術ユーザーにとって学習曲線が急である可能性がある

使い方

インストールと設定
まず、MCPサーバーをインストールし、ポート、認証方式などの基本設定を行います。
クライアントを接続する
AIクライアントをMCPサーバーに接続するように設定し、正しいエンドポイントアドレスと認証情報を設定します。
ツールを登録する
サーバー上で使用するツールとサービスを登録し、適切な権限を設定します。
使用を開始する
クライアントからリクエストを送信すると、MCPサーバーがリクエストを処理して結果を返します。

使用例

数学計算
MCPサーバーを使用して電卓ツールに接続し、複雑な数学演算を行います。
データ照会
MCPサーバーを介してデータベースを照会し、リアルタイムの業務データを取得します。
ファイル処理
MCPサーバーを使用してローカルファイルを処理し、分析します。

よくある質問

MCPサーバーと通常のAPIの違いは何ですか?
MCPサーバーのセキュリティをどのように確保するか?
どのようなタイプのツールやサービスがサポートされていますか?
パフォーマンスのオーバーヘッドは大きいですか?
カスタムツールをどのように追加するか?

関連リソース

公式ドキュメント
完全なMCPプロトコルとサーバーの使用方法に関するドキュメント
GitHubリポジトリ
オープンソースコードとサンプルプロジェクト
クイックスタートガイド
ステップバイステップの入門チュートリアル
コミュニティフォーラム
他のユーザーと使用経験を交流する

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
5.7K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.8K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.1K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.6K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
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