The MCP Company
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The MCP Company

OpenHandsクローンプロジェクト。AIエージェントの評価に使用され、ブラウザツール、オラクルツールセット、ツール検索機能をサポートします。
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7.2K

MCPAgentとは?

MCPAgentは、Model Context Protocolに基づくインテリジェントツール検索システムで、AIアシスタントが動的に様々なツールを発見し、タスクを完了するために使用することを可能にします。システムはMCPサーバーを通じてツールアクセスインターフェースを提供し、ツールの検索、呼び出し、管理をサポートします。

MCPAgentの使い方は?

MCPAgentを使用するには、MCPサーバーの接続を構成し、LLMパラメータを設定し、その後、システムのプロンプトを通じてAIアシスタントに利用可能なツールを使用するよう指示します。システムは、ブラウザツール、事前定義されたツールセット、動的ツール検索など、複数の実験モードをサポートします。

適用シナリオ

MCPAgentは、ウェブブラウジング、データクエリ、ファイル操作、API呼び出しなど、外部ツールやサービスにアクセスする必要がある複雑なAIタスクに特に適しています。スマートアシスタント、自動化ワークフロー、ツール統合シナリオで広く使用されています。

主要機能

インテリジェントツール検索
セマンティック類似度に基づいて、現在のタスクに最適なツールを動的に発見し、推薦します。
MCPプロトコル統合
Model Context Protocol標準と完全に互換性があり、複数のMCPサーバーをサポートします。
複数のツールタイプのサポート
ブラウザツール、ファイルシステムツール、計算ツールなど、複数のツールタイプをサポートします。
設定可能な実験モード
ブラウザモード、事前定義されたツールセットモード、動的検索モードなど、さまざまな実験設定をサポートします。
LLM統合
複数の大規模言語モデルをサポートし、モデルパラメータと認証情報を設定できます。
利点
動的なツール発見:すべての利用可能なツールを事前に知る必要がありません。
柔軟な設定:複数の実行モードと実験設定をサポートします。
標準化されたインターフェース:MCPプロトコルに基づいているため、互換性が高いです。
拡張が容易:新しいツールやサービスを簡単に追加できます。
インテリジェント推薦:セマンティックに基づくツール検索により、タスクの成功率が向上します。
制限
MCPサーバーに依存:MCPサーバーを正しく構成し、実行する必要があります。
設定が複雑:複数の設定ファイルとパラメータを設定する必要があります。
パフォーマンス依存:ツールの検索と呼び出しのパフォーマンスは、ネットワークとサーバーに影響されます。
学習曲線:MCPプロトコルと関連概念を理解する必要があります。

使い方

環境の準備
Docker、Poetry、Python 3.12、NodeJS 22.xがインストールされていることを確認してください。Ubuntuシステムではbuild-essentialを、WSLではnetcatをインストールする必要があります。
プロジェクトのビルド
OpenHandsディレクトリに移動し、ビルドコマンドを実行します。このプロセスには、すべての依存関係のインストールと設定に時間がかかる場合があります。
MCPサーバーの設定
実験の要件に応じて、対応するMCPサーバーを設定します。サーバーが正しいポート(通常は7879)で実行されていることを確認してください。
LLMの設定
config.tomlファイルでLLMパラメータを設定し、モデル名、認証トークンなどの必要な情報を含めます。
実験モードの選択
タスクの要件に応じて適切な実験モードを選択し、対応するシステムプロンプトとツール設定を構成します。
評価の実行
対応する実行スクリプトを実行して評価プロセスを開始します。システムは設定に従って自動的にタスクを実行します。

使用例

ウェブページの内容分析
ブラウザツールを使用してウェブページにアクセスし、内容を分析し、重要な情報を抽出します。
データ計算タスク
ツール検索を通じて適切な計算ツールを見つけ、複雑な数学計算を実行します。
ファイル操作タスク
ファイルシステムツールを使用してファイルを読み取り、処理し、書き込みます。
複数のツールの協調タスク
複数のツールを組み合わせて複雑なワークフローを完了します。

よくある質問

MCPサーバーへの接続が失敗した場合はどうすればいいですか?
適切な実験モードを選ぶにはどうすればいいですか?
LLMの設定には何を注意する必要がありますか?
ビルド中に依存関係のエラーが発生した場合はどうすればいいですか?
ツール検索の精度をどのように向上させることができますか?
どのようなタイプのツールがサポートされていますか?

関連リソース

OpenHands GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
Model Context Protocolドキュメント
MCPプロトコルの公式仕様とドキュメント
開発環境の設定ガイド
詳細な開発環境の構成説明
MCPサーバーの設定ガイド
MCPサーバーのインストールと設定の説明

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
6.5K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.8K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
7.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
5.9K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
5.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.4K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.7K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
62.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.1K
4.5ポイント
AIBase
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