MCP Server Rhoai
このプロジェクトは、RHOAI と協働する MCP サーバーを実装するための学士論文プロジェクトで、Cursor IDE で MCP サーバーを設定および使用するガイドを提供します。
スコア : 2ポイント
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RHOAI MCP サーバーセットとは?
これは Go 言語で開発されたツールのセットで、Model Context Protocol (MCP) 標準に準拠しています。簡単に言えば、これらは「通訳」や「アシスタント」のような存在で、Cursor のような AI 統合開発環境で、自然言語(例:「ワークベンチを見てくれ」)を使って Red Hat OpenShift AI クラスタ上のリソースを直接照会および管理でき、エディタを離れて複雑なコマンドライン操作を実行する必要がありません。RHOAI MCP サーバーセットの使い方は?
使用手順は 2 つのステップに分かれています。まず、提供された Go コードを実行可能なプログラムにコンパイルし、Cursor の設定で MCP サーバーとして登録する必要があります。設定が完了したら、Cursor のチャットウィンドウで AI アシスタントに直接質問できます。例えば、「mcp - test 名前空間内のすべてのワークベンチをリストアップして」と質問すると、AI アシスタントが対応する MCP ツールを自動的に呼び出して情報を取得し、回答します。適用シナリオ
OpenShift AI プラットフォームで AI/ML プロジェクトを開発する開発者の場合、ワークベンチの状態、Pod の実行状況、またはデバッグ環境を頻繁に確認する必要があります。これらの MCP サーバーを使用すると、コーディング中にクラスタ情報を迅速に取得でき、ターミナルやウェブコンソールを切り替える必要がなく、作業効率とコンテキストの連続性が大幅に向上します。主要機能
ワークベンチリスト照会
指定された OpenShift 名前空間内の AI ワークベンチリソースを照会するための専用 MCP サーバー(例:WorkbenchList)を提供し、名前、状態などの重要な情報を返します。
Pod リスト照会
指定された OpenShift 名前空間内の Pod(コンテナグループ)リソースを照会するための専用 MCP サーバー(例:podslist)を提供し、アプリケーションの実行状態を把握できます。
Cursor IDE との深い統合
MCP プロトコルに準拠しており、Cursor IDE にシームレスに統合できます。設定後、AI アシスタントがこれらのツールを直接呼び出して、クラスタ状態に関する質問に回答できます。
Go 言語で開発
サーバーは Go 言語で記述され、独立したバイナリファイルにコンパイルされます。デプロイが簡単で、実行が効率的で、クロスプラットフォーム互換性が良好です。
クラスタ認証が必要
OpenShift クラスタに安全にアクセスするために、関連ツールを使用する前に、`oc login` などの方法でターゲットクラスタにログインしている必要があり、操作権限を確保します。
利点
開発効率の向上:IDE を離れてコンテキストを切り替えることなくクラスタ情報を照会でき、コードに集中できます。
自然言語対話:AI アシスタントを通じて簡単な会話でインフラストラクチャを管理でき、複雑なコマンドラインの使用の敷居を下げます。
モジュール化設計:各機能(ワークベンチ照会、Pod 照会など)は独立したサーバーであり、必要に応じて有効化および設定できます。
オープンソースと拡張性:コードが公開されており、このプロジェクトを基に他の Kubernetes リソースを照会する MCP サーバーを簡単に開発できます。
制限
初期設定が必要:ユーザーは手動でコードをコンパイルし、Cursor で MCP サーバーを設定する必要があり、一定の技術的な敷居があります。
クラスタログインに依存:ツール自体は認証を処理せず、ユーザーが事前にコマンドラインで OpenShift クラスタにログインする必要があります。
機能が比較的基本的:現在のバージョンは主に照会機能を提供しており、複雑なクラスタ管理操作(作成、削除など)はサポートされていない場合があります。
Cursor に特化:MCP は標準プロトコルですが、この README の設定説明は主に Cursor IDE を対象としています。
使い方
環境とコードの準備
開発マシンに Go 言語環境がインストールされていることを確認してください。コードリポジトリからこのプロジェクトのソースコードをクローンまたはダウンロードします。
サーバーのコンパイル
ターミナルを開き、プロジェクトディレクトリに移動し、Go コンパイルコマンドを使用してソースコードを実行可能なバイナリファイルにビルドします。出力ファイルには任意の名前を付けることができます。
Cursor MCP 設定の構成
Cursor IDE を開き、`Ctrl + Shift + P` (Windows/Linux) または `Cmd + Shift + P` (Mac) を押し、「Open MCP Settings」を入力して選択します。開いた JSON 設定ファイルに、コンパイルしたサーバーのパスを追加します。
OpenShift クラスタへのログイン
ターミナルを開き、OpenShift コマンドラインツール `oc` を使用して、照会したいターゲットクラスタにログインします。これはサーバーがクラスタデータにアクセスできる前提条件です。
使用開始
設定が完了したら、Cursor の AI チャット画面で助手に直接質問できます。助手はあなたの意図を認識し、自動的に設定された MCP ツールを呼び出して答えを取得します。
使用例
ワークベンチの状態を迅速に確認する
あなたは機械学習モデルを開発しており、計算環境を提供するワークベンチが起動中ではなく、準備ができていることを確認する必要があります。
アプリケーションのデプロイ問題をデバッグする
あなたは新しいサービスを OpenShift にデプロイしましたが、アクセスできません。関連する Pod が稼働しているか、エラーがないかをすぐに確認したいです。
日常の環境点検
毎日の作業を開始する前に、担当するいくつかの開発環境のリソースの基本的な状況を迅速に把握したいです。
よくある質問
Cursor 内でしか使用できないのですか?他のエディタはサポートされていますか?
設定はしたのに、AI アシスタントがツールを見つけられないと言ったり、権限がないと言ったりするのはなぜですか?
このツールは安全ですか?クラスタの設定を変更しますか?
新しい照会機能を自分で追加できますか?例えば Deployment や Service を照会する機能など。
`go build` を実行すると依存関係のエラーが発生しました。どうすればいいですか?
関連リソース
Model Context Protocol (MCP) 公式ドキュメント
MCP プロトコルの標準、規格、および設計理念を理解します。
Cursor IDE 公式サイト
Cursor IDE の機能と AI 機能の使い方を理解します。
Red Hat OpenShift AI ドキュメント
OpenShift AI プラットフォームの詳細な機能と使い方を理解します。
Kubernetes Go Client (client - go)
Go プログラムから Kubernetes/OpenShift API にアクセスするための公式ライブラリで、このような MCP サーバーを開発する基礎となります。
Go 言語インストールガイド
Go プログラミング言語の開発環境をインストールおよび設定する方法。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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認証済み
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Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
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MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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