Vibecraft
VibeCraftはAI駆動のMinecraft建設アシスタントで、自然言語での会話を通じてAIとWorldEditを接続し、46個のMCPツール、空間認識、家具ライブラリ、建築テンプレートを提供し、高度な世界編集と建設を実現します。
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5.2K

VibeCraftとは?

VibeCraftはAIアシスタントで、あなたのMinecraftサーバーに接続し、自然言語で建築のアイデアを説明することができます。AIは自動的にWorldEditツールを使って建設します。例えば、「中世の城を建設して」と言うだけで、AIが地形を分析し、材料を選択し、構造を計画し、すべての建設コマンドを実行します。

VibeCraftの使い方は?

VibeCraftの使用は非常に簡単です:1) Minecraftサーバーをインストールして起動します。2) AIクライアントの接続を設定します。3) AIと会話を始め、建築のアイデアを説明します。AIがあなたの要求を理解し、適切なWorldEditツールを選択し、サーバー上で建設コマンドを実行します。ゲーム内で建物が徐々に完成するのをリアルタイムで見ることができます。

適用シーン

VibeCraftは特に以下のシーンに適しています:複雑な建物を建設したいが、すべてのWorldEditコマンドを学びたくないプレイヤー;大型プロジェクトを迅速に建設する必要がある建築チーム;創造的なデザインを試したいが、技術的なスキルが不足しているユーザー;建築やデザインの概念を教授する教育シーン。

主要機能

46個のMCPツール
完全なWorldEditのカバレッジで、130以上のコマンドを含み、構造化されたツールと安全保護メカニズムが備わっています。AIは基本的な選択から複雑な生成操作まで、すべてのWorldEdit機能にアクセスできます。
高速実行
RCONを通じて直接Minecraftサーバーに接続し、リアルタイムのコマンド実行とフィードバックを実現します。コマンドはミリ秒単位で実行され、ゲーム内で即座に変化を確認できます。
AIネイティブ設計
AI用に最適化されたコンテキストファイル、エキスパートエージェントのプロンプト、構造化されたワークフローが備わっています。AIは建築概念を理解し、建設プロセスを賢く計画できます。
スマートな建設ツール
家具の配置、建築パターン、パラメータ化されたテンプレート、地形生成が可能です。AIは家具を正しく配置し、建築パターンを使って美しい構造を作成する方法を知っています。
空間認識
高度なシステムが高速かつ正確なスキャンを行い、一般的な配置エラーを防止します。AIは物体を配置する前に空間をチェックし、壁や床に埋まらないようにします。
知識ベース
1,375個のMinecraftアイテム、70種類以上のパターン、66種類の家具デザイン、比率参照が含まれています。AIは利用可能なすべての材料とデザインオプションを知っています。
コンテキスト認識型建設
AIは策定されたドキュメントを読み取り、ブロックのパレット、家具のレイアウト、デフォルトの/fillワークフローを使って計画を立てることができます。WorldEditが適切なツールでない場合、AIは標準コマンドを使うことを知っています。
本番環境での使用に適している
Dockerベースのセットアップ、自動化テスト、包括的なエラー処理が備わっています。システムは安定しており、日常的な使用に適しています。
複数のクライアントをサポート
Claude Code、Claude Desktop、Cursor、およびMCP互換のすべてのAIと連携します。好きなAIクライアントを選ぶことができます。
利点
複雑なWorldEditコマンドを学ぶ必要がない - 自然言語で説明するだけです
建設効率を大幅に向上させる - AIが複雑な操作を迅速に実行できます
人為的なエラーを減らす - 空間認識システムが配置エラーを防止します
創造的な自由 - 技術的な詳細ではなく、デザインに集中できます
教育的な価値 - 建築やデザインの概念を学ぶことができます
拡張性 - 簡単な家から複雑な都市まで、すべてを扱うことができます
制限
Minecraftサーバーを実行する必要がある - 一定の技術的な設定が必要です
AIの理解に依存する - 時にはより具体的な説明が必要になることがあります
ネットワーク要件 - サーバーを実行するために安定した接続が必要です
学習曲線 - 初期設定にはいくつかの技術知識が必要です
ハードウェア要件 - サーバーを実行するために十分なRAMとCPUリソースが必要です

使い方

インストールの前提条件
必要なソフトウェアをインストールします:uv(Pythonパッケージマネージャー)、Python 3.10以上、Docker Desktop、およびMCP互換のAIクライアント(Claude Codeなど)。
VibeCraftリポジトリをクローンし、設定スクリプトを実行する
VibeCraftリポジトリをクローンし、自動化された設定スクリプトを実行します。このスクリプトは依存関係をインストールし、Minecraftサーバーを起動し、すべての接続を設定します。
AIクライアントを設定する
使用するAIクライアント(Claude Code、Claude Desktop、またはCursor)に応じて、対応するMCPサーバー設定を追加します。
RCONパスワードを取得する
設定が完了したら、自動生成されたRCONパスワードを見つけ、AIクライアントの設定で使用します。
AIクライアントを再起動して検証する
AIクライアントを完全に再起動し、AIにMinecraftサーバーに接続できるかどうかを尋ねて、設定を検証します。

使用例

簡単な家を建設する
石の壁とオークの屋根がある快適な小屋を建設します。AIが基礎、壁、屋根、窓、ドアを作成します。
複雑な城を建設する
本館、4つの角塔、中庭がある中世の要塞を建設します。AIが地形を分析し、多層構造を建設し、防御要素を追加します。
景観デザイン
錦鯉池、石畳、桜の木がある日本庭園を作成します。AIが池を掘り、水要素を配置し、木を植えます。
村を建設する
5つの独特な家、市場、教会がある村を建設します。AIが建築テンプレートを使い、各構造物をカスタマイズし、インフラを追加します。

よくある質問

WorldEditをインストールする必要がありますか?
既存のMinecraftワールドを使用できますか?
AIは間違いを犯しますか?どうやって修正しますか?
サーバーを常に起動しておく必要がありますか?
友達と一緒にVibeCraftを使うことができますか?
VibeCraftはどのMinecraftバージョンをサポートしていますか?
AIが私の指示を理解しない場合はどうすればいいですか?
VibeCraftはゲームのパフォーマンスに影響を与えますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
VibeCraftのソースコード、問題追跡、およびディスカッション
Model Context Protocolドキュメント
MCPプロトコルの仕組みを理解する
WorldEditドキュメント
WorldEditのコマンドと機能の完全なリファレンス
PaperMC公式サイト
高性能のMinecraftサーバーソフトウェア
問題報告
エラーを報告したり、機能をリクエストしたりする
ディスカッションエリア
他のユーザーとアイデアや経験を交流する

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "vibecraft": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "-m", "src.vibecraft.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/vibecraft/mcp-server",
      "env": {
        "VIBECRAFT_RCON_HOST": "127.0.0.1",
        "VIBECRAFT_RCON_PORT": "25575",
        "VIBECRAFT_RCON_PASSWORD": "your_password_from_setup"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "vibecraft-sse": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://127.0.0.1:8765/sse"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "vibecraft-sse": {
      "url": "http://127.0.0.1:8765/sse"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
7.1K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
6.4K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
9.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.5K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.5K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
55.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.1K
4.5ポイント
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