Opyconymcpy
これは、Model Context Protocolに基づくOpCon自動化プラットフォームのMCPサーバーで、OpenAPI仕様から自動的に257個のツールを生成し、完全なAPIカバレッジと型安全なTypeScript実装を提供し、トークンとユーザー名/パスワード認証をサポートし、監視指標と開発ツールを含んでいます。
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OpCon MCP Serverとは?

OpCon MCP Serverは、複雑なOpCon自動化システムのAPIをAIアシスタントが理解して使用できる簡単なツールに変換するインテリジェントなインターフェースサーバーです。このサーバーを通じて、中国語や英語などの自然言語でAIアシスタントと会話して自動化タスクを管理でき、複雑なコマンドラインやAPI呼び出しを学ぶ必要はありません。 OpConは、SMA Technologies社が開発した企業レベルのジョブスケジューリングと自動化プラットフォームで、金融、製造、医療などの業界で広く使用されています。MCP(Model Context Protocol)は、Anthropicが開発した標準化されたプロトコルで、AIモデルが外部ツールやデータソースに安全にアクセスできるようにします。

OpCon MCP Serverの使い方は?

OpCon MCP Serverの使用は非常に簡単で、3つの手順です。 1. サーバーをOpConシステムに接続するように設定する 2. サポートされているAIクライアント(Claude Desktopなど)でこのサーバーを有効にする 3. 自然言語で自動化タスクの管理を開始する たとえば、AIアシスタントに「今日のすべての失敗したジョブを確認してください」や「本番環境のデータベースバックアップタスクを再起動してください」と直接尋ねることができ、AIアシスタントはMCPサーバーを通じて対応する操作を実行します。

適用シーン

OpCon MCP Serverは、以下のシーンに特に適しています。 • 運用チームが自然言語で自動化タスクを迅速に管理したい場合 • 管理者が複雑な管理画面にログインせずにシステムの実行状態をリアルタイムで把握する必要がある場合 • 開発者が開発中に自動化フローを迅速にテストして検証したい場合 • 自動化管理をチャットボットやインテリジェントアシスタントに統合する必要がある企業 • トレーニングコストを削減し、非技術者でも自動化システムを管理できるようにしたい組織

主要機能

完全なAPIカバレッジ
OpConのOpenAPI仕様から自動的に257個の利用可能なツールを生成し、ジョブ管理、スケジュール設定、マシン監視、リソース制御など65の機能カテゴリをカバーし、AIアシスタントを通じてOpConシステムのすべての機能にアクセスできることを保証します。
AI自然言語インタラクション
複雑な技術APIを簡単な自然言語指令に変換し、日常会話のような方法で自動化システムを管理でき、複雑なコマンドやパラメータ形式を覚える必要はありません。
二重認証サポート
トークン認証とユーザー名/パスワード認証の2つの方式をサポートし、異なるセキュリティポリシーやデプロイ環境に対応し、接続の安全性と信頼性を確保します。
リアルタイム監視とアラート
GrafanaとPrometheusの統合によりリアルタイムのパフォーマンス監視を提供し、リクエスト統計、エラー率、応答時間を視覚化して表示し、システムの実行状況を把握するのに役立ちます。
企業レベルのセキュリティ
TLS検証、環境変数設定、セキュリティスキャン、コード監査をサポートし、企業のセキュリティ標準に準拠し、自動化システムを不正アクセスから保護します。
開発者に優しい
TypeScriptの型サポート、単体テスト、コードフォーマット、コンテナ化開発、VS Code統合などの完全な開発ツールチェーンを提供し、カスタマイズと拡張を容易にします。
利点
使用の敷居を下げる:非技術者でも自然言語で複雑な自動化システムを管理できます
効率を向上させる:管理画面にログインし、機能を探し、フォームを記入する時間を削減します
エラーを減らす:AIアシスタントが指令の完全性と正しさを検証し、人為的な操作ミスを減らします
柔軟な統合:複数のAIクライアントをサポートし、既存のチャットボットやアシスタントシステムに統合できます
リアルタイムフィードバック:操作結果がすぐに返され、ページを更新したり通知を待ったりする必要はありません
拡張性が高い:標準のMCPプロトコルに基づいており、他のシステムとの統合が容易です
制限
OpConシステムのサポートが必要:アクセス可能なOpCon REST APIサーバーがすでに必要です
AIクライアントに依存する:MCPプロトコルをサポートするAIクライアントで使用する必要があります
ネットワーク要件:OpConサーバーにアクセスするために安定したネットワーク接続が必要です
学習曲線:操作は簡素化されていますが、基本的な自動化概念と用語を理解する必要があります
権限制限:AIアシスタントの操作権限は設定された認証資格情報に制限されます
複雑な操作には複数回の対話が必要な場合がある:非常に複雑なタスクは段階的に実行する必要がある場合があります

使い方

環境の準備
以下の条件を満たしていることを確認してください。 • Node.js 18以上のバージョン • アクセス可能なOpCon APIサーバー • OpConシステムの有効な認証資格情報(トークンまたはユーザー名/パスワード) • MCPをサポートするAIクライアント(Claude Desktopなど)
サーバーのインストール
OpCon MCP Serverのコードをダウンロードまたはクローンし、依存パッケージをインストールします。
接続情報の設定
環境変数を設定してサーバーの接続を構成します。以下の2つの認証方式のいずれかを選択できます。 方式1:アプリケーショントークンを使用する(推奨) 方式2:ユーザー名とパスワードを使用する
AIクライアントの設定
AIクライアントにMCPサーバーの設定を追加します。以下はClaude Desktopの設定例です。
使用の開始
AIクライアントを再起動して、自然言語指令でOpConシステムを管理できるようになりました!

使用例

日常の運用チェック
毎朝、運用マネージャーはAIアシスタントを通じて前日の自動化タスクの実行状況を迅速に確認し、問題をすぐに発見して対処します。
緊急タスクの処理
本番環境で問題が発生した場合、関連するサービスをすぐに再起動するか、緊急の修復タスクを実行する必要があります。
リソースの最適化管理
システム管理者は定期的にサーバーのリソース割り当てを確認して最適化し、自動化タスクが効率的に実行されるようにする必要があります。
祝日のスケジュール調整
祝日が近づく前に、自動化タスクの実行計画を調整し、非営業日に不要なタスクが実行されないようにする必要があります。

よくある質問

このサーバーを使用するためにプログラミング知識が必要ですか?
このサーバーは安全ですか?AIアシスタントに過度の権限が与えられないでしょうか?
どのAIクライアントがサポートされていますか?
AIアシスタントが私の指令を誤解した場合、どうすればいいですか?
サーバーが故障した場合、どのように監視しますか?
特定の機能をカスタマイズして追加できますか?
このサーバーを常に実行しておく必要がありますか?
チームでの協力使用はサポートされていますか?

関連リソース

完全なドキュメント
クイックスタート、ツールリファレンス、設定ガイド、統合説明を含む完全なドキュメント
GitHubリポジトリ
ソースコード、問題追跡、貢献ガイド
MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocolの公式ドキュメントと仕様
OpCon公式ドキュメント
SMA OpCon自動化プラットフォームの公式ドキュメント
Claude Desktop
MCPプロトコルをサポートするAIデスクトップクライアント
Grafana監視ガイド
Grafanaダッシュボードを設定してサーバーのパフォーマンスを監視する方法

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "opcon": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/OpyConyMcpy/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPCON_BASE_URL": "https://your-opcon-server:9010",
        "OPCON_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.5K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.7K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.8K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
55.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
AIBase
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