Listenhub MCP Server
ListenHub公式MCPサーバーで、AIポッドキャスト生成、FlowSpeech音声合成などの機能をサポートし、複数のクライアント設定オプションと複数の転送モードを提供します。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 3.6K
ListenHub MCPサーバーとは?
ListenHub MCPサーバーは、AIアシスタント向けに特別に設計されたオーディオコンテンツ作成ツールです。ClaudeやCursorなどのAIアシスタントが、簡単な対話命令を通じて、高品質のポッドキャスト番組や音声コンテンツを生成でき、まるで専門のオーディオ制作チームを持っているかのようになります。 このサーバーを通じて、AIアシスタントは以下のことができます。 - 任意のテキストやウェブコンテンツを生き生きとしたポッドキャスト番組に変換する - 単独または二人の対話の音声コンテンツを作成する - 記事やレポートなどを自然でスムーズな音声読み上げに変換する - 異なる音声キャラクターや音色を管理するListenHub MCPサーバーの使い方は?
ListenHub MCPサーバーの使用は非常に簡単で、たった3つのステップです。 1. ListenHub APIキーを取得する(Pro以上のサブスクリプションが必要) 2. 使用しているAIクライアント(Claude DesktopやCursorなど)でMCPサーバーを設定する 3. 自然言語命令でAIアシスタントにオーディオコンテンツを生成させる コードを書く必要は一切ありません。対話を通じて複雑なオーディオ制作を完了できます。適用シーン
ListenHub MCPサーバーは、以下のシーンに特に適しています。 - コンテンツクリエイター:ブログ記事や研究レポートをすばやくポッドキャスト番組に変換する - 教育関係者:教育用の音声コンテンツを制作し、二人の対話による解説をサポートする - 企業ユーザー:社内文書やトレーニング資料を音声バージョンに変換する - 個人ユーザー:読書リストや学習ノートを聴ける音声に変換する - 開発者:アプリにスマートな音声生成機能を追加する主要機能
スマートポッドキャスト生成
完全なポッドキャスト番組の生成をサポートし、脚本の作成と音声合成を含みます。単独司会または二人対話モードを選択でき、快速生成、深い考察、討論の3つのコンテンツスタイルをサポートします。
FlowSpeech音声合成
テキストやウェブコンテンツを自然でスムーズな音声読み上げに変換します。スマートモード(AIによる読み上げの最適化)と直接モード(そのまま読み上げ)をサポートし、有声記事やレポートなどの制作に適しています。
複数音声キャラクター管理
豊富な音声ライブラリを提供し、異なる言語、性別、スタイルの音声キャラクターが含まれています。中国語と英語の音声をサポートし、コンテンツの特徴に合わせて適切なアナウンサーを選択できます。
二段階生成モード
まずテキスト脚本を生成し、その後音声を生成する二段階のワークフローをサポートします。ユーザーが脚本内容を確認して修正するのに便利で、最終的な音声品質を保証します。
複数の接続方式
Stdio、HTTP SSE、HTTP Streamableの3つの転送モードをサポートし、Claude Desktop、Cursor、Windsurfなどのすべての主流MCPクライアントと互換性があります。
クレジット使用状況の監視
ユーザーのサブスクリプション状況、利用可能なクレジット、使用状況をリアルタイムで表示し、ユーザーが音声生成タスクを合理的に計画するのに役立ちます。
利点
操作が簡単:自然言語対話で専門的なオーディオを生成でき、オーディオ編集スキルは不要
品質が優れている:高度なAI音声合成技術に基づいており、音質は自然でスムーズ
機能が充実している:ポッドキャスト、音声読み上げ、複数キャラクター対話などのさまざまなオーディオ形式をサポート
互換性が良好:すべての主流MCPクライアントをサポートし、設定が簡単で迅速
柔軟に制御可能:二段階生成をサポートし、脚本を確認してから音声を生成できる
制限
サブスクリプションが必要:ListenHub Pro以上のサブスクリプションが必要です
生成時間:完全なポッドキャストの生成には数分かかる場合があります
クレジット制限:サブスクリプションプランに応じて、月ごとの生成クレジットに制限があります
言語制限:現在は主に中国語と英語をサポートしています
ネットワーク要件:APIサービスを取得するには安定したネットワーク接続が必要です
使い方
APIキーを取得する
ListenHubの公式ウェブサイトにアクセスし、登録してPro以上のプランをサブスクライブし、設定ページでAPIキーを取得します。
MCPクライアントを設定する
使用しているAIクライアントに応じて、対応する設定ファイルを編集し、ListenHub MCPサーバーの設定を追加します。
クライアントを再起動する
設定ファイルを保存した後、AIクライアントを再起動し、MCPサーバーが正しく読み込まれるようにします。
使用を開始する
AIアシスタントの対話で、自然言語命令を使用してオーディオコンテンツを生成します。
使用例
技術記事をポッドキャストに変換する
技術ブロガーとして、Web3.0に関する詳細な記事があり、それをポッドキャスト番組にして聴衆に共有したい場合。
会社の社内トレーニング音声を制作する
人事部門は、新入社員向けのトレーニングマニュアルを音声バージョンにして、社員が通勤中に学習しやすくする必要があります。
教育用の二人対話番組を作成する
教育機関は、科学知識に関する一連の対話番組を制作し、教師と学生の質疑応答形式で提供したいと考えています。
よくある質問
このMCPサーバーを使用するにはどのようなサブスクリプションが必要ですか?
10分のポッドキャストを生成するのにどれくらい時間がかかりますか?
どの言語と音声キャラクターがサポートされていますか?
生成された音声ファイルはどのように取得できますか?
生成された脚本に不満がある場合、修正できますか?
どのMCPクライアントがサポートされていますか?
クレジットの使用状況をどのように確認できますか?
技術的な問題が発生した場合、どのようにサポートを受けることができますか?
関連リソース
ListenHub公式ウェブサイト
最新の機能情報、サブスクリプションプラン、APIキーを取得する
GitHubリポジトリ
ソースコードを確認し、Issueを提出し、貢献する
Discordコミュニティ
コミュニティで議論し、支援を受け、使用経験を共有する
APIドキュメント
詳細なAPIインターフェースドキュメントと技術仕様
使用例とチュートリアル
さまざまな使用シーンの設定例とチュートリアル

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.2K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
55.0K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.2K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.4K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.8K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.0K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.0K
4.5ポイント





