Clappia MCP
PythonベースのMCPサーバーで、Clappiaノーコードプラットフォームとの完全なインターフェースを提供し、アプリケーション、フォーム、提出データなどのプログラムによる管理をサポートします。
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Clappia MCPサーバーとは?

Clappia MCPサーバーは、Claude人工知能アシスタントとClappiaノーコードプラットフォームをシームレスに統合するインテリジェントコネクタです。Clappiaは、非技術者でもカスタムアプリケーション(チェックリスト、承認プロセス、データ収集ツールなど)を作成できるプラットフォームです。このMCPサーバーを通じて、自然言語でClaudeに指示を出し、Clappiaでアプリの作成、データの管理、ステータスの更新などを行うことができます。まるで技術的な知識を持ったアシスタントがバックエンドシステムを操作してくれるかのようです。

Clappia MCPサーバーの使い方は?

使い方は非常に簡単です。まず、Claude Desktopでサーバー接続を設定し、その後はアシスタントと会話するように要求を出せます。例えば、「社員調査アプリに新しい提出を作成し、名前と部署情報を入力してください」と言えば、ClaudeがMCPサーバーを通じてClappiaで対応する操作を実行します。Clappiaのバックエンドにログインしたり、複雑な操作手順を覚える必要はありません。

適用シナリオ

このツールは、以下のシナリオに特に適しています: 1. 業務運用担当者が迅速にデータ収集フォームを作成する必要がある場合 2. チームリーダーが承認プロセスを自動化する必要がある場合 3. 現場作業員がモバイルデバイスでレポートを提出する必要がある場合 4. 管理者がビジネスデータと分析をリアルタイムで確認する必要がある場合 5. コードではなく自然言語でビジネスプロセスを管理したいチーム

主な機能

アプリケーション管理
新しいClappiaアプリケーションを作成し、フォームの構造とフィールドを定義できます。バックエンドで手動で設定する必要はありません。テキスト入力、セレクター、日付選択など、さまざまな領域とフィールドタイプを設定できます。
データ提出管理
フォームの提出データを作成、編集、照会できます。一括操作、ステータスの更新、担当者の割り当て、およびさまざまな条件でのデータのフィルタリングをサポートしています。
フィールド管理
既存のアプリケーションにフィールドを追加または変更できます。フィールドの検証ルール(メール形式、数値範囲など)、表示条件、レイアウトスタイルなどの高度な設定を行えます。
データ分析と集計
提出データの統計情報と分析レポートを取得できます。時間、ステータス、担当者などのさまざまな次元でデータを集計し、洞察を得るためのビューを生成できます。
ワークフロー自動化
一般的な承認とステータス更新プロセスを自動化できます。自然言語の指令で一連の操作をトリガーし、手動の繰り返し作業を減らします。
条件ロジック設定
フィールドに表示/非表示の条件を設定し、インテリジェントなフォームを実現できます。たとえば、「その他」オプションを選択した場合にのみ、備考フィールドを表示することができます。
利点
コード知識が不要:業務担当者は自然言語で直接アプリケーションとデータを管理できます
大幅な効率向上:以前は何回もクリックする必要があった操作が、今では1文で完了します
トレーニングコストの削減:新入社員は複雑なバックエンドシステムの操作を学ぶ必要がありません
柔軟な統合:Claudeと深く統合され、AIアシスタントのコンテキスト理解能力を活用できます
リアルタイム操作:指令は即座に実行され、人手による処理を待つ必要はありません
エラーの減少:標準化された指令により、人為的な操作ミスを減らします
制限
Clappiaプラットフォームのアカウントが必要:ClappiaのワークスペースとAPIアクセス権が必要です
ネットワーク接続に依存:すべての操作には安定したインターネット接続が必要です
APIの制限:Clappiaが公開しているAPIがサポートする操作のみを実行できます
初期設定が必要:初回使用時には、環境変数と接続を正しく設定する必要があります
学習曲線:基本的なClappiaの概念とフィールドタイプを理解する必要があります
権限の制限:操作はAPIキーの権限範囲に制限されます

使い方

Clappiaのアクセス権を取得する
Clappiaのワークスペースにログインし、「ワークスペース設定」でAPIキーとワークスペースIDを取得します。APIキーを生成するには、ワークスペース管理者の権限が必要です。
Claude Desktopを設定する
Claude Desktopの設定を開き、開発者オプションに移動して、設定ファイルを編集します。Clappia MCPサーバーの設定情報(APIキーとワークスペースIDを含む)を追加します。
再起動して接続を確認する
Claude Desktopアプリケーションを再起動し、入力ボックスの横にツールアイコンが表示されるか確認します。表示されれば、MCPサーバーが正常に接続されています。
自然言語の指令を使い始める
これで、自然言語でClaudeに指令を出せます。例えば、「社員満足度調査アプリを作成してください」や「直近1週間の顧客フィードバックを確認してください」などです。

使用例

社員入社チェックリストを作成する
人事部門は、新入社員用の標準化された入社チェックプロセスを作成し、すべての新入社員が必要な手順を完了するようにします。
チケットのステータスを一括更新する
技術サポートチームは、先週解決したすべてのチケットのステータスを「完了」に更新し、解決の備考を追加する必要があります。
月次販売レポートを生成する
営業マネージャーは、先月のすべての販売注文の集計データを確認し、営業担当者と商品カテゴリー別に分析する必要があります。
動的なフォーム条件設定
顧客フィードバックフォームを作成し、ユーザーが「商品問題」を選択した場合にのみ、商品型番と問題の詳細説明フィールドを表示します。

よくある質問

このツールを使うにはプログラミングの知識が必要ですか?
このツールは安全ですか?私のデータは漏洩しませんか?
私の指令が正確でない場合、どうなりますか?
どのようなタイプのフィールドがサポートされていますか?
複数のClappiaワークスペースを同時に管理できますか?
操作に遅延はありますか?リアルタイムで反映されますか?
Claudeが私の意図を誤解した場合、どうすればいいですか?
このツールは有料ですか?

関連リソース

Clappia公式ウェブサイト
Clappiaノーコードプラットフォームの機能と価格を確認できます
Clappia開発者ドキュメント
詳細なAPIリファレンスドキュメントと技術ガイドがあります
GitHubコードリポジトリ
最新のソースコードを取得し、問題を報告し、開発に参加できます
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの技術仕様を理解できます
Claude Desktopダウンロード
Claude Desktopアプリケーションをダウンロードしてインストールできます
ノーコードプラットフォームのベストプラクティス
ノーコードプラットフォームを使ってビジネスプロセスを最適化する方法を学べます

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
         "mcpServers": {
            "clappia-mcp": {
               "command": "uv",
               "args": [
                  "--directory",
                  "/Users/<YOUR_DIECTORY>/Desktop/clappia-mcp",
                  "run",
                  "clappia-mcp.py"
               ],
               "env": {
                  "CLAPPIA_API_KEY": "<ENTER_YOUR_WORKPLACE_API_KEY_HERE>",
                  "CLAPPIA_WORKPLACE_ID": "<ENTER_YOUR_WORKPLACE_ID_HERE>"
               }
            }
         }
      }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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