Supabase MCP Selfhosted
Supabase MCPサーバーとは?
Supabase MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくミドルウェアで、標準化されたプロトコルを介して自ホストのSupabaseインスタンスとやり取りすることができます。ClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントとSupabaseデータベースの間の橋渡しとして機能し、AIが安全にデータベース操作、ユーザー管理、ファイル処理などのタスクを実行できるようにします。Supabase MCPサーバーの使い方は?
このサーバーは、2つの主要な方法で使用できます。1) SmitheryプラットフォームにSDKとして統合する、2) 独立したHTTPサーバーとして実行する。Supabaseの接続情報を設定すると、AIアシスタントはMCPプロトコルを介してさまざまなツールを呼び出し、Supabaseインスタンスを管理できます。適用シナリオ
このサーバーは、以下のシナリオに特に適しています。データベース管理をAIアシスタントに依頼する開発チーム、Supabaseの運用タスクを自動化したいDevOpsエンジニア、AIがデータベースにアクセスする安全で管理可能な方法を必要とする企業、およびSupabaseベースのAIアプリケーションを構築する開発者。主要機能
データベース管理
SQLクエリの実行、テーブル構造の表示、インデックス管理、データベースのバックアップと復元、パフォーマンス最適化など、完全なデータベース操作機能を提供する15のツールがあります。
認証管理
Supabase Authユーザーの管理に使用する8つのツールがあり、ユーザーの作成、更新、削除、ロール管理、JWT検証などの機能が含まれます。
ストレージ管理
Supabase Storageの管理に使用する6つのツールがあり、ファイルのアップロードとダウンロード、ストレージバケットの管理、オブジェクトリストの表示、ストレージポリシーの設定が含まれます。
リアルタイム機能
Supabase Realtime機能の管理に使用する4つのツールがあり、パブリッシュとサブスクライブの管理、チャンネルの作成、リアルタイムデータストリームの監視が含まれます。
マイグレーションツール
データベースマイグレーションの管理に使用する8つのツールがあり、スマートマイグレーション、自動マイグレーション、スキーマ同期、マイグレーション検証などの高度な機能をサポートします。
監視分析
リアルタイム監視、パフォーマンス分析、セキュリティ監査、ログ表示、RLSポリシーのカバレッジ分析などの機能を提供する5つのツールがあります。
セキュリティ機能
組み込みのSQLインジェクション防止、レート制限、監査ログ、HTTPS暗号化により、すべての操作を安全かつ管理可能にします。
複数のデプロイ方法
Smithery SDKの統合、Dockerコンテナ化デプロイ、Railwayクラウドデプロイ、従来のHTTPサーバーの実行をサポートします。
利点
機能が充実:54以上のツールを提供し、Supabaseのすべての核心機能をカバーします。
安全で信頼性が高い:組み込みの多重セキュリティ保護メカニズムにより、SQLインジェクションなどの攻撃を防止します。
統合が容易:標準のMCPプロトコルをサポートし、さまざまなAIアシスタントとシームレスに統合できます。
デプロイが柔軟:複数のデプロイ方法をサポートし、さまざまな環境のニーズに対応します。
パフォーマンスが最適化:本番環境向けに設計され、リアルタイム監視とパフォーマンス分析を提供します。
オープンソースで無料:MITライセンスに基づいており、自由に使用および変更できます。
制限
技術的な知識が必要:基本的なSupabaseとMCPプロトコルの知識が必要です。
設定が複雑:初回設定時には、環境変数と接続情報を正しく設定する必要があります。
外部に依存:正常に動作するには、有効なSupabaseインスタンスが必要です。
学習曲線がある:非技術的なユーザーは、すべてのツールの機能を理解するのに時間がかかる場合があります。
リソースを消費:ミドルウェアとして動作するため、サーバーリソースを追加で消費します。
使い方
環境を準備する
Python 3.11以上の環境と、利用可能なSupabaseインスタンス(自ホストまたはクラウド版)を用意してください。
コードを取得する
GitHubリポジトリからプロジェクトコードをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
プロジェクトに必要なすべてのPython依存パッケージをインストールします。
接続を設定する
Supabase接続に必要な環境変数を設定します。
サーバーを起動する
必要に応じて、起動方法を選択します。Smithery SDKまたは独立したHTTPサーバー。
AIアシスタントに統合する
AIアシスタント(Claude Desktopなど)でMCPサーバーの接続情報を設定します。
使用例
AIアシスタントによるユーザーデータのクエリ
AIアシスタントにデータベース内のユーザー情報をクエリさせ、データ分析を行います。
自動ユーザー管理
AIアシスタントを使ってユーザーアカウントを一括管理します。テストユーザーの作成やユーザー情報の更新など。
データベースパフォーマンスの最適化
AIにデータベースのパフォーマンス問題を分析させ、最適化提案を提供させます。
ファイルバックアップ管理
AIアシスタントを使ってストレージバケット内のファイルのバックアップとクリーンアップを管理します。
セキュリティ監査チェック
定期的にAIにセキュリティ監査を行わせ、RLSポリシーのカバレッジと権限設定をチェックします。
よくある質問
Supabase MCPサーバーは有料ですか?
このサーバーを使用するためにどれくらいの技術的な知識が必要ですか?
このサーバーは安全ですか?SQLインジェクションのリスクはありますか?
どのAIアシスタントがサポートされていますか?
Supabaseインスタンスがプライベートネットワーク内にある場合でも使用できますか?
サーバーの実行状態をどのように監視できますか?
チーム協力はサポートされていますか?
問題が発生した場合、どのようにサポートを受けることができますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
Supabase公式ドキュメント
Supabaseの完全な公式ドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様
Smitheryプラットフォーム
MCPサーバーのデプロイと管理プラットフォーム
Discordコミュニティ
MCP開発者コミュニティ、支援と交流の場
Railwayデプロイガイド
このサーバーをRailwayでデプロイする方法
Dockerイメージ
公式Dockerイメージ(利用可能な場合)
サンプル設定ファイル
さまざまなデプロイ方法の設定ファイルのサンプル

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.3K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
54.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.2K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.4K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.1K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.1K
4.5ポイント