Openapi Analyzer MCP
O

Openapi Analyzer MCP

強力なOpenAPI仕様分析MCPサーバーです。スマートなAPI検出、API間分析、自然言語クエリ、および一貫性検出をサポートし、90以上のAPI仕様ファイルをロードして分析できます。
2.5ポイント
5.0K

OpenAPI Analyzer MCP Serverとは?

OpenAPI Analyzer MCP Serverは、大規模言語モデル(Claudeなど)向けに特別に設計されたインテリジェントなAPI分析ツールです。複数のOpenAPI仕様ファイルを自動的に検出、ロード、分析し、自然言語クエリを通じてAPIの構造、エンドポイント、認証方式などの情報を取得できます。ローカルファイル、リモートURL、APIレジストリのいずれでも、APIエコシステムをインテリジェントに検出して分析します。

OpenAPI Analyzerの使い方は?

使い方は非常に簡単です。まずnpmを通じてインストールし、次にClaude Desktopの設定ファイルでAPIソース(APIレジストリURL、単一のAPI URLリスト、またはローカルフォルダパス)を設定します。設定が完了したら、Claudeで自然言語クエリを使用してAPI情報を取得できます。例えば、「すべてのユーザー関連のエンドポイントを表示」や「異なるAPIの認証方式を比較」などです。

適用シナリオ

API開発チーム、技術文書作成者、APIガバナンスチーム、および複雑なAPIエコシステムを理解する必要のあるすべての人に適しています。特に以下のシナリオに最適です。 1. 複数のマイクロサービスのAPIドキュメントを管理する 2. API設計の一貫性を確保する 3. 特定の機能のAPIエンドポイントをすばやく見つける 4. 異なるバージョンまたは異なるチームのAPI設計を比較する 5. 新しい開発者にAPIの概要を提供する

主要機能

スマートな検出システム
3種類の検出方法をサポートしています:APIレジストリ、単一のURLリスト、ローカルフォルダ。システムは優先順位に従って自動的に試行し、常に利用可能なAPIソースを見つけます。
APIレジストリサポート
標準のapis.json形式のレジストリから30以上のAPIを自動的に検出でき、カスタムレジストリ形式もサポートしています。企業レベルのAPI管理に適しています。
一括分析
90以上のOpenAPI仕様ファイルを同時にロードして分析し、API間の統一されたビューと統計分析を提供します。
自然言語検索
自然言語クエリを使用して、すべてのAPI内のエンドポイントを検索できます。例えば、「すべてのユーザー認証関連のエンドポイントを検索」や「すべてのファイルアップロード機能を表示」などです。
不一致検出
異なるAPI間の認証方式、命名規則、およびスキーマ定義の不一致を自動的に特定し、API設計標準の維持に役立ちます。
スキーマ比較
異なるAPI内の同じ名前のスキーマ定義を比較し、フィールドの違いとバージョンの変更を特定します。
多形式サポート
JSON、YAML、およびYML形式のOpenAPI仕様をサポートし、OpenAPI 2.0、3.0、および3.1バージョンと互換性があります。
利点
スマートな検出メカニズム:複数のAPIソースを自動的に試行し、常に利用可能な仕様を見つけます。
企業レベルのサポート:完全なAPIレジストリサポートで、大規模組織に適しています。
ユーザーフレンドリー:自然言語クエリを使用するため、複雑なコマンドを覚える必要がありません。
包括的な分析:API間の統計、比較、および一貫性チェックを提供します。
柔軟な設定:リモートURL、ローカルファイル、およびレジストリの複数の方法をサポートします。
高性能:メモリインデックスにより、大量のAPIを処理しても迅速な応答が保証されます。
制限
Claude Desktopまたは他のMCPクライアントのサポートが必要です。
非常に大きなAPIセット(100以上)の場合、初期ロードに時間がかかる場合があります。
リモートAPI仕様を取得するためにネットワークアクセス権が必要です。
一部の高度な分析機能では、OpenAPI仕様の完全性と正確性が必要になる場合があります。

使い方

インストール
npmを通じてOpenAPI Analyzer MCP Serverをインストールします。
Claude Desktopの設定
Claude Desktopの設定ファイルを見つけて、MCPサーバーの設定を追加します。設定ファイルの場所は以下の通りです。 macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
APIソースの設定
APIソースを選択して設定します。3種類の方法があります。 1. APIレジストリURL(企業向けに推奨) 2. 単一のAPI URLリスト 3. ローカルフォルダパス
Claude Desktopの再起動
設定ファイルを保存した後、Claude Desktopを完全に再起動して設定を有効にします。
クエリの開始
Claudeで自然言語クエリを使用してAPIを照会します。例えば、「すべてのAPIをロードして概要を表示」や「ユーザー関連のエンドポイントを検索」などです。

使用例

APIエコシステムの概要
新しく加入した開発者は、会社のAPIエコシステムを迅速に理解する必要があります。どのようなAPIがあり、各APIの機能と規模はどうなっているかを把握する必要があります。
API間のエンドポイント検索
開発者は、ユーザー認証を処理するすべてのエンドポイントを検索する必要がありますが、どのAPIにあるかはわかりません。
API設計の一貫性チェック
APIガバナンスチームは、すべてのAPIが同じ認証標準と命名規則に従っていることを確認する必要があります。
スキーマバージョンの比較
異なるAPI内の「User」スキーマの定義を比較し、データモデルの一貫性を確保する必要があります。
API使用統計
プロダクトマネージャーは、APIの使用状況を理解する必要があります。最も一般的なHTTPメソッドとエンドポイントパターンを含めて。

よくある質問

このツールを使用するにはClaude Desktopをインストールする必要がありますか?
どのようなOpenAPI仕様形式をサポートしていますか?
複数のAPIソースがある場合、システムはどのように選択しますか?
Claude Desktopでツールが表示されない場合はどうすればいいですか?
何個のAPIファイルを分析できますか?
独自のAPIレジストリを作成するにはどうすればいいですか?
このツールはOpenAPIファイルを変更しますか?
プライベートAPIをサポートするには認証アクセスが必要ですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
ソースコード、問題追跡、および貢献ガイド
npmパッケージページ
最新バージョンとインストール統計
Model Context Protocolドキュメント
MCPプロトコルの公式ドキュメントとSDK
Claude Desktopダウンロード
Claude Desktopクライアントをダウンロードする
OpenAPI仕様ドキュメント
OpenAPI Initiativeの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "openapi-analyzer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openapi-analyzer-mcp"],
      "env": {
        "OPENAPI_DISCOVERY_URL": "https://docs.company.com/apis.json"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "openapi-analyzer": {
      "command": "npx", 
      "args": ["-y", "openapi-analyzer-mcp"],
      "env": {
        "OPENAPI_SPEC_URLS": "https://api.example.com/v1/openapi.yaml,https://api.example.com/v2/openapi.yaml,https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "openapi-analyzer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openapi-analyzer-mcp"],
      "env": {
        "OPENAPI_SPECS_FOLDER": "/absolute/path/to/your/openapi-specs"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "openapi-analyzer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openapi-analyzer-mcp"],
      "env": {
        "OPENAPI_DISCOVERY_URL": "https://docs.company.com/apis.json",
        "OPENAPI_SPEC_URLS": "https://legacy-api.com/spec.yaml,https://external-api.com/spec.json",
        "OPENAPI_SPECS_FOLDER": "/path/to/local/specs"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "company-apis": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openapi-analyzer-mcp"],
      "env": {
        "OPENAPI_DISCOVERY_URL": "https://api.company.com/registry/apis.json"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "multi-apis": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openapi-analyzer-mcp"],
      "env": {
        "OPENAPI_SPEC_URLS": "https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json,https://api.example.com/v1/openapi.yaml"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "openapi-analyzer": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAPI_SPECS_FOLDER": "/path/to/specs",
        "NODE_ENV": "development"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.9K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.6K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.8K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.6K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
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