🚀 AI 搭載の SIM カード推薦 MCP ツール

このプロジェクトは、自然言語処理を通じてユーザーのニーズを理解し、自動的に 172 号カードプラットフォームの API を呼び出して SIM カードのデータを取得します。そして、AI がユーザーに最適なプランを推薦することで、ユーザーの選択時間を大幅に削減します。

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🚀 クイックスタート

この AI 搭載の SIM カード推薦 MCP ツールは、自然言語でのユーザーニーズ理解と、172 号カードプラットフォームの API を活用して、最適な SIM カードプランを提供します。

✨ 主な機能

• 自然言語理解：ユーザーは会話形式でニーズを記述でき、AI が自動的に重要な条件を識別します。
• 号カード検索：172 号カードプラットフォームの API に接続し、最新の SIM カード情報を取得します。
• スマート推薦：ユーザーのニーズと SIM カードデータを組み合わせて、AI が最適なプランを推薦します。
• 時間節約：複雑なプランからの選択時間を削減します。

🛠️ 環境要件

• Node.js >= 18
• npm >= 9

📦 インストール

1. プロジェクトをローカルサーバーにクローンする：

   git clone https://github.com/TacKana/haokaQuery172_MCP.git
   cd haokaQuery172_MCP
   

2. 環境変数を設定する： .env.example ファイルをコピーして .env という名前に変更し、.env ファイルを編集して設定を入力します。

   # あなたの 172 号カードプラットフォームのトークン
   TOKEN_172=xxx
   
   # ローカルサーバーのポート
   PORT=3000
   

3. 依存関係をインストールする：

   npm install
   

4. 開発サーバーを起動する：

   npm run start:dev
   

5. ローカルサービスにアクセスして、会話形式で SIM カードの推薦を受けることができます。

💻 使用例

ユーザーが入力：

大容量のデータ通信と低月額料金の電話カードが欲しいです。

システムが自動的にニーズを解析し、MCP ツールを使って SIM カードデータを検索し、AI の推薦結果を返します。

推薦プラン：流量王カード、月額料金 29 元、データ通信量 50GB

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

.
├── src/             # ソースコードファイル
├── .env.example     # 環境変数のサンプル
├── package.json     # プロジェクトの依存関係
├── package-lock.json # 依存関係のバージョンを固定するファイル
├── pnpm-lock.yaml   # pnpm のバージョン固定ファイル
├── tsconfig.json    # TypeScript の設定ファイル
└── README.md        # プロジェクトの説明

🤝 貢献ガイド

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