🚀 基於人工智能的號卡查詢 MCP 工具

本項目是基於人工智能的號卡查詢 MCP 工具，通過自然語言理解用戶需求，自動調用 172 號卡平臺接口獲取號卡數據，由 AI 為用戶推薦最符合需求的套餐，顯著降低用戶選擇的時間成本。

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🚀 快速開始

本項目是一款基於人工智能的號卡查詢 MCP 工具，能通過自然語言理解用戶需求，自動調用 172 號卡平臺接口獲取號卡數據，由 AI 為用戶推薦最匹配的套餐，大大節省用戶選擇的時間。以下為具體使用步驟：

環境要求

• Node.js >= 18
• npm >= 9

安裝與使用

1. 克隆項目到本地服務器：

git clone https://github.com/TacKana/haokaQuery172_MCP.git
cd haokaQuery172_MCP

2. 配置環境變量： 複製 .env.example 文件並重命名為 .env，然後編輯 .env 文件，填寫您的配置：

# 你的 172 號卡平臺 Token
TOKEN_172=xxx

# 本地服務器端口
PORT=3000

3. 安裝依賴：

npm install

4. 啟動開發服務器：

npm run start:dev

5. 訪問本地服務，即可開始通過對話獲取號卡推薦。

✨ 主要特性

• 自然語言理解：用戶可通過對話描述需求，AI 自動識別關鍵條件。
• 號卡查詢：接入 172 號卡平臺接口，獲取最新號卡信息。
• 智能推薦：結合用戶需求和號卡數據，由 AI 推薦最佳方案。
• 節省時間：減少用戶在複雜套餐中篩選的時間。

💻 使用示例

基礎用法

用戶輸入：

我想要一個流量大、月費低的電話卡

系統自動解析需求，調用 MCP 工具查詢號卡數據，並返回 AI 推薦結果：

推薦套餐：流量王卡，月費 29 元，流量 50GB

📚 詳細文檔

項目結構

.
├── src/             # 源碼文件
├── .env.example     # 環境變量示例
├── package.json     # 項目依賴
├── package-lock.json # 鎖定依賴版本
├── pnpm-lock.yaml   # pnpm 鎖定文件
├── tsconfig.json    # TypeScript 配置
└── README.md        # 項目說明

🤝 貢獻指南

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