Doctah MCP

🚀 Doctah-MCP

シンプルなMCPインターフェイスを介して、AIアシスタントがアークナイツのゲームデータを検索およびアクセスできるようにします。

🚀 クイックスタート

ソースからインストール

git clone https://github.com/TonybotNi/Doctah-MCP.git
cd doctah-mcp
pip install -e .

インストールの確認:

# グローバルコマンドが機能するかテスト
doctah-mcp --help

# またはPythonモジュールでテスト
python -m doctah_mcp.server --help

開発用:

# クローンして開発環境をセットアップ
git clone https://github.com/TonybotNi/Doctah-MCP.git
cd doctah-mcp

# テスト依存関係を含めてインストール
pip install -e ".[dev]"

🔌 MCP統合

MCPクライアントの設定ファイルには、以下の設定方法から1つを選択してください。

方法1: グローバルコマンドを使用する (推奨)

{
    "mcpServers": {
        "doctah-mcp": {
            "command": "doctah-mcp",
            // またはフルパスを使用: "/full/path/to/doctah-mcp"
            "args": []
        }
    }
}

💡 doctah-mcp コマンドが見つからない場合は、方法3でPython実行ファイルのフルパスを使用してください。

方法2: Pythonモジュールを使用する

{
    "mcpServers": {
        "doctah-mcp": {
            "command": "python",
            "args": ["-m", "doctah_mcp.server"]
        }
    }
}

方法3: フルパスを使用する (最も信頼性が高い)

{
    "mcpServers": {
        "doctah-mcp": {
            "command": "/full/path/to/python",
            "args": ["-m", "doctah_mcp.server"],
            "cwd": "/path/to/doctah-mcp-folder"
        }
    }
}

💡 注意: cwd は作業ディレクトリで、方法3でのみ必要で、ダウンロードしたdoctah-mcpプロジェクトフォルダを指します。

✨ 主な機能

• 🎯 オペレーター検索: スキル、タレント、属性を含む詳細なオペレーター情報を照会します。
• ⚔️ 敵情報: レベル進行に伴う包括的な敵データにアクセスします。
• 📋 リスト検索: 曖昧検索機能を使用してオペレーターと敵を検索します。
• 🔍 コンテンツ検証: オペレーターと敵を区別するためのスマートなコンテンツ検証。
• 🤖 AIフレンドリー: 一貫した構造を持つクリーンなMarkdown出力。

💻 使用例

基本的な使用法

1. オペレーター検索

オペレーターの詳細情報を検索します。

result = await call_tool("search_operator_mcp", {
    "name": "Amiya",
    "sections": "skills,talents"
})

2. 敵検索

包括的な敵データを取得します。

result = await call_tool("search_enemy_mcp", {
    "name": "Originium Slug",
    "sections": "level0,level1"
})

3. オペレーターリスト

パターンに一致するオペレーターを検索します。

result = await call_tool("list_operators_mcp", {
    "name": "guard"
})

4. 敵リスト

パターンに一致する敵を検索します。

result = await call_tool("list_enemies_mcp", {
    "name": "drone"
})

📁 クライアント設定

Claude Desktop

設定ファイルの場所:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

推奨設定 (最も簡単な設定):

{
  "mcpServers": {
    "doctah-mcp": {
      "command": "doctah-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

フォールバック設定 (上記の設定が機能しない場合):

{
  "mcpServers": {
    "doctah-mcp": {
      "command": "/full/path/to/python",
      "args": ["-m", "doctah_mcp.server"],
      "cwd": "/path/to/doctah-mcp-folder"
    }
  }
}

Cherry Studio

1. Cherry Studioを開き → 設定 → MCPサーバー → 追加
2. タイプを選択: STDIO
3. シンプルな設定:
   • コマンド: doctah-mcp
   • 引数: []
4. フォールバック設定 (上記の設定が機能しない場合):
   • コマンド: /full/path/to/python
   • 引数: ["-m", "doctah_mcp.server"]
   • 作業ディレクトリ: /path/to/doctah-mcp-folder

🔧 設定

環境変数を通じて設定します。

🧪 テスト

テストスイートを実行します。

python -m pytest

📄 ライセンス

MITライセンスの下で公開されています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

📚 ドキュメント

より詳細な設定とトラブルシューティングが必要な場合は、以下を確認してください。

• Claude Desktopの詳細セットアップ
• Cherry Studioの詳細セットアップ