MCP Prompt Engine
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MCP Prompt Engine

Model Control Protocol(MCP)に基づくサーバーで、動的なプロンプトテンプレートを管理および提供します。強力なGoテキストテンプレートエンジンを利用し、変数、条件、ループ、および再利用可能なコンポーネントをサポートし、ロジック駆動型のプロンプトテンプレートを作成でき、Claude、GeminiなどのMCP互換クライアントとシームレスに統合できます。
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MCPプロンプトエンジンとは?

MCPプロンプトエンジンは、高度なプロンプトテンプレートの作成、管理、再利用を可能にするインテリジェントなプロンプト管理サーバーです。Model Context Protocol (MCP)標準を通じて、Claude Desktop、Gemini CLI、VSCode CopilotなどのさまざまなAIアシスタントクライアントとシームレスに統合され、事前に設計されたプロンプトテンプレートをすばやく呼び出して作業効率を向上させることができます。

MCPプロンプトエンジンの使い方は?

MCPプロンプトエンジンの使用は非常に簡単です。1) サーバープログラムをインストールします。2) プロンプトテンプレートファイルを作成します。3) AIアシスタントクライアントにサーバーを設定します。4) クライアントでカスタムプロンプトを直接呼び出します。複雑なコードを書く必要はなく、シンプルなテンプレート構文を使用するだけで強力なプロンプトロジックを作成できます。

適用シナリオ

MCPプロンプトエンジンは、以下のシナリオに特に適しています。複雑なプロンプトを繰り返し使用する必要がある開発者チーム、AIアシスタントのワークフローを標準化したい個人ユーザー、動的にプロンプト内容を生成する必要があるアプリケーションシナリオ、および複数のAIツール間でプロンプトテンプレートを共有したいユーザー。

主な機能

MCPプロトコル互換性
Model Context Protocol標準と完全に互換性があり、MCPをサポートするすべてのクライアント(Claude、Gemini、Copilotなど)と追加の適合なしにシームレスに動作します。
強力なGoテンプレートエンジン
Go言語のtext/templateエンジンを使用し、変数、条件判断、ループ、関数などの高度な機能をサポートし、プロンプトテンプレートをよりインテリジェントで柔軟にします。
再利用可能なパーシャル
部分テンプレート(パーシャル)の作成をサポートします。例えば、_header.tmplは複数のプロンプトで再利用でき、一貫性を保ち、重複作業を減らします。
動的引数サポート
テンプレート変数は自動的にMCPプロンプト引数に変換され、ユーザーが呼び出し時に動的に値を入力でき、JSON形式の複雑なデータ型をサポートします。
ホットリロード
テンプレートファイルの変更を自動的に検出して再読み込みし、サーバーを再起動することなくプロンプトを更新でき、開発効率を向上させます。
充実したコマンドラインツール
完全なCLIツールを提供し、テンプレートをリストアップ、検証、レンダリングでき、開発とテストを容易にします。
スマートな引数処理
JSON引数(ブール値、数値、配列、オブジェクト)を自動的に解析し、環境変数を引数の代替値としてサポートします。
Dockerコンテナ化
完全なDockerサポートを提供し、さまざまな環境へのデプロイと統合を容易にします。
利点
すぐに使える:インストールが簡単で、設定後すぐに使用できます。
クロスプラットフォーム互換性:すべての主要なオペレーティングシステムとAIアシスタントクライアントをサポートします。
強力なテンプレート機能:複雑なロジックとデータ処理をサポートします。
開発に優しい:完全なCLIツールとホットリロード機能を提供します。
柔軟なデプロイ:ローカルでの実行とDockerコンテナ化デプロイをサポートします。
活発なコミュニティ:オープンソースプロジェクトに基づいており、継続的な更新と保守が行われています。
制限
基本的な技術知識が必要:MCPサーバーを設定するには一定の技術的背景が必要です。
Goテンプレートの学習曲線:高度なテンプレート機能を使用するにはGoテンプレート構文を学習する必要があります。
MCPクライアントに依存:MCPプロトコルをサポートするAIアシスタントを使用する必要があります。
初期設定が複雑:初回設定には複数の手順が必要です。
リソース占有:独立したサーバーとして実行されるため、一定のシステムリソースが必要です。

使い方

MCPプロンプトエンジンをインストールする
お使いのオペレーティングシステムに適したインストール方法を選択してください。Goを使用したインストールまたは事前コンパイル済みのバイナリファイルのダウンロードをおすすめします。
プロンプトテンプレートディレクトリを作成する
プロジェクトまたは作業ディレクトリにpromptsフォルダを作成し、すべてのプロンプトテンプレートファイルを保存します。
最初のプロンプトテンプレートを作成する
.tmplファイルを作成し、Goテンプレート構文を使用してプロンプトを記述します。最初の行のコメントがプロンプトの説明として使用されます。
テンプレート構文を検証する
CLIツールを使用して、テンプレートに構文エラーがないことを確認し、正常に使用できることを保証します。
MCPクライアントを設定する
AIアシスタントクライアント(Claude Desktopなど)の設定ファイルにMCPサーバーの設定を追加します。
サーバーを起動して使用する
MCPサーバーを起動し、AIアシスタントで設定されたプロンプトテンプレートを呼び出します。

使用例

Gitコミットメッセージ生成器
コードの変更に基づいて、Conventional Commits規範に沿ったコミットメッセージを自動的に生成するスマートなGitコミットメッセージ生成プロンプトを作成します。
コードレビューアシスタント
標準化されたコードレビューチェックリストを作成し、毎回のコードレビューがすべての重要な側面を網羅することを保証します。
APIドキュメント生成器
コードに基づいてAPIエンドポイントのドキュメントテンプレートを自動的に生成し、ドキュメントとコードを同期させます。

よくある質問

MCPプロンプトエンジンはどのAIアシスタントクライアントをサポートしていますか?
テンプレートを使用するためにGo言語を学ぶ必要がありますか?
テンプレートファイルはどこに置くべきですか?
テンプレートの問題をデバッグするにはどうすればいいですか?
チーム協力はサポートされていますか?
パフォーマンスはどうですか?AIアシスタントの速度に影響を与えますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード、問題追跡、最新バージョンのリリース
Model Context Protocol公式ドキュメント
MCPプロトコルの完全な仕様とクライアントサポートリスト
Goテンプレート構文ガイド
Go言語のtext/templateパッケージの公式ドキュメントと構文リファレンス
Claude Desktop設定ガイド
Claude DesktopでMCPサーバーを設定する方法
サンプルテンプレートライブラリ
さまざまな実用的なシナリオのテンプレートサンプルで、直接使用または参考にすることができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.6K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.3K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.1K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.4K
4.5ポイント
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