Hatago MCP Hub
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Hatago MCP Hub

Hatago MCP Hubは軽量な多MCPサーバー集約センターで、STDIO、HTTP、SSEなどの複数のトランスポートプロトコルを通じて、ローカル、リモート、NPXパッケージ形式のMCPサーバーに接続することができ、Claude Code、CursorなどのAIツールに統一的なアクセスエントリーを提供します。設定の継承、タグフィルタリング、環境変数拡張などの高度な機能を備えています。
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Hatago MCP Hubとは?

Hatago(旅籠)は、現代のAIツールとMCPサーバーをつなぐ中継局です。スマートルーターのように、すべてのMCPサーバーを1か所で設定し管理し、統一されたインターフェースを通じてAIアシスタントに提供することができます。

Hatago MCP Hubの使い方は?

Hatagoの使用は非常に簡単です。まず、接続するMCPサーバー(ファイルシステム、GitHub、データベースなど)を定義する設定ファイルを作成し、次にHatagoサービスを起動します。AIアシスタントはHatagoに接続するだけで、すべての設定済みサーバーの機能にアクセスできます。

適用シーン

複数のAIツールを同時に使用する必要がある開発者やチーム、特にClaude Code、Cursor、WindsurfなどのAIプログラミングツールを使用する開発者に適しています。また、異なるプロジェクトや環境で異なるツール設定を切り替える必要があるユーザーにも適しています。

主要機能

高性能起動
起動速度が8.44倍速くなり(85.66msから10.14msに最適化)、パッケージサイズが17%減少します(1.04MBから854KBに)。
複数のトランスポートプロトコルサポート
STDIO、HTTP、SSEの3つの接続方式をサポートし、Claude Code、Codex CLI、CursorなどのさまざまなAIツールと互換性があります。
タグフィルタリング機能
サーバーにタグ(例:'dev'、'production')を追加でき、起動時に特定のタグのサーバーのみを読み込むことで、ツールの組み合わせを柔軟に管理できます。
設定の継承
設定ファイルの継承をサポートし、基本設定と特定の環境設定を作成できるため、重複した設定を避けることができ、DRY原則に従います。
リモートサーバープロキシ
DeepWiki MCPなどのリモートHTTP/SSE MCPサーバーに接続でき、ツールの機能範囲を拡張できます。
進捗通知の転送
子サーバーの進捗通知を透過的に転送し、長時間実行される操作をサポートし、リアルタイムのフィードバックを提供します。
利点
ワンストップ管理:すべてのMCPサーバーを統一的に管理し、設定を簡素化する
柔軟なデプロイ:ローカル、リモート、NPXサーバーをサポートし、さまざまなシーンに対応する
優れたパフォーマンス:起動速度が速く、リソース占有量が少ない
使いやすさ:ゼロ設定でHTTPモードを起動でき、迅速な開始に適している
チームに優しい:設定の継承とタグフィルタリングをサポートし、チーム協力を容易にする
制限
設定変更後は再起動が必要:設定ファイルを変更した後は、サービスを手動で再起動する必要がある
学習曲線:MCPプロトコルとサーバー設定を理解する必要がある
外部ツールに依存:自動再起動などの一部の機能は、nodemonやPM2などのツールと組み合わせて使用する必要がある

使い方

Hatagoのインストール
npmを使ってグローバルにインストールするか、npxを使ってインストールせずに直接実行することができます。
設定ファイルの作成
initコマンドを使って基本設定ファイルを作成するか、手動でhatago.config.jsonを作成します。
MCPサーバーの設定
設定ファイルに必要なMCPサーバー(ファイルシステム、GitHub、データベースなど)を追加します。
Hatagoサービスの起動
AIツールに合わせて適切な起動モード(STDIOまたはHTTP)を選択します。
AIツールの接続設定
AIツールでHatagoへの接続を設定します。具体的な方法はツールの種類によって異なります。

使用例

開発環境のツールセット
開発プロジェクトで、ファイルシステム、GitHub、コード検索ツールを同時に使用する。
チームの標準化設定
チームで基本設定を共有し、個人が必要に応じて特定のツールを追加する。
複数の環境の切り替え
異なる環境(開発、テスト、本番)で異なるツールの組み合わせを使用する。

よくある質問

HatagoとMCPサーバーを直接使用する場合との違いは何ですか?
どのようなAIツールをサポートしていますか?
設定を変更した後は再起動が必要ですか?
接続問題をデバッグするにはどうすればいいですか?
カスタムMCPサーバーをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
Hatago MCP Hubの完全なドキュメント(日本語/英語)
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡
npmパッケージ
インストールパッケージとバージョン履歴
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様
入門チュートリアル(Dev.to)
Hatago MCP Hubの入門チュートリアル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "hatago": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@himorishige/hatago-mcp-hub",
        "serve",
        "--stdio",
        "--config",
        "./hatago.config.json"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "hatago": {
      "url": "http://localhost:3535/mcp"
    }
  }
}

{
  "$schema": "https://raw.githubusercontent.com/himorishige/hatago-mcp-hub/main/schemas/config.schema.json",
  "version": 1,
  "logLevel": "info",
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "deepwiki": {
      "url": "https://mcp.deepwiki.com/sse",
      "type": "sse"
    },
    "custom-api": {
      "url": "https://api.example.com/mcp",
      "type": "http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "filesystem-dev": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."],
      "tags": ["dev", "local"]
    },
    "github-prod": {
      "url": "https://api.github.com/mcp",
      "type": "http",
      "tags": ["production", "github"]
    },
    "database": {
      "command": "mcp-server-postgres",
      "tags": ["dev", "production", "database"]
    }
  }
}

{
  "version": 1,
  "logLevel": "info",
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."]
    }
  }
}

{
  "extends": "~/.hatago/base.config.json",
  "logLevel": "debug",
  "mcpServers": {
    "github": {
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${WORK_GITHUB_TOKEN}",
        "DEBUG": null
      }
    },
    "internal-tools": {
      "url": "https://internal.company.com/mcp",
      "type": "http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${INTERNAL_TOKEN}"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
0
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
3.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
6.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
4.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
5.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
60.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
20.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.9K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
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