Journald MCP Server
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Journald MCP Server

systemdログにアクセスするためのMCPサーバーです。時間範囲、サービスユニット、識別子、およびメッセージ内容でログエントリをフィルタリングでき、自然言語の時間解析機能を備えています。
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Journald MCPサーバーとは?

Journald MCPサーバーは、Linuxシステムのログ(systemd journal)にアクセスしてクエリを実行するためのツールです。Model Context Protocol(MCP)を通じて標準化されたインターフェースを提供し、データベースをクエリするのと同じように簡単にシステムログを検索、フィルタリング、分析することができます。システム管理者が問題をトラブルシューティングする場合でも、開発者がサービスログを確認する場合でも、このツールは便利なアクセス手段を提供します。

Journald MCPサーバーの使い方は?

Journald MCPサーバーの使用は非常に簡単です。まず、ユーザーがシステムログにアクセスする権限を持っていることを確認し、サーバーを起動してMCPをサポートするクライアント(Claude Desktopなど)に接続します。「過去2時間のエラーログを表示」や「nginxサービスの今日のログを表示」などの自然言語でログをクエリすることができます。サーバーは様々なフィルタ条件と時間範囲のクエリをサポートしています。

適用シナリオ

Journald MCPサーバーは、以下のシナリオに特に適しています。システム障害のトラブルシューティング、サービスの監視、セキュリティ監査、パフォーマンス分析、開発デバッグなどです。特定の時間帯のログを素早く見つけたい場合や、特定のサービスのログ内容をフィルタリングしたい場合、またはシステムの稼働状況を分析したい場合に、このツールは作業効率を大幅に向上させます。

主要機能

システムログアクセス
systemd journalログへの完全なアクセス機能を提供します。ログエントリの読み取りやサービス状態のクエリなどが可能です。
スマートな時間フィルタ
「2時間前」「昨日の午後3時」「先週」などの自然言語による時間指定をサポートし、正確な時間範囲に自動変換します。
多条件フィルタリング
サービスユニット(unit)、syslog識別子、メッセージ内容など、様々な条件を組み合わせてログをフィルタリングすることができます。
サービス検出
システム内のすべての利用可能なsystemdサービスユニットとsyslog識別子を自動的にリストアップし、フィルタ条件をすばやく選択できるようにします。
柔軟な伝送プロトコル
stdio、SSE、HTTPなどの様々な伝送プロトコルをサポートし、さまざまなクライアントの接続要件に対応します。
結果のページング
返される結果の数を制限することができ、大量のデータを一度に返すことによるパフォーマンスの問題を回避します。
利点
ユーザーフレンドリー:自然言語による時間指定をサポートし、複雑な時間形式を覚える必要がありません。
機能充実:ログクエリ、サービス検出、時間範囲のフィルタリングなど、完全な機能を提供します。
統合容易:MCP標準プロトコルに基づいており、MCPをサポートするあらゆるクライアントとシームレスに統合できます。
柔軟な設定:様々な伝送プロトコルと接続方法をサポートします。
パフォーマンス最適化:結果のページングと条件フィルタリングをサポートし、クエリ効率が高いです。
制限
systemdシステムのみ対応:systemdを使用するLinuxディストリビューションにのみ適用されます。
権限設定が必要:rootユーザーでない場合は、systemd - journalグループに追加する必要があります。
Python環境に依存:Python 3.12以上の実行環境が必要です。
リアルタイム性の制限:記録済みのログをクエリするため、リアルタイムのストリーミング転送はサポートされていません。

使い方

環境準備
システムがsystemdを使用し、Python 3.12以上がインストールされていることを確認し、現在のユーザーをsystemd - journalグループに追加してログアクセス権限を取得します。
依存関係のインストール
uvツールを使用して、プロジェクトに必要なすべてのPython依存パッケージをインストールします。
サーバーの起動
使用シナリオに応じて適切な伝送プロトコルでサーバーを起動します。ほとんどのMCPクライアントでは、stdioプロトコルを使用すれば十分です。
クライアントの設定
MCPクライアント(Claude Desktopなど)でこのサーバーへの接続を設定します。具体的な設定方法は、クライアントのドキュメントを参照してください。
クエリの開始
クライアントインターフェースまたはAPIを通じてシステムログのクエリを開始し、自然言語または構造化されたパラメータを使用してフィルタリングします。

使用例

トラブルシューティング:システムエラーの検索
システムに異常が発生した場合、特定の時間帯内のエラーログを素早く見つけて、問題の原因を特定します。
サービス監視:特定のサービスの状態を確認
定期的に重要なサービス(nginxやデータベースなど)の稼働状態とログ出力を確認します。
セキュリティ監査:ログイン活動の分析
システムのログイン活動を確認し、異常なログイン試行やセキュリティイベントを検出します。
パフォーマンス分析:システムのボトルネックを特定
システムリソースの使用状況を分析し、パフォーマンス問題の原因となる可能性のあるサービスやプロセスを特定します。

よくある質問

なぜシステムログにアクセスできないのですか?
どのような時間形式のクエリがサポートされていますか?
返されるログの数を制限するにはどうすればいいですか?
複数のフィルタ条件を同時に使用できますか?
このツールはどのLinuxディストリビューションをサポートしていますか?
システム内のすべての利用可能なサービスユニットを表示するにはどうすればいいですか?

関連リソース

Model Context Protocol公式ドキュメント
MCPプロトコルの公式ドキュメントと仕様説明
systemd Journalドキュメント
systemd journalの公式ドキュメントとjournalctlコマンドのリファレンス
Python systemdモジュール
systemd機能にアクセスするためのPythonライブラリのソースコード
Claude Desktop MCP設定ガイド
Claude DesktopでMCPサーバーを設定して使用する方法

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
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認証済み
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C#
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M
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JavaScript
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