Reddit Research MCP

🚀 Dialog MCP Server

市場調査と競争分析のためのAI搭載Redditインテリジェンス

バージョン: 1.0.0

Redditの乱雑さを実行可能な洞察に変えましょう。Dialogは、20,000以上のアクティブなサブレディットを対象とした、競争分析、市場調査、および顧客発見のための統合型Redditインテリジェンスプラットフォームです。

これは、Dialogを駆動する公式MCPサーバーです。Dialogは、インディーハッカー、SaaS創業者、プロダクトマネージャー、および市場調査員向けに構築されたAI搭載のReddit調査プラットフォームです。

🚀 クイックスタート

なぜDialogなのか？

• 引用付きのエビデンスベースの洞察：すべての調査結果は、実際のRedditの投稿とコメントにリンクされ、投票数、アワード、および直接のURLが表示されます。「ユーザーがXについて不満を言っている」と言うときに、それを証明する証拠があります。
• 摩擦のないセットアップ：Reddit APIの資格情報は不要です。ターミナルコマンドも不要です。資格情報の管理も不要です。接続するだけで調査を開始できます。
• 大規模な意味検索：RedditのAPIは検索結果が250件に制限されていますが、Dialogはベクトル埋め込みを使用して20,000以上のインデックス付きサブレディットを概念的に検索し、存在を知らなかった関連するコミュニティを見つけます。
• 持続的な調査管理：サブレディットのコレクションをフィードに保存して、継続的な監視を行えます。長期的な競争分析や市場調査キャンペーンに最適です。

クイックセットアップ（60秒）

Claude Code

claude mcp add --scope local --transport http dialog-mcp https://reddit-research-mcp.fastmcp.app/mcp

Cursor

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=dialog-mcp&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL3JlZGRpdC1yZXNlYXJjaC1tY3AuZmFzdG1jcC5hcHAvbWNwIn0%3D

OpenAI Codex CLI

codex mcp add dialog-mcp \
    npx -y mcp-remote \
    https://reddit-research-mcp.fastmcp.app/mcp \
    --auth-timeout 120 \
    --allow-http \

Gemini CLI

gemini mcp add dialog-mcp \
  npx -y mcp-remote \
  https://reddit-research-mcp.fastmcp.app/mcp \
  --auth-timeout 120 \
  --allow-http

直接のMCPサーバーURL

他のAIアシスタントの場合: https://reddit-research-mcp.fastmcp.app/mcp

✨ 主な機能

競争分析

"開発者はNext.jsとRemixについてどう言っているか？"

感情分析、機能要求、問題点、および移行体験を比較した包括的なレポートを取得し、言及されたすべての議論へのリンクが付きます。

顧客発見

"中小企業コミュニティでの既存のCRMツールに対するトップの不満を見つける"

実際のユーザーフィードバックへの引用付きで、ターゲット市場から直接未満たされたニーズ、機能のギャップ、および価格に関する懸念を発見します。

市場調査

"開発者コミュニティ全体でのAIコーディングアシスタントに対する感情を分析する"

採用傾向、懸念事項、成功事例、および新しいユースケースを追跡し、意見がどのように進化したかを示す時間的分析を行います。

製品検証

"SaaS創業者がサブスクリプション課金について抱えている問題は何か？"

実際のRedditの議論からのエビデンスを使用して、問題点を特定し、ソリューションを検証します。

📚 詳細ドキュメント

サーバーの機能

役割別のユースケース

インディーハッカーとSaaS創業者向け

• 製品アイデアを構築する前に検証する
• ターゲット顧客が集まるコミュニティを見つける
• 競合他社の言及と感情を監視する
• ニッチ市場での未満たされたニーズを発見する

プロダクトマネージャー向け

• 大規模に顧客フィードバックを収集する
• コミュニティ全体での機能要求を追跡する
• 競争環境を理解する
• ピークに達する前に新しいトレンドを特定する

市場調査員向け

• 引用付きで感情分析を行う
• 実際の議論からアピール対象のペルソナを構築する
• 意見が時間とともにどのように進化したかを追跡する
• エビデンスベースのレポートを生成する

🔧 技術詳細

3層MCPアーキテクチャ

Dialogは、拡張性と自己文書化のために階層的抽象化パターンに従っています。

レイヤー1: 発見

discover_operations()

利用可能な操作を確認し、ワークフローの推奨事項を取得します。

レイヤー2: スキーマ検査

get_operation_schema("discover_subreddits", include_examples=True)

パラメーターの要件、検証ルールを理解し、実行する前に例を確認します。

レイヤー3: 実行

execute_operation("discover_subreddits", {
    "query": "machine learning",
    "limit": 15,
    "min_confidence": 0.6
})

検証済みのパラメーターで実際の操作を実行します。

Reddit調査操作

discover_subreddits

20,000以上のインデックス付きサブレディットを対象とした意味ベクトル検索を使用して、関連するコミュニティを見つけます。

search_subreddit

特定のサブレディット内の投稿を、時間範囲と並べ替え順のフィルターで検索します。

fetch_posts

単一のサブレディットから、リストタイプ（人気、新着、上位、急上昇）で投稿を取得します。

fetch_multiple

70%効率的 - 複数のサブレディットから同時に投稿を一括取得します。

fetch_comments

議論の深い分析のために、完全なコメントツリーを取得します。

フィード管理操作

フィードを使用すると、継続的な監視のために調査構成を保存できます。

• create_feed - 分析とメタデータを含む発見されたサブレディットを保存する
• list_feeds - ページネーションで保存されたすべてのフィードを表示する
• get_feed - IDで特定のフィードを取得する
• update_feed - フィードの名前、サブレディット、または分析を変更する
• delete_feed - フィードを永久に削除する

認証

Dialogは、安全な認証のためにDescope OAuth2を使用しています。

• セットアップ：Redditの資格情報は不要 - サーバーが認証を処理する
• トークン：MCPクライアントによって自動的に管理される
• プライバシー：公開されているRedditデータのみにアクセスする
• 初回使用：認証に約30秒かかり、その後は設定完了

📑 Dialogプラットフォーム

このMCPサーバーは、Dialogのバックエンドです。Dialogは、次のような機能を備えた完全なRedditインテリジェンスプラットフォームです。

• チャットインターフェイス - Claude AIによる自然言語調査
• フィード管理 - 選りすぐりのサブレディットコレクションを作成および管理する
• 統合ビュー - 追跡しているすべてのサブレディットの人気投稿を一箇所で見る
• デバイス間同期 - チャット履歴とフィードがデバイス間で同期する
• 視覚的分析 - 感情ゲージ、トレンドチャート、およびエンゲージメントメトリクス

Dialogを無料で試す

🤝 コントリビュート

このプロジェクトは以下を使用しています。

• 型ヒント付きのPython 3.11+
• サーバーフレームワークとしてFastMCP
• 意味検索にChromaDB
• Reddit APIとのやり取りにPRAW