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Context Engine
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Context Engine

Auggie SDKに基づくローカル優先、エージェント非依存のモデルコンテキストプロトコルサーバーで、コードライブラリのセマンティック検索、ファイル検索、インテリジェントな計画立案、コードレビュー、セッション間メモリなどの機能を提供し、さまざまなMCPクライアントの統合をサポートします。
開発者ツール知識管理と記憶#コードコンテキスト#インテリジェントな計画立案#コードレビュー#ローカル優先.TypeScript
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概要

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コンテンツ詳細

代替品

Context Engine MCP Serverとは？

Context Engineは、AIプログラミングアシスタント用に特別に設計されたインテリジェントなコードコンテキストサーバーです。これは、あなたのコードプロジェクト全体を理解し、セマンティック検索、コード検索、インテリジェントな計画立案、コードレビュー機能を提供します。Model Context Protocol (MCP)標準を通じて、Claude、Cursor、CodexなどのさまざまなAIプログラミングアシスタントとシームレスに統合でき、AIアシスタントがあなたのプロジェクトコードをよりよく理解できるようにします。

Context Engineの使い方は？

Context Engineの使用は非常に簡単です。1) Node.jsとAuggie CLIをインストールします。2) API認証を設定します。3) サーバーを起動し、AIアシスタントに接続します。4) 自然言語でコードライブラリを検索し始めます。サーバーは自動的にコードをインデックス化し、インテリジェントな検索とコンテキスト理解機能を提供します。

適用シナリオ

Context Engineは、以下のシナリオに特に適しています。大型コードライブラリの保守、新しいメンバーのプロジェクトへの迅速な慣れ、ファイル間のコード理解、複雑な機能の実装計画、コードレビューの自動化、チーム協業におけるコード知識の共有。個人開発者でもチームでも、これらの恩恵を受けることができます。

主要機能

コアコンテキストツール
コードライブラリのインデックス化、セマンティック検索、ファイル検索、コンテキスト強化など、10個のコアツールを提供し、AIアシスタントがあなたのコードを深く理解できるようにします。
セッション間メモリシステム
プロジェクトの設定、アーキテクチャ決定、プロジェクトの事実を永続的に保存し、AIアシスタントがあなたのコーディングスタイルとプロジェクトの決定を記憶できるようにします。
インテリジェントな計画立案と実行
AI駆動のタスク計画システムで、構造化された計画の作成、依存関係の分析、可視化チャート、ステップバイステップの実行トラッキングをサポートします。
AIコードレビュー
自動化されたコードレビューツールで、Git統合、リスク評価、静的分析、カスタムルールチェックをサポートします。
反応型最適化レビュー
v1.8.0で導入されたパフォーマンス最適化により、コードレビュー時間が30 - 50分から3 - 15秒に短縮され、多層キャッシュとバッチ処理をサポートします。
静的分析とルールチェック
v1.9.0で新たに追加された確定性分析機能で、TypeScriptチェック、Semgrepセキュリティスキャン、カスタムYAMLルール検証をサポートします。
ローカル優先アーキテクチャ
すべてのデータ処理はローカルで行われ、クラウド依存が不要で、コードのプライバシーとセキュリティを確保します。
AIアシスタント非依存性
MCP標準に準拠したすべてのAIプログラミングアシスタントをサポートし、Claude、Cursor、Codex、Antigravityなどが含まれます。
リアルタイムファイル監視
ファイルの変更を自動的に監視し、インデックスを増分更新して、AIアシスタントが常に最新のコードコンテキストを取得できるようにします。
利点
🚀 卓越したパフォーマンス：反応型最適化後、レビュー速度が180 - 600倍向上します。
🔒 プライバシーとセキュリティ：ローカル優先アーキテクチャで、コードデータはローカル環境から流出しません。
🔄 幅広い互換性：すべての主流のAIプログラミングアシスタントをサポートします。
🧠 インテリジェントな理解：深いセマンティック検索とコード理解能力。
📊 包括的な機能：コード検索から計画実行までの一連のツール。
⚡ リアルタイム更新：ファイルの変更が自動的に同期され、手動での更新は不要です。
🎯 正確なレビュー：AI駆動と静的分析の二重保障。
制限
📚 学習曲線：MCPプロトコルと設定方法を理解する必要があります。
💾 リソース占有：大型コードライブラリのインデックス化には一定のメモリとストレージが必要です。
🔧 設定が複雑：初回設定には複数の手順が必要です。
🌐 ネットワーク依存：一部の機能にはAPIアクセス権が必要です。
🔄 バージョン互換性：Node.js 18+環境が必要です。

使い方

環境準備
Node.js 18+バージョンをインストールし、システムにAuggie CLIツールがインストールされていることを確認します。
認証設定
Auggie API認証を設定します。コマンドラインでログインするか、環境変数を設定することができます。
プロジェクトインストール
Context Engineプロジェクトをクローンまたはダウンロードし、依存関係をインストールしてビルドします。
サーバー起動
MCPサーバーを起動し、ワークスペースパスを指定してファイル監視を有効にすることができます。
AIアシスタントへの接続
AIアシスタントのMCP設定にContext Engineサーバーを追加します。
使用開始
AIアシスタントで自然言語を使ってコードライブラリを検索します。例えば、機能を検索したり、コンテキストを取得したりします。

使用例

新しいプロジェクトの迅速な理解
大型コードライブラリに新しく参加したとき、Context Engineを使ってプロジェクトの構造と重要なコードを迅速に理解します。
複雑な機能の実装
JWT認証機能を実装する必要があるとき、計画システムを使って段階的な実装計画を作成します。
コードレビューの自動化
コードを提出する前に、AIコードレビューツールを使って潜在的な問題と改善提案をチェックします。
ファイル間のコード検索
プロジェクト内のすべてのエラー処理ロジックを検索する必要があるとき、セマンティック検索を使って迅速に見つけます。
チームの知識共有
メモリシステムを使ってチームの技術的な決定とコーディング規約を記録します。

よくある質問

Context Engineはインターネット接続が必要ですか？
どのAIプログラミングアシスタントがサポートされていますか？
大型コードライブラリのインデックス化にはどれくらいの時間がかかりますか？
コードのプライバシーとセキュリティはどのように確保されますか？
反応型最適化レビューは本当に600倍速くなるのですか？
静的分析機能は追加でインストールする必要がありますか？
メモリシステムのデータはどこに保存されますか？
ツールのタイムアウトエラーが発生したらどうすればいいですか？

関連リソース

完全なドキュメントガイド
すべてのドキュメントのインデックスとナビゲーションが含まれます。
クイックスタートガイド
5分で始めるガイドです。
詳細な入門チュートリアル
ゼロからの完全な設定チュートリアルです。
APIリファレンスマニュアル
すべてのツールとAPIの詳細な説明が含まれます。
技術アーキテクチャの詳細解説
5層アーキテクチャ設計を深く理解することができます。
使用例大全
豊富な実際の使用例とコードサンプルが含まれます。
Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの公式ドキュメントと規格です。
Auggie SDKドキュメント
コアコンテキストエンジンの公式ドキュメントです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "context-engine": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/context-engine/dist/index.js",
        "--workspace",
        "/path/to/your/project"
      ]
    }
  }
}
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
6.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.0K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
7.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
5.8K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
59.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
20.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.0K
4.5ポイント
AIBase
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