Aionmcp
AionMCPとは?
AionMCPは、Go言語で開発された高度なサーバーで、AIエージェントにAPIツールのサポートを提供します。OpenAPI、GraphQL、AsyncAPIなどのさまざまなAPI仕様を自動的に認識してインポートし、これらのAPIをAIが直接呼び出せるツールに変換します。サーバーは自己学習機能を備えており、使用状況に応じてパフォーマンスを継続的に最適化します。AionMCPの使い方は?
AionMCPの使用は非常に簡単です。1) サーバープログラムをインストールします。2) サービスを起動します。3) API仕様ファイルを指定のディレクトリに配置します。4) AIエージェントは自動的にこれらのAPIツールを検出して使用できます。手動での設定は一切必要なく、サーバーがすべての技術的な詳細を自動的に処理します。適用シナリオ
AionMCPは、以下のシナリオに特に適しています。1) AIアシスタントが外部APIを呼び出してタスクを完了する必要がある場合。2) 開発チームがAIエージェントに迅速にAPIアクセス機能を提供したい場合。3) 複数のAPIインターフェイスを動的に管理する必要がある場合。4) AIシステムがAPI呼び出しを自己学習して最適化することを望む場合。主な機能
多プロトコル対応
OpenAPI、GraphQL、AsyncAPIの3つの主要なAPI仕様をサポートし、さまざまなAPI形式を自動的に解析して変換できます。
自己学習機能
システムは実行パターンから学習し、ツール呼び出し戦略とパフォーマンスを継続的に最適化します。
動的ランタイム
ツールのホットリロードをサポートし、サービスを再起動することなくAPIツールを追加または更新できます。
クリーンなアーキテクチャ設計
Clean/Hexagonalアーキテクチャを採用しており、コード構造が明確で、保守と拡張が容易です。
自動ドキュメント生成
APIドキュメントを自動的に生成して更新し、システムの実行状況を洞察できます。
コンテキスト認識
API呼び出しのコンテキストを理解し、より高度なツール推薦を提供します。
利点
🔄 自動化レベルが高い:API仕様を自動的にインポートし、手動設定作業を削減します。
📈 パフォーマンスが優れている:97%の成功率と250msの平均遅延。
🧠 高度な学習:システムは使用状況から学習し、継続的に最適化します。
🔌 拡張性が高い:複数のAPIプロトコルと仕様をサポートします。
⚡ 柔軟なデプロイ:ローカル、Docker、クラウドデプロイをサポートします。
📊 充実した監視:詳細なパフォーマンス統計と実行状況の洞察を提供します。
制限
🔧 Go環境が必要:ソースコードから実行するにはGo 1.21以上をインストールする必要があります。
📚 学習曲線:非開発者ユーザーにはいくつかの技術的な理解が必要になる場合があります。
🔌 プロトコル制限:現在は3つのAPI仕様のみをサポートしており、他の形式はサポートしていません。
⚙️ 設定要件:高度な機能には設定ファイルの調整が必要です。
使い方
環境の準備
システムにGo 1.21またはそれ以上のバージョンがインストールされ、Go開発環境が設定されていることを確認してください。
コードの取得
GitHubリポジトリからプロジェクトコードをローカルにクローンします。
サーバーのコンパイル
Goコンパイルツールを使用してサーバーの実行可能ファイルをビルドします。
API仕様の準備
OpenAPI、GraphQL、またはAsyncAPI仕様ファイルをexamples/specsディレクトリに配置します。
サーバーの起動
ビルドされたサーバープログラムを実行し、サービスはデフォルトポート8080で起動します。
AIエージェントの接続
AIエージェントをAionMCPサーバーに接続するように設定し、エージェントは自動的に利用可能なツールを検出します。
使用例
ECサイトAPIの統合
ECサイトのOpenAPI仕様をAionMCPにインポートし、AIカスタマーサポートアシスタントが商品情報を照会し、注文を処理し、顧客の質問に回答できるようにします。
ブログコンテンツ管理
GraphQLブログAPIをインポートし、AIライティングアシスタントがブログ記事を作成、編集、公開できるようにします。
リアルタイムイベント監視
AsyncAPI仕様を使用してユーザー行動イベントフローを監視し、AIにユーザー活動パターンを分析させます。
よくある質問
AionMCPはどのようなAPI仕様形式をサポートしていますか?
サーバーは常に実行しておく必要がありますか?
新しいAPIツールを追加するにはどうすればいいですか?
どのようなAIエージェントまたはプラットフォームをサポートしていますか?
データの安全性はどのように保障されていますか?
学習機能はどのようなデータを保存しますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
Model Context Protocolドキュメント
MCPプロトコルの公式仕様ドキュメント
OpenAPI仕様ガイド
OpenAPI仕様の詳細な説明
API仕様のサンプル
プロジェクトに付属するAPI仕様のサンプルファイル
問題の報告
バグレポートや機能提案を送信する

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.1K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
60.7K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.2K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.3K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
20.5K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.9K
4.5ポイント
