Mnemoは、AIアシスタントに拡張メモリを提供するMCPサービスです。Geminiのコンテキストキャッシュ機能を通じて、アシスタントが大型のコードベース、ドキュメント、PDFなどの資料をロードし、自然言語で照会できるようにし、低コスト、低遅延で完璧な情報の思い出しを実現します。
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Mnemoとは?

Mnemo(ギリシャ語:記憶)は革新的なAIアシスタント拡張ツールで、Google Gemini AIの100万トークンのコンテキストウィンドウとコンテキストキャッシュ機能を利用して、ClaudeのようなAIアシスタントに大型の知識ベースにアクセスする能力を提供します。 従来のAIアシスタントは通常、限られたコンテキスト長に制限され、大型のコードベースやドキュメントセットを処理することができません。Mnemoは、Geminiのキャッシュに知識ベース全体を一度にロードすることで、AIアシスタントが複雑な検索システムを必要とせずに大量の情報を照会し、理解することを可能にします。

Mnemoの使い方は?

Mnemoの使用は非常に簡単です: 1. コードベース、ドキュメント、またはPDFをGeminiのキャッシュにロードします 2. キャッシュに分かりやすい別名を設定します 3. 自然言語でキャッシュの内容を照会します 4. AIアシスタント(Claudeなど)がキャッシュ内の情報を使って質問に答えます Mnemoは、ローカルサーバー、自前のCloudflare Worker、またはホスト型サービスという3つのデプロイ方法をサポートし、さまざまなユーザーのニーズに対応します。

適用シナリオ

Mnemoは以下のシナリオに特に適しています: • 開発者がAIアシスタントにコードベース全体を理解させる必要がある場合 • 研究者が大量のドキュメントや学術論文を分析する必要がある場合 • 技術サポートチームが完全な製品ドキュメントにアクセスする必要がある場合 • AIが通常のコンテキスト制限を超える大型の情報セットを処理する必要がある任意のシナリオ

主要機能

多ソースデータロード
様々なソースからのデータロードをサポートします:GitHubリポジトリ(公開および非公開)、任意のURL(ドキュメント、記事)、PDFドキュメント、JSON API、ローカルファイルディレクトリ、および多ページクロール。
完璧な情報の思い出し
Geminiのコンテキストキャッシュを通じて、100%の情報思い出し率を実現し、チャンク分割や検索を必要とせず、AIがロードされたすべての内容にアクセスできることを保証します。
コスト最適化
Geminiのキャッシュ機能を利用して、キャッシュトークンのコストを通常の入力トークンよりも75 - 90%低く抑え、大幅な使用コストの削減を実現します。
柔軟なデプロイオプション
3つのデプロイ方法を提供します:ローカル開発サーバー(すべての機能をサポート)、自前のCloudflare Worker(Claude.aiでの使用に適しています)、ホスト型サービス(VIP顧客向け)。
MCPプロトコル統合
Model Context Protocolと完全に互換性があり、Claude Desktop、Claude.aiなどのAIアシスタントとシームレスに統合できます。
スマートページクロール
トークン目標に基づくスマートクロールをサポートし、クロールの深さと範囲を自動的に制御し、トークン制限内で最も関連性の高い内容を取得することを保証します。
利点
完璧な思い出し:チャンク分割や検索が必要なく、AIがロードされたすべての内容にアクセスできます
費用対効果:キャッシュトークンのコストが通常の入力よりも75 - 90%低い
低遅延:キャッシュされた内容を迅速に提供でき、応答時間が短い
使いやすさ:複雑なベクトルデータベースや検索ロジックが不要
柔軟なデプロイ:ローカル、自前、ホスト型などのさまざまなデプロイ方法をサポート
制限
Gemini APIに依存:Google Gemini APIキーが必要
キャッシュ時間制限:キャッシュにはTTL(生存時間)制限があり、デフォルトは1時間
トークン制限:Geminiの100万トークンのコンテキストウィンドウに制限される
Cloudflare Worker制限:自前のバージョンには40ページのクロール制限がある
ネットワーク接続が必要:リモートリソースのロードには安定したネットワーク接続が必要

使い方

APIキーを取得する
まず、Google AI StudioでGoogle Gemini APIキーを取得する必要があります。
デプロイ方法を選択する
必要に応じて、ローカル開発、自前のCloudflare Worker、またはホスト型サービスというデプロイ方法を選択します。
AIアシスタントを設定する
Claude DesktopまたはClaude.aiでMCPサーバーの接続を設定します。
データをロードする
context_loadツールを使用して、データをキャッシュにロードします。
データを照会する
自然言語でキャッシュ内のデータを照会します。

使用例

コードベース分析
開発者は、AIアシスタントに大型のオープンソースプロジェクトのコード構造を理解してもらう必要があります。
技術ドキュメント照会
技術サポートエンジニアは、製品ドキュメント内の特定の機能説明を迅速に見つける必要があります。
学術研究
研究者は、複数の学術論文内の方法と結果を分析する必要があります。
API統合
開発者は、サードパーティのAPIサービスを統合する方法を知る必要があります。

よくある質問

Mnemoは従来のRAG(検索強化生成)とどのように異なりますか?
Mnemoを使用するにはどれくらいの費用がかかりますか?
Claude.aiでMnemoを使用できますか?
キャッシュされたデータはどのくらい保存されますか?
非公開のGitHubリポジトリをどのようにロードしますか?
Mnemoはどのようなファイル形式をサポートしていますか?
Mnemoを使用するにはプログラミング知識が必要ですか?
データセキュリティはどのように保障されていますか?

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
Mnemoのソースコード、最新バージョン、および問題追跡
Gemini APIドキュメント
Google Gemini APIの公式ドキュメントとガイド
Model Context Protocol
MCPプロトコルの公式仕様とドキュメント
Cloudflare Workers
Cloudflare Workersのデプロイと設定ガイド
Claude MCP設定ガイド
ClaudeでMCPサーバーを設定して使用する方法
Logos Flux公式サイト
Mnemo開発チームの公式ウェブサイト

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mnemo": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8080/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mnemo": {
      "type": "http",
      "url": "https://mnemo.<your-subdomain>.workers.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_AUTH_TOKEN"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
15.7K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
11.5K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
18.4K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.0K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.1K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
91.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.1K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
42.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
26.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.3K
4.5ポイント
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